E05|未来已来?AI的颠覆性拐点正在重写 HR 吗?Talent Talks | TA 说

E05|未来已来?AI的颠覆性拐点正在重写 HR 吗?

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“未来企业组织可能只剩一个人,其他全是AI!” 果总这样半开玩笑地说。

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AI 正以前所未有的速度重塑企业发展和运营,从核心决策到组织形态,再到人力资源管理,每一个环节都在经历深刻变革。每个人和企业都急于拥抱这场变革,但随之而来的企业决策者的 FOMO(Fear of missing out 错失恐惧症)情绪持续升温。究竟如何将AI转化为竞争优势,则需要从技术、组织和管理的多个维度进行战略布局。

本期节目,我们荣幸地邀请到陈果——大家亲切称他为“果总”。作为中国知名的企业管理与数字化专家,陈果曾担任 BCG 波士顿咨询董事总经理,并创立了 BCG Platinion 大中华区业务,拥有超过 25 年的咨询经验。他不仅在惠普、IBM等积累了丰富的人力资源、IT 和管理咨询实践经验,更曾作为 CEO 执掌上市公司,深谙企业变革之道。

在节目中,我们将围绕以下三个互联互通的核心议题展开,深入探讨 AI 对 HR 的影响:

🔹AI 技术的发展

探讨大模型是否能够支撑企业级的复杂决策,为何那些斥资千万训练大模型的企业,最后却仅将其用于简单图像生成?果总将为我们解析技术前沿与实际应用之间的落差。

🔹组织形态演化

果总首次公开其组织变革三阶段论,提出“神经网络型组织”的新概念。

🔹从 HR、IT 到高管层的全链条引领 AI 应用

如何从事务性工作中解放出来,实现职能战略性提升?又如何协调 HR、IT 与高管层,共同推动这一科技革命?

【主播】

林欣,Avature 亚太区市场总监

史晓斌,Avature 中国区售前和产品负责人

【嘉宾】

陈果,中国企业知识开源计划创始人、前 BCG 董事总经理、前 IBM 咨询全球合伙人、前翰威特咨询全球合伙人。

【后期】

Cycle Studio

滕菲 周雨蒙

【主要话题】

1:46 颠覆性的拐点真的来了吗?消亡与新生

9:08 人机协作:如何更标准化、更有效地与 AI 沟通?

17:46 "未来企业是人与机器的神经网络,个体只是节点。"

23:50 首度公开组织变革三阶段论:企业将发展成“人机神经网络”?

30:48 AI 对 HR 职能的影响与挑战——未来的 HR 都是程序员吗?

43:23 “数字化条件都不具备的话,其实我觉得你都不要去想什么 AI。”

54:07 AI 治理(Governance)需构建权责明晰的创新框架:通过跨学科协同机制设计、渐进式试点验证,避免伪概念。

01:00:12 果总独家观察 - 中西方管理文化的差异与融合:

01:10:50 西方花了80年走完的“数据标准化”,中国企业凭什么弯道超车?——用好信息系统(不管是 ERP 还是 HRIS)的一些基本条件。

01:16:14 HR 一号位提拔,揭示企业管理的发展方向。

01:22:20 某头部民企为何拒绝“人力资源部”称谓?通过“人力资源部”的命名窥见不同的企业文化。

01:25:33 AI x HR:如何成为未来 HR 内部的 “关键先生”?

【节目中提到的相关内容】

神经网络(Neural Network)是一种模拟生物神经网络结构和功能的计算模型,通过大量节点(神经元)的互联和权重调整实现信息处理与学习。神经网络通过模拟人脑的并行处理与学习机制,已成为人工智能领域的核心技术之一,持续推动着智能系统的进步。

Autonomous,指代能够自主运行的系统或流程,尤其是在自动化领域。例如,智能自动化(Intelligent Automation, IA) 结合了人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA),使得企业能够在最少的人工干预下自动执行复杂的任务。这些系统通过机器学习和其他认知技术持续收集、处理和分析数据,从而为企业提供数据驱动的见解,并优化业务流程。

戴维·尤里奇(Dave Ulrich)提出的 HR 三支柱模型

RPA:使用软件机器人(或数字机器人)来自动执行诸如数据输入、文件移动、表单填写等任务。它通过模拟用户在图形用户界面(GUI)上的操作来实现自动化,而不需要修改底层系统或使用应用程序接口(API)。

BOAT(Business Orchestration and Automation Technologies,商业编排与自动化技术):是Gartner提出的企业数智化转型核心技术概念,被视为“超自动化(Hyper Automation)”的升级版,其核心在于通过融合大模型、生成式AI和智能体AI等技术,实现业务流程的端到端自动化与智能化。

白盒逻辑是一种基于对系统或组件内部结构完全了解的逻辑分析方法。在这种逻辑下,测试者或分析者假设对系统的内部实现细节,如代码结构、算法流程、数据存储方式等有全面的掌握,因此能够对系统的各个部分进行详细的检查和验证。

黑盒逻辑是一种不考虑系统或组件内部结构和实现细节的逻辑分析方法。测试者或分析者将系统视为一个黑箱,只关注系统的输入和输出,通过向系统输入一系列的数据,观察系统的输出结果是否符合预期来分析系统的行为。

【本期制作人】

林欣 滕菲  周雨蒙

【本期福利】

欢迎大家在评论区分享关于收听本期节目的感受。节目组精心为大家准备了一份特别的小礼物,我们将抽取一位评论区的听众寄出。

【欢迎找果总】

【关于我们】

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