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0本期主播：
Nick@AIBX
杨通 开为科技创始人
大约10年前，开为科技开始聚焦AI视觉识别（机器视觉）方向，将AI技术应用于人脸识别、商品识别等场景，并服务沃尔玛、全家等零售行业客户。
而最近两年，他们开始了Agent应用在企业服务场景中的探索。这种转向并非空穴来风，曾师从两位图灵奖获得者的开为科技创始人杨通认为主要有三个原因：
- 一方面，从Transformer架构升级之后的AI，从早期的“工具”属性转变为了可以进行自主决策的Agent属性，在能力层面上有了巨大提升；
- 其次在需求层面，垂类场景中提供的Agent应用服务得到了客户的认可后，便又产生了新的需求，希望能够把Agent应用形式从定制化、垂直化的场景进一步扩展到通用场景中；
- 最后，在今年的DeepSeek+Manus完成了两次重要的行业认知教育之后，市场各方对Agent应用的关注度大幅提升。
在这样的多方面因素影响下，我们也看到了当前通用型Agent、Multi-Agent等技术理念的逐渐落地。那么，在这样的行业洞察下，开为科技接下来会怎么做？而需求端的企业和个人用户，又该如何适配Agent应用落地、能够获得怎样的价值提升？
本期《AIBX TALK》对话了开为科技创始人杨通。
时间轴：
00:02:00 历经AI应用的10年，从定制化产品到通用场景的转型
00:04:00 DeepSeek+Manus=两次重要的市场认知教育
00:07:02 基于对大模型的理解，行业才会思考Agent应用机会
00:15:14 如何定义当前技术环境下的Agent？
00:18:13 未来大模型能力提升后，我现在的Agent会不会被淘汰？
00:46:32 哪些企业应用场景适合落地Agent应用？
00:48:39 开放式探讨：关于Agent应用后，企业的组织架构变化、ROI评估
