
对话开为科技杨通:未来80%工作流将由Agent自动编排 |《AIBX TALK》本期主播: Nick@AIBX 杨通 开为科技创始人 大约10年前,开为科技开始聚焦AI视觉识别(机器视觉)方向,将AI技术应用于人脸识别、商品识别等场景,并服务沃尔玛、全家等零售行业客户。 而最近两年,他们开始了Agent应用在企业服务场景中的探索。这种转向并非空穴来风,曾师从两位图灵奖获得者的开为科技创始人杨通认为主要有三个原因: * 一方面,从Transformer架构升级之后的AI,从早期的“工具”属性转变为了可以进行自主决策的Agent属性,在能力层面上有了巨大提升; * 其次在需求层面,垂类场景中提供的Agent应用服务得到了客户的认可后,便又产生了新的需求,希望能够把Agent应用形式从定制化、垂直化的场景进一步扩展到通用场景中; * 最后,在今年的DeepSeek+Manus完成了两次重要的行业认知教育之后,市场各方对Agent应用的关注度大幅提升。 在这样的多方面因素影响下,我们也看到了当前通用型Agent、Multi-Agent等技术理念的逐渐落地。那么,在这样的行业洞察下,开为科技接下来会怎么做?而需求端的企业和个人用户,又该如何适配Agent应用落地、能够获得怎样的价值提升? 本期《AIBX TALK》对话了开为科技创始人杨通。 时间轴: 00:02:00 历经AI应用的10年,从定制化产品到通用场景的转型 00:04:00 DeepSeek+Manus=两次重要的市场认知教育 00:07:02 基于对大模型的理解,行业才会思考Agent应用机会 00:15:14 如何定义当前技术环境下的Agent? 00:18:13 未来大模型能力提升后,我现在的Agent会不会被淘汰? 00:46:32 哪些企业应用场景适合落地Agent应用? 00:48:39 开放式探讨:关于Agent应用后,企业的组织架构变化、ROI评估
对话创壹科技姚顺宇:提示词写不好不能怪用户,好产品怎样帮用户做好内容?| 《AIBX TALK》本期主播: Nick@AIBX 姚顺宇 创壹科技AIGC负责人 在推出“柳夜熙”这个IP数年后,创壹科技做出了一款用于创作故事和分镜内容的AI应用——OneStory,目前受到大量广告片、短剧导演及专业制作团队,绘本或小说图像化创作者群体的欢迎。 一家擅长做内容的公司,为什么会推出一款帮助用户做内容的AI应用?本期《AIBX TALK》对话了这款产品的负责人——创壹科技AIGC负责人姚顺宇。 时间轴: 00:02:00 初识——与柳夜熙“同门” 00:04:00 DeepSeek的意义之一,破解了推理模型的“秘密” 00:08:00 所以AI应用落地是技术驱动还是需求驱动? 00:13:00 AI多模态内容生成质量下限仍然较低,怎么解? 00:17:00 从分镜工具到完整的AI生成视频工作流 00:33:00 “不会写提示词,不能怪用户“ 00:41:00 Chat类、画布类,什么才是更适合内容创作的交互方式?