凌晨三点半录音，声音比较轻，见谅；
Shownotes暂时没加，大体结构就是先说了说为何有“智力平权”之现象，然后提出了4-5个建议，或许对旧人类在AI智力平权的时代生存有些益处吧
旧世代番外 | 聊聊AI：为什么说智力平权的革命近在咫尺，以及我们应该如何面对
44分钟 ·
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马也
2025.3.29
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点开音频听了二十分钟越听越焦虑，忽然意识到可能这就是两种价值观的冲突吧。我就是你前面提到的不屑于用ai的其中一个保守党，一方面是，确实不会用也找不到什么需要用的情况，另一方面是不信任当前的ai。作为一个体验为主的人，在你提到放弃进行学识性学习的时候，感觉有种很强烈的荒谬感。有种我一定要为了什么目的去学习，去积累知识，而目前存在一个更高效的达到目的的途径，就不应该再走这条路的感觉。
马也:举个不恰当的例子，吃饭一方面是为了消除饥饿感，另一方面是为了想吃。而现在鼓励不再学习直接通过做事区学，就像是让人只在饿的时候随便吃点，大部分时候可以通过打营养液（ai）的方式去维持生命体征。有种很强烈的不和谐感。
Charpup:附议，重要的是实践中学习。只有在生产实践中才能了解新的生产力工具是怎么回事，先有工具解放生产力，然后人才能放飞自己的想象力。这里还要区分通识 common sense 和知识 knowledge 的区别，通识是一个人类在当前社会生存跟活动的基础；而知识，就是up主所说的需要花时间刻意去积累和磨练的知识，这种能力往往会在时代变迁的时候迅速贬值。当下面对AI的人类，就像第一次工业革命时候面对珍妮纺纱机的纺织工人。跟纺织相关的基础原理仍然是有用的，但如何用手工形式去纺织这个技能很快就会被取代掉。
共3条回复
这个问题我自己也想过很多，得到的一个最显式的结论是，各种软件工具、编程语言的使用是高度知识积累化的，除核心开发者外，一个普通的使用者或开发者不会，也常常不能主动优化软件或编程语言，因此90%人对编程语言和软件的使用都是在有设计逻辑知识的基础上积累大量知识，以编程为例，学习某个函数的用处用法，深一些会学习它在什么时候调用更好，而在什么时候会失效之类，但这始终是知识性积累。
在ai迎来一个能够进行长时间进行复杂推理和规划的架构之前，我们该做的是规避这些知识性积累，转而担任一个“架构师”，学习如何把一个项目拆分成ai能做好的小块交给它完成。当然这一切都是在目前ai无法进行复杂推理和规划的基础上，如果ai迎来这个架构就真的是奇点时刻了，那时候人类应该把腐朽的人类中心主义傲慢丢入坟墓，然后重新审视自己空洞的生活…
在ai迎来一个能够进行长时间进行复杂推理和规划的架构之前，我们该做的是规避这些知识性积累，转而担任一个“架构师”，学习如何把一个项目拆分成ai能做好的小块交给它完成。当然这一切都是在目前ai无法进行复杂推理和规划的基础上，如果ai迎来这个架构就真的是奇点时刻了，那时候人类应该把腐朽的人类中心主义傲慢丢入坟墓，然后重新审视自己空洞的生活…
你说的架构师就是我回复里定义的「半个人」，目前看来可能只是个过渡时期的产物，我不看好能成为一个长久（5年以上）的职业。
其实说到底人类社会的问题，即更高权力者意味着更正确的决策，ai能打破这个吗？
现在的ai可能还做不到做着一个任务的时候觉得“这么做可能行”或是“怎么做可能行”，除非ai一开始就知道这个任务应该怎么做。按理说要是ai能进行学习和复杂推理，ai也能完成基本所有的人能完成的任务。
共3条回复
我觉得也许未来真有一天会变成他说的那个样子，但还不是现在或者最近几年。举个很简单的例子，就博主也提到的ai编程，字节最近自己也推出了一个自带ai的编译器，你说需求，他直接帮你生成代码，我自己是做游戏的，上次试了一下，给他一个unity环境，让他写一套射击的脚本，很简单的需求，他也能写，而且一开始的表现在外行甚至懂代码的人看来都很不错，一下子就完成了90%的功能，然而接下来如果你想让他修改bug或者提出进一步的细化需求，他就不行了，不是不能写，而是与人类程序员追求的原则相悖，人类程序员改代码一条重要原则就是如无必要勿增实体，但ai不是，我提出任何bug，他第一反应永远是新增变量增加代码量，按这种方式写下去，过不了多久整个脚本就会变成一坨屎山，就这一次让我明白最起码在接下去几年，程序员这个职位，ai还暂时替代不了。
感谢分享
可以加主包的discord群吗
非常有启发性的一期！我有点担心现在人类社会制度的发展远远跟不上科技的发展。而ai的技术革命可能带来的冲击不亚于工业革命，传播速度还远远快过工业革命。ai产业能创造足够的岗位吸纳因为ai失业的人吗？
沙发