AI Agent上岗你下岗?|一口气讲明白MCP、A2A、全局记忆都在干什么?

AI Agent上岗你下岗?|一口气讲明白MCP、A2A、全局记忆都在干什么?

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评论数16

最近有个暴论:AI Agent,其实就是一群P人在干活。一个Agent60分,5个Agent凑在一起就约等于0分。

上周,OpenAI 悄悄上线了全局记忆系统,能记住你的偏好、文风和工作节奏;谷歌则搞了个 A2A(Agent-to-Agent )系统,让AI之间开始协同对话;更早前的Anthropic,则是推出了 MCP 协议,想让多智能体像“USB设备”一样无缝衔接。所有人都在朝一个方向狂奔:让AI Agent变得像人一样“能协作”“有记忆”“能独立判断”。可这些技术,真的能让AI Agent变聪明吗?还是只是我们试图用协议、记忆和结构,驯服一群“行为混乱”的P人?

本期,我们就来聊聊:AI Agent的集体上岗,是技术奇点,还是协作灾难的开始?

00:00Agent 概念到底有多混乱?

我们为什么说现在的 AI Agent 像是一群“P人”?你以为是协作,其实可能是一场低效会议

03:28 AI 自主性还远未到位,强如Manus也只有40%的成功率

感知、思考、行动三大核心能力中,我们的重点错了,总以为大模型的思考足够强,就能搞定执行

08:03 如果车和手机也算Agent,那苹果、特斯拉都还搞不定 。自主Agent的成功率,是眼泪写的

15:07 我们试图用Agent,驯服大模型这个“高智商的刺头 ”,其实是不对的

16:19 MCP & A2A:AI世界的“转接头”和“内网协议”

MCP就像AI的USB协议,解决纵向整合;A2A让Agent之间可以协作,解决横向沟通

24:32 OpenAI全局记忆悄悄上线、超长的上下文,是Agent时刻的信号吗?

30:05 传统软件+AI,还是AI agent?

GPT4O vs Canva AI?Claude vs Cursor?

42:49 没有数据的 AI 就像没上岗证的实习生

为什么我用腾讯元宝跑DeepSeek?因为有公众号的数据呀

47:40 想做 Agent 创业,核心在于:找到细分领域 + 拥有专属数据 + 构建稳定链路

51:41 Agent是你的“赛博牛马”,你愿意去做脏活累活、建立流程,AI才会带来价值

人工智能=人工×智能,人工缺席,一切归零

01:00:13中美AI发展路径:制造业回流 vs 工业智能化

美国缺工人,中国缺AI。一边是教育体系跟不上,一边是Know-how提取不出

01:03:23 夫妻吵架式脱钩:中美合作,才可能AI突围

中美关系像夫妻分居,吵归吵,日子还得一起过。AI 是全球协作问题,不是谁能独立完成的事

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晓琴Gin
晓琴Gin
2025.4.15
感谢分享
叫我小苏就好啊
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乐意分享😁
yanzi123
yanzi123
2025.4.20
不错的讲解,谢谢!
宋润尘
宋润尘
2025.4.17
聚焦生活问题解决,不陷入技术词汇的营销滥用中。
57:27 嗯,很棒的Agent论点,
在自己专长的点的数据、流程,大厂(还没有)不关注,相关AI所带来的混乱。何不率先投入人工该做的脏活、累活,让AI用起来。你做那个人工,那么智能就归你了。
很有启发的节目
叫我小苏就好啊
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早安!☺️
51:38 是否好像又回到"数据标注"阶段投入的人工的智力(团队)?
产品老修
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会比“数据标注”阶段要更全方位投入“人工”干苦活累活,得把 AI Agent 前置的信息化系统如ERP,OA ,协作钉钉,企业微信等基础打通,甚至就是纯人工开荒搭建 IT 网络等基建,然后再把费劲的工作流自动化(内部,外部都需要,尤其内部),这样 AI Agent 才能有好的工作环境和上下文有效数据,和咱们人类高效的工作起来,带来明显的提效,增长,降本等其中之一的经营目标
SherryH高绩效教练:唉:-( 规避不了的"基础功" 又让我想起经历过的外商企业几波的"TQC" "精益生产" "变革管理"……然而,那些在"猪也能飞起来"风口的市场喂养下的企业,却耐不住……阙如
3条回复
47:26 优质数据的取得是"AI" 效益的痛点,请问,如何定义"优质"数据,是否又回到领域专家智力的排名、评比呢?
叫我小苏就好啊
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我觉得不好定义 ,专家的优质和产品优质不同。我觉得专家就只能评价,一键打分或者动嘴,说白了就是去做数据标注,否则沟通成本太高
夏伟伟
夏伟伟
2025.4.22
59:36 全人类的幸福,想多了,还是想太少了
58:23 嗯,资深的职业经理人面临的共同痛点
42:54 嗯嗯,人工智能需要依赖大量的"人"的智能的投入"脏活"(基础工)方可以提高生成的"智能"。逃不掉的命题