这次，和返场嘉宾Gus一起聊聊Cursor！AI编程会不会取代程序员？AI能帮程序员背锅吗？为什么Cursor更适合做教育？以及Cursor对于AI创业的启发，Enjoy！ 【嘉宾介绍】Gus（叶坚白）中国科学技术大学计算机博士，连续创业者, 两次奇绩创坛录取。同时也是Linux foundation reviewer、腾讯犀牛鸟计划人才、光年之外ChatGPT框架实现负责人。（欢迎对开源、数据库(with or without 向量)研发有经验的同学👉联系Gus，一起探讨下一代RAG基础设施的可能性） 【购买方式】： 1） 音频版：小宇宙《AI创投内参会》全集； 2）视频版：打包全集（含视频/逐字文本等），请复制👉这个链接，用微信购买 【电梯】 03:52 Cursor的火爆，并不是模型的创新，而是Claude 3.5+IDE 10:08 为什我只是Cursor的轻度用户？Cursor和GitHub Co-Pilot有何不同？ 16:12 AI编程不会干掉程序员，毕竟AI不能背锅 20:03 其实AI的使用门槛很高，input的质量决定了output的质量 22:23 其实AI更适合做MVP和Demo，毕竟爆了没人管你 31:05 自然语言的使用成本是很高的，语言是有边界的 36:37 其实Cursor更适合教育，编程会从闭卷考变为开卷考？ 53:39 Cursor对于AI创业的启发，反而是原本有深厚积累的旧公司+AI容易成功？ 59:18 创新者的窘境 【关注我们】： 📕小红书：叫我小苏就好啊、JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

【限免】因为我们找到了AiPPT的CEO赵充，来和我们亲自拆解AiPPT这个当红的爆火AI产品！大家对于AiPPT的关注可能是在产品和用增层面，但是我要说的是，AIPPT的团队、组织能力是绝对的核心壁垒！这一次赵总毫无保留地分享了打造高效组织的秘诀！所以这一集，我们免费给到大家观看！Enjoy！ 【嘉宾介绍】赵充，爱设计&AiPPT.com CEO，清华大学五道口金融学院EMBA 【购买方式】： 1） 音频版：小宇宙《AI创投内参会》全集； 2）视频版：打包全集（含视频/逐字文本等），请复制👉这个链接，用微信购买 【电梯】 03:55 上线3个月就月入百万的AiPPT，竟是内部孵化？ 07:48 如何找到AI+PPT这个破局点的？ 12:45 组织驱动：是什么样的组织，能孵化出AiPPT这样的产品？ 17:21 跑题：浅谈阿米巴组织的弊病 20:27 差异化定位：AI含量不高，AiPPT的壁垒是什么？和Office、Canva、Slidesgo、Gamma的区别 30:38 增长和渠道：以及toB和人民网合作红色PPT、内置到Kimi和联想小天的思考 38:31 选品逻辑：为什么没有AI Excel？ 44:32 价格策略：中国企业出海，价格杀手的优势如何发挥？ 55:04 客群策略：为什么放弃高端客户而服务于中低频的小白？ 01:01:16 孵化策略：AiPPT的孵化模式，你出产品我出技术和增长！ 01:07:47 给创业者的建议，定位！定位！还是TMD定位！ 【关注我们】： 📕小红书：叫我小苏就好啊、JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

这是一期付费节目，全网最硬核深度拆解AI产品的频道！这次聊聊AI面试外挂-Final Round，和他们学什么叫好产品会说话！ 【购买方式】： 1） 音频版：小宇宙《AI创投内参会》全集； 2）视频版：打包全集（含视频/逐字文本等），请复制👉这个链接，用微信购买 【电梯】 03:43 牛逼的PMF，找到人性的反面，以面试外挂作为切入点！ 11:38 低频低续费率的HR产品，应该如何破圈？ 23:03 Final Round所谓的Multi-Agent、Multi-Step，真的有技术门槛吗？ 31:30 小天才型的团队，这次创业将是短跑，还是马拉松？ 35:55 对于创业者，融资做大vs先赚钱小而美？ 42:04 灵魂拷问，这一波AI是比肩移动互联网的机会吗？ 47:53 聪明的后发优势！几乎是toB的HR市场， Final Round为什么做toC？ 【关注我们】： 📕小红书：叫我小苏就好啊、JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

本期是一次串台，和教育领域最懂AI，AI领域最懂教育的Dr.伊伊子，漫谈AI时代家长的焦虑、科技的变化、教育的改革，AI对于K-12教育的冲击，到底是工具层面的还是颠覆式？AI对于家长、教师、孩子，谁的挑战更大？enjoy～ 【嘉宾介绍】：伊伊子，约翰霍普金斯大学教育学博士，程序媛。我心中教育领域最懂AI的博士，AI领域最懂教育的程序媛，播客《教育AI智造者》主播，小红书爱思考的伊伊子。 00:00 教育学博士&程序媛伊伊子，如何看AI教育？ 10:54 AI产品经理&新手奶爸老修，如何跟焦虑的家长说AI？ 18:34 教育的评估标准不变，关AI什么事？ 27:50 家长的焦虑和AI无关，更多是害怕孩子失去了什么 37:03 为什么AI的出现，反而让我不再因为教育而焦虑？ 50:40 你应该注重的是孩子提问的能力，好奇心和批判力如何培养？ 01:01:28 闲哥谈对于中外教育体系的祛魅 01:09:35 AI让教育平权？先看看AI能否让家长不用买学区房？ 01:41:19 探讨AI在儿童教育中的应用及其潜在风险 【关注我们】： 📕小红书：JustSayAI、叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI、叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区（微信：Roisu117）。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

这是一期付费节目，全网最硬核深度拆解AI产品的频道！这次聊聊OpenAI的亲儿子，AI口语教练Speak！3个月收入翻倍，OpenAI多次下注，AI口语教练Speak做对了什么？ 【购买方式】： 1） 音频版：小宇宙《AI创投内参会》全集； 2）视频版：打包全集（含视频/逐字文本等），请复制👉这个链接，用微信购买 【电梯】 03:42 山寨版的Speak体验也很好啊！AI口语教练门槛不高？ 15:04 开局就遇到多邻国，Speak如何上演经典后来居上？ 21:02 Speak如何找到PMF和北极星指标？ 28:26 技术上极度克制的Speak，一点都不像个AI公司？ 45:15 AI时代我们还要学语言吗？ 48:27 AI对于教育行业的供给侧改革 51:53 需求侧，对比移动互联网时代的二维码，AI时代的新入口是什么？ 57:12 一些不能播的（剪了些） 【关注我们】： 📕小红书：叫我小苏就好啊、JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

这是一期付费节目，满满60分钟掏心掏肺分享，聊聊Harvey AI，这家法律AI界的明星企业，OpenAI亲儿子，如今估值缩水1/4究竟发生了什么？中国法律AI创业应该如何借鉴？ 【购买方式】： 1） 音频版：小宇宙《AI创投内参会》全集； 2）视频版：打包全集（含视频/逐字文本等），请复制👉这个链接，用微信购买 【电梯】 05:00 是真的吗？Text in text out的大模型，似乎天生适合法律行业？ 14:36 为什么Harvey估值缩水1/4？这一年发生了什么？ 22:13 算一笔账，Harvey团队扩张遇到的挑战 32:11 大客户开始自建！Harvey产品遇到的挑战 41:21明星公司Harvey能否保持先发优势? 52:16 中国法律AI的创业机会在哪里？ 【关注我们】： 📕小红书：叫我小苏就好啊、JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

这是一期付费节目，一次新的尝试，满满60分钟掏心掏肺分享。乌鸦嘴了，录制后一天，Character.AI被谷歌收编... 【购买方式】： 1） 音频版：小宇宙《AI创投内参会》全集； 2）视频版：打包全集（含视频/逐字文本等），请复制👉这个链接，用微信购买 【电梯】 03:29 起步就是Hard模式硬杠模型+应用一体化 17:13 技术创业容易自负？硬核技术创业者的挑战 31:13 增长下滑，录制后一天，Character.AI被谷歌收编 45:30 AI在情感陪伴上的技术壁垒在哪里？ 52:46 如何在AI早期不成为炮灰？ 【关注我们】： 📕小红书：叫我小苏就好啊、JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

《那些搞到钱的AI产品都做对了什么？-第一季》开始众筹啦！ 众筹价格 39元（限前100名，随时涨价），请把众筹链接复制到微信打开，小助手微信：Roisu117，参与后滴滴你 【关注我们】： 📕小红书：叫我小苏就好啊、JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

AI时代SEO新解法：用AI做营销，出海薅谷歌羊毛赚美金！本期对话以研讨会的形式讨论了如何通过持续优化和耐心等待实现SEO效果的提升，并探讨如何通过人工智能(AI)技术来降低SEO的成本和提高效率，特别适用于中小企业，能够帮助它们快速开展线上营销并提升品牌知名度。 【嘉宾介绍】：阎志涛，北京快用云科技术有限公司联合创始人，前大数据独角兽企业TalkingData CTO。2012年到2021年期间作为早期团队成员参与了TalkingData的创业过程。在TalkingData之前曾经在IBM, Oracle等公司担任架构师等职位。目前公司主要研发一站式AI生成SEO博客的Quick Creator产品。 00:00 从纯技术到出海战略：一位创业者的转型之路 04:46 探索跨境电商与SEO优化策略 13:00 探索海外线上营销：SEO与多元广告策略 20:22 SEO策略与实施：打造海外品牌影响力 27:45 AI与SEO：降低营销成本，提升效率 35:45 利用AI进行SEO优化：打造海外市场品牌 40:06 企业老板与AI合作打造高效网站 44:52 AI驱动的网站搭建与自动化营销 52:15 加速外贸企业数字化转型与AI应用 57:59 探索长尾关键词与内容创作的价值 【关注我们】： 📕小红书：JustSayAI、叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区（微信：Roisu117）。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

本次直播在温州市科技创新公共服务中心（创客梦工场）的引荐下邀请了喜歌集团赵总，一起讨论了人工智能（AI）技术在鞋服行业的应用及其作为行业发展驱动力的潜力。让他们一起来听听服装行业从业人员怎么看待AI给产业带来的变化和机会。 【嘉宾介绍】： 赵从洋，现就职于喜歌集团，担任杰尼威尼品牌人力资源负责人，深耕服装行业9年，先后服务过外资企业杰尼亚，民营上市公司乔顿股份。擅长雇主品牌打造，人才梯队建设，单店能力模型建设。 00:00 探索AI在鞋服领域的未来: 技术变革与产业发展 03:46 服装行业：AI技术革新与产业挑战 15:43 探讨服装产业链条中的技术创新与应用 21:42 探索民营企业在智能化转型中的挑战与机遇 26:15 中国服装行业面临的技术与资本挑战 31:36 技术与产业融合：降低AI成本，实现企业数字化转型 37:42 服装行业数字化转型的挑战与机遇 43:27 探索AI创业与技术融合 47:10 科技创新引领服装行业发展：顺应市场需求与提升供应链效率 51:00 AI在产业升级中的应用与挑战 【关注我们】： 📕小红书：JustSayAI、叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区（微信：Roisu117）。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

AI进产线，为何老碰壁？本次内部会议是主要讨论了AI在提高制造业效率、促进产业升级方面的潜力，以及智能制造、供应链管理和新消费等领域内AI的应用。并计划在温州举办一个线下训练营，带大家实际走访一线制造业，看看AI时代在制造业都有哪些机遇。从产业中来，到产业中去，走，一起去一线打螺丝！ 00:00 应对AI发展与制造行业的未来 05:51 制造业与AI的深度融合与探索 10:36 制造业转型升级与AI技术应用 19:31 少林寺的智慧与现代科技的发展 23:02 探讨AI在传统产业中的应用与挑战 27:08 企业数字化转型与AI应用的重要性 31:50 加速AI创业与传统产业融合 36:09 探索AI与传统产业融合之道 41:39 企业变革与AI应用：策略、挑战与实践 49:50 人工智能应用与产业挑战 55:57 AI训练营计划: 实操打造制造业创新 【关注我们】： 📕小红书：JustSayAI、叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区（微信：Roisu117）。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

特别感谢德赛集团郑爽先生、以及佐治亚理工学院易睿邦博士，在本期播客节目的精彩辩论！本文部分观点来自本期播客嘉宾，更原汁原味的内容，欢迎大家订阅我们的“人民公园说AI”频道收听！ 今天一早就收到很多朋友转给我关于OpenAI对中国断供的消息，大家都挺关心对我们行业影响大不大。做为一个正在运营一家AI出海孵化器的AI从业者，实话实说我觉得---影响不大。 为什么这么说呢？其实，从一开始我们就在社区内宣传： 你可以套壳，但不要做那种第一个页面就是聊天框的应用！ 2C要去找刚需，不要去创造需求、不要去重做行业！ 2B不要去追求AI含量有多高、要去解决业务流+AI、要去做产业+AI！ 现在，OpenAI终于对中国创业公司下手了，都不用我们再宣传了！为什么我们这么强调这些呢？是因为我们必须看到AI这件事的一体两面！既要看到AI泡沫的一面，也要看到它背后真的推动科技进步的一面！什么是AI泡沫的一面呢？AIGC一定是最大的那个！ 用这么高的成本去生成内容，你看90%被ChatGPT带偏的产品，打开的第一个页面就是一个聊天框，这是一个蛮严重的问题，我觉得AI被设计之初它就不是用来“GC”的，不是用来生产内容的，它应该是被融入到你的业务流里去提效的！提效才是AI进步的一面。任何科技的价值都是对于效率的提升，而不是被供奉在神坛，然后整天说找不到场景的。 而今天作为中国创业者，在各种美元回流、科技卡脖子的夹击下，如果顺着美国舆论鼓吹的OpenAI、以及它代表的AGI路线一条路走到黑，是注定没希望的！ [图片] ↑图片来源网络 为什么中国AI，注定与美国分道扬镳？ 我们都知道美国早已去工业化，所以本质上不管是OpenAI和Sora、还是英伟达和微软，都是在做脱虚向虚的事情，在技术上越走越深，越来越玄，动不动数字孪生一个地球。这就是美国AI的尴尬，概念炒上去了，估值炒上去了，可是大家都还在找场景。 比较接地气一点的特斯拉，在做人形机器人这个方向，似乎在看得到的未来，都不用写代码去训练它，只要你做给机器人看，机器人就能自主学习，并完成人类能做的大部分工作。 [图片] 但是，做过实体的人都知道，人形机器现在用在工业生产中的成本，其实还不如一个熟练的老师傅！等你训练完模型，教会机器人拧螺丝时，发现几千万投入就这么没了，还是吃苦耐劳的老师傅靠谱呀，关键时候那一下快准狠，工资还不高！ 但这！就是中国AI的尴尬了，美国搞脱虚向虚搞高精尖，我们逆着搞脱虚向实，可是遍地都是吃苦耐劳的老师傅：遇事不决老师傅、成本太高老师傅、AI不行还是老师傅。老师傅，代表的高性价比劳动力，成为我们骄傲的资本，但同时，也是中国产业升级的隐形阻力...所谓创新者的窘境吧！ 但不管怎样，对于中国和美国，AI是必须要拿下的战役，是必须要打下去的强心剂。美国需要它，实现产业回流和资本增值，中国更需要它，实现产业链像微笑曲线两端的升级，如果错过AI，就错过了产业升级的巨大机会！ [图片] ↑微笑曲线：图片来源网络 那么，AI离产业还有多远？ 我们孵化器每天都接触很多国内国外的创业者，特别是这段时间我们正在筹备一个“AI进产线”的主题训练营，在带了很多国内外AI创业者和东莞、佛山、温州的老板们聊完以后，我们发现，大家都希望拥抱AI，借由AI弯道超车，但对于要怎么做却十分迷茫。 比如很多老板会问我们：我做了几十年鞋子，积累了有几千种版型数据，你能不能用AI来帮我预测今年的爆款？能不能用AI帮我把爆款鞋子设计出来？诸如此类的问题，很模糊、很飘逸，想想又很朴素、具体。 这说明一方面大家很希望拥抱AI，但另一方面，对于AI的原理、能力边界、以及自己的需求却没有清晰的认知。AIGC的过热，很容易让大家觉得AI无所不能，但我认为，从产业端来看，AI并不适合去解决非常开放的问题，比如生成设计图、预测爆款。但当你告诉AI根据过去几年萨洛蒙的爆款，要预测今年某款鞋会不会是爆款时，往往AI的表现会非常不精准！ 但当你想找出国际大牌的爆款有什么相似点，根据他们的爆款的发布时间、用料配色、定价策略并给出一个针对你的建议时，这样的封闭式问题，即在给定数据集的范围里做数据拟合，是AI非常强的一个能力。 ↑部分观点来自JustSayAI本期播客嘉宾易睿邦博士&郑爽先生 从技术上说，这本质上是大家很难分清楚大模型和小模型的区别，很那分清AIGC代表的AI 2.0和AI 1.0的区别，当然我们做业务不需要知道所有的技术原理，但我们需要足够了解AI的边界，才能用好他。让AI做开放式问题，还是封闭式问题，就是这个边界。 [图片] ↑图片来源：混沌学园 如果用AI去设计爆款的成本，高于设计师设计的成本，如果用AI做设计的错误率，高于人工的错误率，那么它在工业上就不可行。核心就两个字，成本！并不是说AI不能解决复杂的工作，而是解决它的成本太高了。我们要让AI进产线，更聪明的办法，就是用低成本AI去解决那些封闭式问题，比如现在在鞋服领域，与其用AI做设计，不如用来做快速打样，在给定的样本库里，解决快速出刀模的问题。 这样的AI，并不需要多大的算力，多少亿参数的模型。可我们大多数人，都还陷入在模型参数、跑分、AGI这条美国思维上面，而没去思考原理，忘了在自己工厂每天的工作中去+AI。 那么，产业+AI第一步应该怎么做呢？ 我有3点建议。 1、提取经验：我们很多企业，现在信息化都还没做完，你跟他提数字化和智能化，是没用的。我们都知道AI最关键的是知识的提取，知识的提取需要你有经验、有流程、有SOP，可是别说SOP了，我们很多老板是，要做一个业务自己搞不懂，就招人来做，做完了人走了，什么都没留下。现在中国很多老板动不动都是强调，能用人工解决的事情就用人工，这种路径依赖的惯性是极大的，大到可能一代人都无法转型数字化智能化。 所以第一步，就是去看看每一道工序，我们能提取出哪些有价值的标准。比如库存管理，缺货怎么办？怎么补货？安全库存预警是多少？这些沉淀在一线人员脑子里的经验，都是我们需要去总结提取的。 2、改变思维：很多制造业老板，还是会拿AI去和人工成本比较，因为在传统的思维里人工成本是制造业非常重要的一块。但，如果希望借助AI实现产业的升级，从加工制造走向微笑曲线的两端，即设计和研发，那就必须改变这个成本思路。 与其降低成本，不如提高收入，我们愿意花几千万请明星代言，为什么不愿意让AI变成我们企业的明星产品呢？AI是完全有可能，让一个OEM工厂，具备设计能力和科研能力的。比如之前我们看到一些国际大牌很多模板的鞋子能定制，那未来有了行业AI能力以后，我们就能在直播间里就能根据客户口述的需求，直接切割材料进行生产，这才是一个AI时代的增量思维。 [图片] 3、动手一试：说一千道一万，还是要自己动手去感受AI的。很多专业的AI训练，已经能做到自然语言去和机器交互，也就是并不需要技术人员去实现，而是业务人员自己就能参与AI模型的训练、调优。 而我们有多少人去试过呢？甚至再问一个极端的问题，ChatGPT在中国的使用率达到1%了吗？答案是悲观的，在业务人员和技术人员之间，有一个巨大的鸿沟，过去无法逾越，现在看来也是困难重重，可是，AI时代真正需要的，是懂技术又懂业务的人，而不是工业时代那样泾渭分明的分工，技术是技术、业务是业务。 而懂得人，早就开始行动了！ AI进产线，正当时！ [图片] 所以！也正式和大家预告一下！我们将联合温州、东莞、佛山等制造业名城，开始尝试开办“AI进产线的训练营”！ 我们将带着国内外AI的博士、技术专家、创业者，来到这些制造业名城，和产业老板们面对面，以训练营的形式，帮助产业人和技术人实现跨越鸿沟的交流！ 我们将“AI进产线的训练营”的第一站，选在浙江温州！我们将联合温州市工业科学研究院一起，落地第一期的“AI进产线的训练营”，温州是著名的制造业城市，其支柱产业：电气、鞋服、汽配、泵阀等产业拥有大量产业AI的需求。 为此，我们特别推出了一个专用的AI应用搭建平台，帮助大家在训练营期间能够根据自己企业的需求，和AI技术专家们一起手搓出适合自己企业的AI应用，还能带回去用！ 所以也欢迎各位感兴趣的创业者，踊跃联系我们报名呀！ [图片] 【关注我们】： 📕小红书：JustSayAI、叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区（微信：Roisu117）。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

本期我们和专注出海的“出海去“孵化器创始人一起聊，AI时代背景下，技术创业独立开发者的现状，怎样才能做好0-1-N？必须做全能六边形战士才能活下来吗？独立开发者将面临诸多挑战，包括如何快速实现产品、避免过度依赖技术带来的局限性，以及如何跨越从初步构想到市场验证的过程。 【嘉宾介绍】 Yucheng：出海去孵化器（chuhaiqu.club）创始人，专注于孵化超级个体和全球化一人公司，使命是为世界上首个单人独角兽公司构建基础设施；独立开发者（Indie Hacker）和独立投资人；曾任红杉领投 AIGC 公司 (Artflow.AI) CTO，北美最大家居电商 Wayfair Staff Machine Learning Engineer；毕业于佐治亚理工学院。 罗百顺：出海去孵化器联合创始人，全栈独立创造者与 AI 音乐艺术家，开发了 HeyForm、EarlyBird、Jingle Bio 等 SaaS 产品，擅长个人 IP 打造与海外启动获客，为 Monica、Capcut、即时设计、AFFiNE 等品牌提供了海外增长咨询。 00:00 AI时代的独立开发者：机遇与挑战 09:22 如何平衡产品开发与市场推广 15:28 技术开发者与市场需求：跨文化视角 20:07 公共标准与独立开发者：机遇与挑战 24:47 技术人面临的最大挑战：如何将产品成功销售出去 28:34 创业与海外市场：从需求出发、利用工具提效 32:59 如何高效打造个人或团队IP：从0到1的成长路径 36:19 多元化成长：AI创业者的生存智慧 41:42 探索AI时代下的创业挑战与策略 46:52 把握AI时代机遇：团队协作与资源整合 50:17 探讨投资人与创业者视角下的AI技术与创业机遇 54:13 探索人工智能与个体创业的融合 【关注我们】： 📕小红书：JustSayAI、叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区（微信：Roisu117）。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

这期我们聊聊AI进产线。虽然是以服装行业为例子，但不影响，因为观点非常直给、易懂、尖锐。希望大家代入自己的行业。恰巧，我的两位合伙人，欣华和Tiffany都是跨越了AI 1.0到2.0的投资人，投资过依图、商汤、经历过AI四小龙年代的挣扎。这次对话，我们请到了“番茄炒蛋之父”叶超莹，他是浙江壹禾服饰有限公司董事长、三届奥运会中国体育代表团礼服设计师，同时也是中国AIGC产业联盟秘书长。我们一起复盘AI 1.0到2.0投资人和创业者踩的那些坑，服装行业经历过行业的狂热与回调，以及AI时代，什么样的企业，会成为中国的优衣库。 注：本文的AI 1.0 是指专注于特定任务的感知智能，以图像识别技术为代表。AI 2.0 是指能够完成复杂任务的认知智能，即以ChatGPT为代表的AIGC。 一、AI 1.0：狂热与回调 那时，每个创业者都相信，各行各业都能用技术重做一遍，唯独对产业少了一份敬畏。 2015年，那是资本助推之下的AI1.0时代。作为“衣食住行”四大刚需高频场景之一的“衣”--服装行业，这个万亿美金级别的巨大市场，在拿着锤子找钉子的技术创业公司眼里，是兵家必争之地，各类型找场景的技术公司，都纷纷将目光投向了服装行业，加之同时期服装在电商渠道的渗透率快速提升、在营销端的数字化场景无比丰富，为以机器视觉技术为代表的AI1.0应用落地，提供了无限的幻想。 09:50 而同时期，经历了高速发展的工厂模式，在2015年之后，随着产能过剩、内需疲软、以及国际品牌产业链的逐渐转移，这种“乙方思维”开始行不通了，离终端需求太远、链条太长、信息反馈太慢、库存的压力扑面而来，乙方工厂也被逼得要转型，要向微笑曲线的两端转移，重视研发、更数字化、做品牌、靠近终端消费者。 04:43 在这一冷一热的氛围下，大家开始越发开始抱团期待： 技术公司期待着，是否可以用AI贯穿从草图、版型设计、虚拟试衣、3D量身、工艺识别，数字化整个产业链？ 企业期待着，AI能否极大地降低服装行业供需信息不对称、库存积压、退货率高、资源严重浪费等痛点？ 投资人期待着，中国的优衣库、迪卡侬在哪里？ 管他呢，干起来。 图片来源：CBNData 后来大家知道了，各种各样的AI货架、AI试衣间、AI上妆、AI订货层出不穷。结果是，大家都只挠到了产业的痒点，没有真正地解决产业的问题，在后来几乎全被证伪---大多是技术创业者假象出来的伪需求。 那真是一个大家相信人有多大胆，地有多大产的年代。以史为鉴，现在看来，整个服装的产业链巨长无比，从纤维厂到制衣厂到终端涉及十几个角色，各环节信息传递效率低改造难度极大，以至于后来产业互联网高峰的那一波企业，例如百布，链尚网、知衣等，都是在单个或几个产业链条上深耕，能打通全产业链的寥寥无几。 12:07 而且很多时候，尤其是在服装和零售这类利润率本来就不高的行业，反而因为一些技术的过度投入，把简单的问题复杂化，会让成本居高不下。 我真见过数据科学家去培训工厂的案例，算上各种硬件成本、软件成本、培训费用、大数据工程师和CV科学家的工资，加起来让本毛利就不高的传统行业，根本算不了经济账。 嗐，数字化了个寂寞。 图片来源网络 二、反思：从产业中来，到产业中去 既然AI无法让服装行业弯道超车，企业经营还是要回到内功，那么我们不禁要问： 中国的服装行业， 是先做品牌，还是先做供应链呢？ 是要先去补优衣库、迪卡侬的功课呢？ 还是要接着硬啃这一波AI、实现弯道超车？ 这次和叶总的对谈，给了我们一份从产业视角出发的答案。 1、差异破局：与其更好，不如不同。 “我们看到优衣库的供应链能力强大无比，单一款衣服可以做50万件，新的入局者很难做到比他们更具有竞争力”。所以，与其更好，不如不同。 49:58 如何不同？“做大公司一碰就失败的项目”是一个突破点，比如聚焦内衣的蕉内，就通过聚焦内衣和主打科技面料营造品牌的心智，也能打出一个细分市场。 所谓“量治百病”，通过产品差异化定位精准地切中细分市场，快速起量，再回过头来投入供应链，是产业人更关注的点。 毕竟，“量治百病”。 2、找到根源：AI试衣是伪需求。 外行思考的是AI试衣、AI货架，内行则会从库存和退货率思考问题。 直播电商平均退货率为30%~50%，一件衣服只要吊牌没拆，7天内就能无理由退货。高退货率又加剧了高库存，我们往深一步想，为什么有这么高的退货率？ 51:23 其实，不管是买家秀和卖家秀的不符、还是平台价格导向的冲动消费，本质上都是宣传和实物的巨大割裂，货不对版。 那么货不对版的问题，是不是可以反过头来从供应链解决？ 叶总给了我们一个例子：“首先衣服做起来一定要合体，后背是贴身的。女性有点发福是正常的，我们保证她腰围线的维度不变，把胸围放大，那腰线自然就出来了，看上去人的线条就很美”。这就是从产品端去解决问题。 37:16 为什么说AI试衣是一个伪需求，就是因为，它还是从前端，从营销端解决体验的问题，而没从后端，从产品供应链端去根治高退货率高库存问题。 图片来源网络 伪需求，害死了多少创业公司啊！ 举个反面案例：“有一些公司做3D扫描全身，一扫就扫出2800个数据。你说做服装用得到2800个数据吗？顶多只有12个到15个关键数据就不错了。而且同样的数据，不同的公司、不同的版式、不同的工艺师，做出来的服装又完全不一样”... 51:59 数字化了一个寂寞。 3、放大优势：用柔性制造提供个性化体验。 任何万亿级别的生意，不谈到基础设施就是耍流氓。服装行业正是依托于中国过去3-40年积累下来的强大基础设施。 其实所谓的以销定产、柔性生产并不需要多少AI，也并不需要多复杂的技术。只要从原本的工序上进行一些优化。 叶总举例说：“原本做一套西服，两百多道工序，要八十几个人做”。而通过流程的拆散和再造，“现在3-5人就能完成一件成衣”，这样就能做到量体定制，先付款再生产，并不需要多少AI，只是过往的工厂模式太好做了，大家没意愿改变。 35:01 很多没做过实体的朋友不知道，后端只需要变一点，前端就能有巨大的突破。 因为组织和工序的调整，一旦后端变了，支持按需生产，前端自然会产生更多创新的营销打法，会更多有个性的品牌会冒出来。 这种良性的前后端闭环，并不是现在大家看到的，负责卖的不考虑退货率，负责生产的不考虑怎么卖。未来，新的消费模式，必然需要新的生产力、新的组织形式。 那么，新的生产力、新的组织形式，是什么呢？ 三、AI 2.0：未来已来？ 很快我们来到2024年。回顾10年前，那时我是AI+新零售的从业者，欣华和Tiffany是AI 1.0的投资人，回想那时，我们也常怀疑自己，是不是认知浅薄了？真的需要那么多技术、真的需要那么多互联、真的需要那么多AI吗？ 现在想想，那激荡的几年，无数技术创业者，拿着AI的锤子，找零售的钉子，那张口闭口各行各业能够再做一遍，那泾渭分明的传统零售和新零售之别，俱往矣！无非是移动互联网和AIGC交替的一个混沌序章，而已！ 如果说互联网是抹平了信息的不对称，把信息变成了生产力，那么AIGC本质上，是抹平了各行各业知识的不对称，把知识变成了生产力。 所谓的知识，即模型，模型需要数据，而最值钱的数据，是工业数据---那些在一线未被数字化的经验。 1、去找到那些产线上未被数字化的经验。 比如最近大家都寄予厚望的人形机器人，都希望它能改变制造。而一旦用在产线上，你会发现不如人工便宜和顺手。 40:54 做薄衬衫和呢子大衣的工序和程序是不同的，假设不计硬件成本，光一个软件调校成本，就比产线上的人工高，一个熟练工简单培训就能完成，且一个月工资只要几千块。 熟练工的价值，并不是在和机器人比产量上，而是关键工艺上的“手巧”，这个其实是Know-how，把它提炼出来，并不是靠千万亿的参数，而是最一线的经验。 我们谈到一个管理学上的例子：一个饮料生产流水线，生产1000盒出来有3到4盒是空的。老板请了一个专家团队研究了一星期，说要花1000万改造这个流水线。后来生产线上的工人说，这个没这么复杂，放一个风扇在那，风一吹空盒就飞走了，几百块就解决了这个问题。 现场有神明。 2、做那个既懂做品牌，又懂供应链的人。 我们看到大部分新锐的品牌，总是一波一波地上热搜，一波一波地没掉，究其原因还是在上一个时代大分工的背景下，营销是营销，生产是生产，我们按照工业标准培养的人才，在下一个AI时代是不适配的。 45:57 生产力决定生产关系。而AI 2.0正是这样一个契机，让我们重新做组织调整。 我们社区就有服装创业者，早就在电商平台通过投放来测爆款、收集订单，再利用AI对爆款图案进行大量生成，最后再改造生产过程中的丝印、编码、打包等动作，完成了最基础的柔性生产，同样一个月能有几百万的GMV。 这也是我们反复希望传达的观点，AI 2.0时代的产品，AI含量不一定要那么高，而是要思考，在哪些关键的工序，让AI成为不可替代的一环，就已经足够颠覆了。 一通百通。 四、AI进产线，正当时！ 回望2015，我们作为创业者、投资人分别参与其中，不胜唏嘘。当我们看到如今AI 2.0 的火热，心中既兴奋又不安。 很感谢这次畅聊，让大家对于未来更加笃定。叶总给我们带来一个完全不同的角度，从产业视角聊AI，我想是很多技术创业者很少听到的声音，我们希望未来未大家带来更多这样的一线反馈。 也顺便预告一下：我们即将在温州、佛山、东莞、泉州等著名制造业基地，发起多场线下活动，带领AI创业者进产线，和制造业老板面对面，我们将在线下开展一系列的主题训练营和闭门会，真正帮助AI创业者走入一线！ 同时我们JustSayAI出品的AI应用开发平台，将为AI进产线训练营提供技术支持，让每一位参加训练营的创业者、企业负责人，在结束时都能带走“手搓”一个自己的AI应用！ 【关注我们】： 📕小红书：JustSayAI、叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区（微信：Roisu117）。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！

这是我唯一一次擅自加时的直播对话。其实很早之前就想好好聊聊SaaS的话题，但是一方面不想聊得太哀怨，另一方面也苦于没有合适的对象。 这次我们请来了互关已久的嘉宾---常垒资本的彭翌人。我是常垒公众号的读者，很佩服他们笔耕不辍，在公众号沉淀了很多深度的思考。常垒资本自成立以来，在科技、制造业，2B（包括SaaS）赛道有不少实际的投资案例。 下面是我为这次谈话，专门写的回顾，谢谢我的合伙人欣华帮忙做的梳理，很长、很硬、很主观。 一、回顾SaaS这十年，为何中国SaaS不赚钱？ ​这是一个对SaaS创业者的灵魂拷问，回顾这十年，有多少人还在坚持SaaS原教旨主义？有多少人向市场妥协？有多少人早已换了方向？其实别说创业者，大部分投资人投SaaS也没赚到钱，上一波冒出头的SaaS企业，包括独角兽，大多都没能笑到最后。 回看十多年前的SaaS，主要是照搬美国模式。今天我们当然说得义正言辞，其实在当时的视角，copy to china是最经济的做法，很多美元基金也推崇SaaS企业做轻、标准化、可复制。这些主流的思潮深深地影响了一大批创业者，包括我。但任何思潮，终究要有一个本土化和辩证的过程。这次和羿人聊完，我总结了3点： 1、取错经。23:23 刚才说了，过去我们的SaaS主要是复制美国模式，但中美SaaS客户却截然相反。在美国，小企业和私企占据了整个产业的90%以上，而中国市场的情况是相反的，从需求端和资产端来看，国企央企占据了百分之70%～80%。 很多SaaS企业在市场竞争中，尤其是面对大型企业时，受到当时思潮和投资人的影响，按照SaaS原教旨主义只提供标准产品，但实际面对大客户时，SaaS创业公司往往遇到的是非标的需求和甲方的霸道，最终，不管你选择做定制、还是坚持做标品，结局是都赚不到钱，万一有活下来的，不是输给竞争对手，也是败给了企业自建。 中国SaaS图谱，图片来源网络 2、会错意。16:13 很多SaaS企业其实没找到PMF，只是摸到了客户的痒点。解决的问题呢，更多是去取代Excel、取代“表哥表妹”，并没有真正解决客户的需求。要知道，大多数客户的需求并不一定是SaaS！很多客户的问题并不是一定要软件来解决，可以是硬件、也可以是服务、也可以是咨询。 而销售上呢，SaaS创业公司又打不过集成商，集成商为什么获胜？因为大客户需要的是六边形战士，懂业务懂组织，会公关会实施，而不是只有技术。哪怕像AI 4小龙，也是以机器视觉为卖点，最后拼的还是做大客户的能力，所以集成商的BD能力，对初创的SaaS企业，那简直就是降维打击。 3、填错坑。19:36 坦白说，如果你在中国做SaaS，实际上是在义务教育市场。不仅要教育老板，什么是数字化、数字化有什么好处，还要去教育客户的部门主管，最后发现客户连表格都没用清楚，最后又要回去帮他做传统的信息化、数字化等最基础的工作，帮他搭建系统、培训员工、清洗数据等等。 这是一个非常痛苦的点，大量中国企业在快速发展过程中，既没有经历过信息化、也没有成熟的职业经理人体系，除非中国的劳动力贵到像美国一样，否则大部分企业去改变的意愿是非常弱的。 那么，我们不禁要问，过去十年都是什么企业活了下来呢？中国的SaaS真的有那么不堪吗？ 二、中国的SaaS，不必是SaaS 虽然说到SaaS难免有一堆吐槽，中国如何、美国如何，其实我们不太同意这种观点。因为但凡能活下来的，都是牛人。在中国，客户在哪钱就在哪，你伺候好他们，能活下来，你就是牛人；同样在美国，能够符合市场需求、产品能做到PLG、能裂变、能活下来，你也非常牛。这次羿人也特别分享了一个他们投资的案例，一个非常“中国式”的SaaS，我觉得特别值得大家细品。37:21 这家公司叫寓小二。做的是出租房管理系统，主要就是解决每个月收房租时，房东不需要带一大串钥匙挨户去收租，而租客也可以直接在系统上完成所有支付流程。当时他们的产品每年持续有两三千万的收入，非常稳定，整体财务状况也很好。 后来，他们基于这个痛点，又开发了另一条软硬件结合的产品线---智能水表和智能电表，去解决房租、水电费缴交的问题，这就相当于在SaaS之外，做了硬件和支付的服务了，收入从软件，转向硬件费用和流水抽点。所以他们沿着收租这个需求，一路做了全链条数字化，又做了智能门锁、装修等，从一个收入两三千万的SaaS公司，到现在变成一个收入破亿的数字化公寓服务公司。 通过这个典型的中国式SaaS案例，我对中国SaaS破局，有2个思考： 1、与其做软件，还不如做行业上下游的链接。41:55 寓小二这个案例其实非常具有中国特色，即软件在整个业务里面，承担的是全链条数字化的作用，即从靠出租房管理软件赚钱（软件收入），转型到做全链条的数字化，靠做软硬件整合，靠智能水电表赚钱（服务收入）。其实相比美国的行业完善程度，在中国，还有大量的行业有这样全链条数字化赚钱的机会。 2、不要抵触做重，做重也能赚钱。42:40 重和轻是相对的，保持独立思考至关重要，不要盲目跟随美国SaaS的思潮，上一波SaaS其实集成商赚了很多钱，反而那些SaaS原教旨主义的公司都活的不怎么样。用美国投资人的思维方式要求在中国做轻业务，其实是很难的。 相比于美国的管理完善和高人工，软件只需要提效一点就能值回票价，中国有大量的机会还轮不到软件上场，与其卖软件，还不如把产品包装成一个服务，客户更容易接受为人工的服务买单，而毛利说不定比软件还高。 三、在中国，能靠AI绕过艰难的SaaS时代吗？ 既然SaaS走不通，那么我走AI行吗？实际上，回归到toB的本质，谁能拿捏客户、谁懂需求、谁有数据，才是未来决定一个SaaS公司能走多远的核心，而不是谁先用了AI。 当然，AI对于新的入局者有弯道超车的优势，因为在产品、需求上，都可以做AI化的重构。我认为有以下几点，是AI时代弯道超车的机会： 1、AI含量不用太高，但要找一个非常小的需求点。45:17 AI时代做软件，其实要比之前找更小更具体的需求。我们看到最近赚钱的产品，AI含量可能只有10%或20%，比如AI PPT，AI就是帮你理解意图、生成文本大纲。文本匹配到每一页PPT要怎么做，还是依赖传统的素材库而不是AIGC，这样使用AI成本会非常低，商业化也非常快，而类似这样的需求，面对的并不是传统用PPT的客户，而是那些不太用PPT的客户，比如家长帮孩子做PPT。 2、要成为六边形战士。50:37 你不能只懂得技术，也不能只懂得客户和BD，对于这一波想靠AI弯道超车的创业者，我认为必须是懂行业、懂技术、懂市场的。以前SaaS公司拿了钱，无非是投销售，或者投技术。现在技术的成本通过AI大大降低了，你找到一个需求，做出来的时间更快了（当然对手抄你也更快了），这就逼得你必须第一天想好怎么推广，怎么裂变，怎么投流，怎么算ROI。 3、出海，一定有新收获。54:30 海外是很适合通过小而精准的需求点切入市场，如我们最近看到的，自动生成网页图标等，这类长尾需求很容易通过SEO实现0-1的起步。还有一点是定价优势，国外对于SaaS产品是天然具备付费习惯的，加上购买力因素，很多产品在中国定价99元人民币，付费率1%，但是换成定价99元美金，付费率竟然是10%以上。这就是社会基础设施的力量！光这一点，就很值得好好探讨怎么做出海。 四、AI时代，SaaS产品的壁垒是什么？ 在AI时代，其实很多SaaS产品都正在被重做。那么SaaS企业，如何保持我们长久的壁垒和竞争优势呢？ 1、还是那句话，看谁能拿捏客户、谁懂需求、谁有数据。01:00:40 客户的需求并没有改变，高质量的数据依然稀缺。上个时代，大量新入局SaaS的公司，败给了BD能力更强的集成商。而AI时代，谁能拿捏客户、谁懂需求、谁有数据，依然会是壁垒。因此，我很同意羿人的看法：“从投资人的角度来看，我希望看到一家公司不仅仅是通过AI实现了什么。我们更关注的是你有哪些客户和资源，以及你希望通过AI产品实现哪些功能”。 2、技术上，AI的黑盒部分，其实是壁垒。58:29 像特斯拉FSDV12，实际上是对之前很多规则代码进行了重做，通过大模型训练重新实现了自动驾驶的功能。本质上是用大模型重做了自动驾驶，未来很多SaaS产品一样会面对这个问题，靠代码堆起来的一条条规则不适用了，比如在数字营销领域就特别明显。欣华说：“如果是一个金融产品（或者和钱相关的产品），那我是抗拒这样的黑盒产品的”。其实我有不同的观点，要看你的黑盒是给客户用，还是自己用。 如果这个黑盒，是你自己用来训练服务能力、优化规则、提升监控预警能力等，那这个黑盒越强大，你的SaaS产品壁垒越高，因为过去你的对手，能把你产品原型图扒下来，对着workflow、对着规则直接抄，未来产品、Knowhow都黑盒化了，其实是一种新的壁垒，而且这个壁垒是无法逾越的，我们要有这种想象力！ 五、中国SaaS，旧十年和新十年 ​感谢这次直播对谈，让我系统回顾了参与SaaS创业的这十年。十年之前，我信奉SaaS原教旨主义，十年之后，我更从容地和投资人、工程师一起展谈AI，展望未来。 时代总是一直变的，而我们更关心那些不变的，所以很庆幸，十年之后我和我的合伙人们，一起做了《人民公园说AI》这个频道，我们可能是唯一一档，跨越4个城市、5个时区，穿插投资人、创业者、工程师、产品经理多个角度的频道。希望我们的频道，在你低落的时候，是你创业路上的BGM，在你昂首向前时，是你私人的创投内参会。 【关注我们】： 📕小红书：JustSayAI、叫我小苏就好啊 ▶️油管：JustSayAI 📺B站：叫我小苏就好啊 ♻️视频号/公众号：JustSayAI 【听友福利】： 我们特别邀请你加入“人民公园说AI”创业社区（微信：Roisu117）。 ✨我们是谁？ 我们是一个总部位于加拿大面向全球的“AI出海孵化器”，为全球AI创业者提供：技术孵化、投融资连接、项目出海等服务，让好项目、好技术、好团队少踩点坑，走得更远！