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0我们很高兴邀请到大家很熟悉的 BibiGPT 创始人、UP 主吕立青。立青是资深的开发工程师，也是一位热爱写作的摄影师，数字货币与电动车的爱好者。在这场直播里，立青将和我们聊聊做产品 build & sale loop 的重要性，这个过程中视频媒体如何做冷启动和寻找客户，在 AI 时代对于 build & sale 各自的影响。我们还会探讨 AIGC 消费端和创作端失衡下，对内容的影响，以及视频媒体在两端的潜在产品需求和用户痛点。
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本期播客探讨了 AI 时代下产品构建与视频营销的策略，以及两者如何协同发展。访谈嘉宾吕立青，BibiGPT 的创作者，分享了他利用视频媒体进行产品冷启动和用户获取的经验。他认为，在 AI 时代，内容创作是一种高杠杆的策略，视频创作尤其如此，可以先通过低成本的视频剪辑来验证产品理念，再进行实际开发。更重要的是，视频创作本身就是一个迭代过程，每一次内容输出都是一次改进的机会，用户反馈可以帮助优化产品和商业模式。例如，吕立青先通过视频创作积累用户，再开发 BibiGPT，一个视频总结工具，直接解决了用户痛点。 随后，讨论转向了视频创作端和消费端的失衡问题，以及 AI 如何影响这种失衡。吕立青指出，信息过载导致用户不愿观看冗长的视频，而 AI 工具可以帮助用户更高效地获取信息，例如 BibiGPT 可以总结长视频内容。 最后，讨论延伸到如何利用 AI 工具提升内容创作和分发效率，例如利用 AI 生成不同平台的文案，以及如何将视频内容转化为其他形式的内容，例如文章或知识库，从而最大化内容价值。这体现了 AI 时代内容创作和产品开发的新趋势，即利用 AI 工具提高效率，并更精准地触达目标用户。
Takeaways
- 吕立青认为，在 AI 时代，制作 AI 产品的杠杆率最高，制作有趣的视频的杠杆率次之，两者都是个人持续输出、迭代的低成本方式。(00:04:37-00:05:15)
- 视频创作可以像电影一样先剪辑后实现，通过先拼接流程再实现的方式，可以优化流程并降低产品开发成本。(00:11:02-00:13:44)
- 利用视频媒体进行产品验证是一种低成本的方式，如果视频无法吸引用户，则该产品想法可以暂停。(00:13:31-00:13:44)
- 视频媒体的促进作用是潜移默化的，通过内容创作聚集用户，从社区需求出发验证产品想法更靠谱。(00:16:50-00:18:34)
- AI 时代内容过载导致信息焦虑，消费者更倾向于使用 AI 工具进行内容总结，而非直接观看长视频。(00:39:19-00:40:32)
- BibiGPT 通过将视频总结成不同平台偏好的文案，帮助创作者更高效地进行内容分发。(00:25:37-00:26:42)
- 吕立青将 BibiGPT 融入视频脚本创作的流程包括：灵感捕获（语音输入）、录制、预处理、剪辑加字幕（使用 BibiGPT）、发布（多平台分发，文案由 BibiGPT 生成）。(00:55:54-01:07:20)
- 吕立青认为，AI 时代，个人应该在内容消费端重新掌握主动权，主动定义问题，而非被动接受创作者输出的内容。(00:45:16-00:47:07)
Outlines
00:05节目开场及嘉宾介绍
01:49AI 发展速度及对生产力的影响
04:12AI 产品与视频创作的杠杆效应及内容创作的迭代
09:08产品原型验证与视频媒体的联动
16:04视频媒体在产品宣传中的促进作用及未来视频发展趋势
20:24音频媒体在内容创作中的应用及暗数据转化
24:20AI 辅助内容创作及多平台分发策略
31:51内容过载与信息焦虑，AI 时代的内容消费与创作失衡
40:56AI 对内容消费端和创作端的潜在影响及 BibiGPT 在视频脚本创作中的应用
1:00:15BibiGPT 产品迭代及未来发展方向，以及 AI 时代创业者的思考
1:10:07AI 时代创业者的思维模式转变及 BibiGPT 的理念
1:28:41直播结束
Q & A
你是如何看待 Build & Sale Loop 的重要性，以及在这个过程中视频媒体如何做冷启动和寻找客户？尤其是在 AI 时代，Build 和 Sale 各自会受到怎样的影响？
我认为 Build & Sale Loop 非常重要，它是一个持续迭代的过程。在 Idea 阶段，内容创作，例如视频，可以帮助快速验证想法。我通过先制作视频演示产品功能，再进行实际开发，从而降低了验证成本。视频创作的剪辑性允许我调整流程，甚至在开发前就优化用户体验。 AI 时代，Build 阶段受益于 AI 编程能力的提升，但用户需求和情绪价值依然无法被完全取代。Sale 阶段，视频媒体的杠杆作用显著，它能潜移默化地吸引用户，建立社区，并通过展示痛点和解决方案来触达客户。 AI 辅助内容创作，能针对不同平台的偏好生成不同文案，从而提高效率。
你认为视频媒体作为一种杠杆，在 Build & Sale Loop 中扮演着怎样的角色？它们之间是如何相互辅助和联动的？
我将 Build & Sale Loop 分为 Idea 阶段和 Builder 阶段。Idea 阶段，视频可以快速验证产品想法，例如通过发布产品截图或视频演示来观察用户反馈。Builder 阶段，视频创作的剪辑性允许我预先设计用户流程，再进行开发，从而优化用户体验。 例如，我之前做过一个 AI 生成音乐 MV 的项目，先通过简单的拼接手段制作视频，再随着 AI 技术成熟逐步完善。 视频的优势在于它能更贴合用户场景，以痛点切入，吸引用户关注，就像 TikTok 上的许多爆款视频一样。
视频媒体在宣传产品、吸引客户下载或转化方面，其促进作用具体体现在哪些方面？
视频媒体的促进作用是潜移默化的。我之前制作了很多关于效率工具和个人知识管理的视频，这些视频吸引了一批关注者，形成了一个社区。从社区出发，更容易发现用户的痛点和需求，从而开发更贴合市场的产品。 此外，我自身也是产品的使用者，我购买过很多付费视频课程，却发现很难坚持看完，这让我意识到视频内容消费端的痛点，也促使我开发 BibiGPT 来解决这个问题。
你如何看待视频消费端和创作端之间的失衡状态，以及 AIGC 对这种失衡的影响？
现在信息过载，人们面临严重的信息焦虑，内容多到无法看完，用户观看时长甚至下降。创作端努力创作，但消费端却不想看那么多视频，这形成了矛盾。 张嘉恩老师曾说人工智能技术像一台行星级别的巨大空调，一边创造秩序，一边产生大量废料。 AI 增强了个人对信息的掌控，以前推荐算法会推送低俗内容，而 AI 可以帮助用户更主动地定义问题，筛选信息，解决问题，降低获取知识的成本。
考虑到出海去社区近 50 小时的会员专属嘉宾分享会内容，BibiGPT 如何帮助会员更有效地利用这些内容？
如果要购买出海去会员，用户可能更关心如何快速找到所需信息，而不是演讲者是谁。 BibiGPT 可以帮助用户筛选重复内容，并根据用户的具体问题，从多个嘉宾的分享中提取关键信息，进行个性化分析，甚至可以模拟不同嘉宾之间的观点碰撞，提供更具价值的 insights。 这不仅提高了内容利用率，也更精准地满足了用户的需求。
你如何将 BibiGPT 融入到自己的视频脚本创作流程中？
我的视频创作流程分为三个阶段：灵感捕获、录制和剪辑加字幕。灵感捕获阶段，我主要使用语音输入工具，因为语音输入效率高，更能体现灵感的原始状态。录制阶段，我使用 Screen Studio 录制视频，并使用剪辑工具去除冗余片段。剪辑加字幕阶段，我使用 BibiGPT 添加字幕，并根据视频内容结构（ABCD 结构：Attention, Benefits, Connection, Dynamite）提取关键信息。 BibiGPT 也帮我生成不同平台的文案，根据不同平台的规范和偏好调整内容。
你是如何看待 Agent 与传统 SaaS 工具的区别，以及在产品开发中如何平衡用户期望与实际交付？
我个人认为 Agent 与 SaaS 的最大区别在于 Agent 需要交付结果，而 SaaS 只是工具。 在产品开发中，我倾向于先制作一个吸引眼球的 Demo，吸引用户，再逐步迭代完善功能。 这是一种 “fake it until you make it” 的策略，虽然可能存在用户期望与实际交付之间的落差，但能先抓住用户。 当然，也可以选择保守策略，先低估承诺，再超额交付，但这样可能吸引的用户较少。 创业者需要在这两者之间找到平衡。
在 AI 时代，信息过载和信息焦虑日益严重，你认为 BibiGPT 如何帮助用户更好地掌控信息，并解决信息消费端和创作端之间的失衡？
我认同信息过载和信息焦虑是 AI 时代的一个重要问题。BibiGPT 的作用在于帮助用户更好地掌控信息，它可以作为信息过滤器，根据用户的需求，从海量信息中筛选出有价值的内容，并以用户更容易理解和利用的形式呈现。 这能帮助用户更有效地利用信息，解决信息过载问题，并一定程度上缓解信息消费端和创作端之间的失衡。 最终目标是让用户重新掌握信息主动权。
你认为在视频创作中，如何利用 AI 工具，特别是 BibiGPT，来提高效率并提升内容质量？
我利用 BibiGPT 优化了我的视频创作工作流，它帮我生成字幕，并根据视频内容结构自动生成不同平台的文案，包括标题、封面文案、简介、评论区互动提示等，从而大大提高了效率。 此外，BibiGPT 还能根据不同平台的规范和偏好调整文案，例如小红书文案不能带链接，而 Twitter 可以。 这让我可以专注于视频内容创作本身，而无需花费大量时间在文案撰写和平台分发上。
你在使用 AI 工具的过程中，是如何从一个注重逻辑和秩序的 INTJ 转变为更注重感觉和直觉的 ISFP 的？这种转变对你创作和产品开发有什么影响？
我以前是典型的 INTJ，注重逻辑和秩序。但自从有了孩子后，我的性格转变为 ISFP，更注重感觉和直觉。 在视频选题方面，我更依赖直觉判断，即凭感觉去选择用户可能感兴趣的内容。 理性推导可能会导致内容无人问津，而基于感觉的选题更能引起共鸣。 有了孩子后，我的生活也变得更灵活，不再那么注重计划和秩序。 这种转变让我在创作和产品开发中更注重用户体验和情感连接。
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