[EP33英文原版]John Gamba|1.8亿美金退出后,在宾大打造加速器,搭建“有用且有效”AI教育产品孵化体系

[EP33英文原版]John Gamba|1.8亿美金退出后,在宾大打造加速器,搭建“有用且有效”AI教育产品孵化体系

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大家好,欢迎收听《教育AI智造者》。

这一集的嘉宾是我非常尊敬的一位教育科技引路人——John Gamba。他既是当年通过语音家校沟通平台Pace实现1.8亿美元退出的连续创业者,也是如今宾夕法尼亚大学Catapult加速器的总监,致力于支持全球教育创业者走得更深、更远。

我们从他的创业起点聊起,一直到他如何帮助数千位来自50+国家的创业者实现“从点子到影响”的转化。最打动我的是,他不是用大词堆砌愿景,而是一次次强调一句非常朴素却被忽视的话:“你说你的产品能提升学习效果——那你有证据吗?”

这句话给我极大的提醒。作为一个做教育AI工具的人,我们常常沉浸在技术迭代与产品上线的节奏里,却容易忘记——教育的核心从来不是功能,而是有效性。是否真的教会了?是否真的改善了学生或老师的状况?是否真的可以规模化地持续生效?

John详细拆解了教育科技产品要想走得远,必须跨过的三个门槛:一是学生是否真的愿意用(用户参与度),二是产品是否和教学目标对齐(教学法一致性),三是是否可以融入学校已有的技术体系(整合性)。这三个门槛,如果你只过了其中之一,也许可以短期获客;但只有三者兼备,产品才真正“有牙齿”。

对我个人而言,这场对话让我重新看待“研究”在创业中的作用。以前我觉得research只是为了写PPT、获得资助、提升说服力;现在我更清晰地意识到:research其实是决策的基准线,是帮助我们理解教育场景、预判产品边界、设计评估机制的“底层架构”。它不是锦上添花,而是避免你走入死胡同的方向盘。

在这一集中你会听到非常多案例,包括如何在危机中建立Pace语音通知系统、如何将澳洲的教师韧性研究模型引入美国并发展为联邦项目、以及如何用AI搭配逻辑模型为教育创业者设计评估方案。

我非常希望,这期内容能让更多在做教育产品的朋友们意识到:不是所有功能都是价值,只有那些能带来可被评估的真实改变,才是值得长期投入的产品方向。

如果你已经在做EdTech项目,建议你:

  • 回头看看你的产品是否真正教学对齐;
  • 是否设计了一个逻辑模型、评估路径;
  • 有没有想过把研究者请进团队,哪怕是咨询性质;
  • 有没有定义你自己的“护城河”,并用用户成功去强化它。

研究驱动,不是多写几页引用文献,而是——你有没有办法让结果被信任。

🗂内容大纲

开场介绍

  • Gamba的多重身份:连续创业者、教育导师、Catapult加速器负责人
  • 从被Blackboard收购的Pace平台讲起:如何用语音家校沟通系统服务百万家庭

💥 高光瞬间:危机中的教育科技

  • 从科伦拜枪击案到911:产品如何在关键时刻展现价值?
  • 什么是真正的系统兼容性与影响评估?从成本中心到价值创造

研究驱动的产品设计

  • 教育创业不能靠感觉,要用数据与逻辑模型说话
  • 日本“家长代上课”案例:如何启发Pace的家校参与设计

Catapult的诞生与三类创业者

  • 初创者:要什么学习资源?
  • 有MVP团队:如何进行一线试点?
  • 已营收的团队:如何从100万到1500万?

🎯 产品设计的三大黄金标准

  1. 高度用户参与感
  2. 教学法对齐(Desmos/i-Ready/Reading Science)
  3. 易于整合进教育系统(LMS、SIS等)

📊 教育创业者的“成长门槛”系统

  • 什么是Waypoint评估点?
  • 如何在融资PPT里加入研究文献?
  • NRR比ARR更重要:教育产品的真正生命力在哪里?

✨ 案例讲解:澳洲PeopleBench如何将研究变600万联邦项目?

  • Catherine McEwen量表实践、跨文化调整与数据反馈闭环

AI与加速器如何结合?

  • AI不能替代导师,但能放大辅导系统的效率
  • 用AI校对Lean Canvas、自动检测教学对齐、建议融资策略

🧠 金句爆发:创始人的成功悖论

  • “谦逊与意志力的悖论”:可教又能执行的人最有可能走得远
  • 从Swift Score聊起:只有你对齐教学标准,你的AI产品才“有牙齿”

🧩 创业团队如何搭建?

  • 教师+技术+设计 = 1+1=5 的团队结构
  • 为什么跨职能团队远胜Solo创业者?

🚀 商业模式、融资与护城河

  • 教育产品适合风投吗?耐心资本是“绿灯”
  • 如何用客户体验筑起真正的护城河?
  • 《Seven Powers》:每个创始人都该读的护城河圣经
需要详细文字稿的听众们可以关注微信公众号,爱思考的伊伊子,输入“播客EP33",即可获得。

----------------近期伊伊子想做的一些事情-----------------

最近,随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨,越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具,包括:作文批改“神器”历史可视化以及数学公式可视化师生端等,大家都反馈非常好。

随后,我也逐渐在小红书开启了直播,手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈,认为这是一个从“不了解”到“掌握”的清晰过程,帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发,也让他们感受到“自己做得到”。

接下来,会开始做专题圆桌讨论,内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析,以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣,可以添加微信(yiyizihere);我也会在群里更新讨论时间和内容。此外,欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群,期待与你们进行思维上的碰撞!

-----------------------关于伊伊子----------------------

伊伊子2024年的复盘

伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库

伊伊子专门为老师和AI创业者打造的20种教学场景指令

伊伊子的小红书传送门

----------------------关于听友群-----------------------

如果您对AI和教育的融合充满兴趣,欢迎填写我们的听友群入群申请问卷!🎧点击链接,或扫码,与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验,并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇,共同成长!😊

请大家在填写微信联系方式时,务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信ID无法识别的情况~谢谢大家!

--------------------相关词介绍-------------------

教学法对齐(Pedagogical Alignment)

教育AI产品最常被忽视的一点就是是否真正符合课程目标、教师评估标准与学生认知路径。John特别强调,如若没有教学逻辑支撑,即使产品“看起来很AI”,也会在落地时被老师拒绝。

成长门槛 Waypoints

Catapult 为创业者设置的“关键通关点”,比如:是否定义了用户画像?是否验证了逻辑模型?是否将产品目标与数据评估方式对齐?它是帮助团队自我校正的一套路线图。

NRR(净经常性收入)

相比ARR,NRR更能反映教育产品的真实生命力。如果学校用了你一年后不续约,那你只有收入没有价值。续费率、使用频率、推广意愿,才是真正的增长指标。

逻辑模型(Logic Model)

产品背后的理论与结构图谱——输入、活动、输出与短中长期目标之间的因果关系。如果一个教育产品没有逻辑模型,就像没有路线图的旅程,很容易失焦。

护城河 Moat

不仅是技术壁垒、算法独创,更可能是教学影响路径、数据闭环、客户体验的复利。教育产品的护城河,往往不是“代码难度”,而是“信任成本”。

耐心资本(Patient Capital)

不是所有投资人都追着5年内IPO,也有一批人愿意陪教育产品走一个缓慢但扎实的路径。这类“慢钱”反而可能成就真正长期的影响。