[EP33英文原版]John Gamba|1.8亿美金退出后，在宾大打造加速器，搭建“有用且有效”AI教育产品孵化体系

大家好，欢迎收听《教育AI智造者》。

这一集的嘉宾是我非常尊敬的一位教育科技引路人——John Gamba。他既是当年通过语音家校沟通平台Pace实现1.8亿美元退出的连续创业者，也是如今宾夕法尼亚大学Catapult加速器的总监，致力于支持全球教育创业者走得更深、更远。

我们从他的创业起点聊起，一直到他如何帮助数千位来自50+国家的创业者实现“从点子到影响”的转化。最打动我的是，他不是用大词堆砌愿景，而是一次次强调一句非常朴素却被忽视的话：“你说你的产品能提升学习效果——那你有证据吗？”

这句话给我极大的提醒。作为一个做教育AI工具的人，我们常常沉浸在技术迭代与产品上线的节奏里，却容易忘记——教育的核心从来不是功能，而是有效性。是否真的教会了？是否真的改善了学生或老师的状况？是否真的可以规模化地持续生效？

John详细拆解了教育科技产品要想走得远，必须跨过的三个门槛：一是学生是否真的愿意用（用户参与度），二是产品是否和教学目标对齐（教学法一致性），三是是否可以融入学校已有的技术体系（整合性）。这三个门槛，如果你只过了其中之一，也许可以短期获客；但只有三者兼备，产品才真正“有牙齿”。

对我个人而言，这场对话让我重新看待“研究”在创业中的作用。以前我觉得research只是为了写PPT、获得资助、提升说服力；现在我更清晰地意识到：research其实是决策的基准线，是帮助我们理解教育场景、预判产品边界、设计评估机制的“底层架构”。它不是锦上添花，而是避免你走入死胡同的方向盘。

在这一集中你会听到非常多案例，包括如何在危机中建立Pace语音通知系统、如何将澳洲的教师韧性研究模型引入美国并发展为联邦项目、以及如何用AI搭配逻辑模型为教育创业者设计评估方案。

我非常希望，这期内容能让更多在做教育产品的朋友们意识到：不是所有功能都是价值，只有那些能带来可被评估的真实改变，才是值得长期投入的产品方向。

如果你已经在做EdTech项目，建议你：

• 回头看看你的产品是否真正教学对齐；
• 是否设计了一个逻辑模型、评估路径；
• 有没有想过把研究者请进团队，哪怕是咨询性质；
• 有没有定义你自己的“护城河”，并用用户成功去强化它。

研究驱动，不是多写几页引用文献，而是——你有没有办法让结果被信任。

🗂内容大纲

开场介绍

• Gamba的多重身份：连续创业者、教育导师、Catapult加速器负责人
• 从被Blackboard收购的Pace平台讲起：如何用语音家校沟通系统服务百万家庭

💥 高光瞬间：危机中的教育科技

• 从科伦拜枪击案到911：产品如何在关键时刻展现价值？
• 什么是真正的系统兼容性与影响评估？从成本中心到价值创造

研究驱动的产品设计

• 教育创业不能靠感觉，要用数据与逻辑模型说话
• 日本“家长代上课”案例：如何启发Pace的家校参与设计

Catapult的诞生与三类创业者

• 初创者：要什么学习资源？
• 有MVP团队：如何进行一线试点？
• 已营收的团队：如何从100万到1500万？

🎯 产品设计的三大黄金标准

1. 高度用户参与感
2. 教学法对齐（Desmos/i-Ready/Reading Science）
3. 易于整合进教育系统（LMS、SIS等）

📊 教育创业者的“成长门槛”系统

• 什么是Waypoint评估点？
• 如何在融资PPT里加入研究文献？
• NRR比ARR更重要：教育产品的真正生命力在哪里？

✨ 案例讲解：澳洲PeopleBench如何将研究变600万联邦项目？

• Catherine McEwen量表实践、跨文化调整与数据反馈闭环

AI与加速器如何结合？

• AI不能替代导师，但能放大辅导系统的效率
• 用AI校对Lean Canvas、自动检测教学对齐、建议融资策略

🧠 金句爆发：创始人的成功悖论

• “谦逊与意志力的悖论”：可教又能执行的人最有可能走得远
• 从Swift Score聊起：只有你对齐教学标准，你的AI产品才“有牙齿”

🧩 创业团队如何搭建？

• 教师+技术+设计 = 1+1=5 的团队结构
• 为什么跨职能团队远胜Solo创业者？

🚀 商业模式、融资与护城河

• 教育产品适合风投吗？耐心资本是“绿灯”
• 如何用客户体验筑起真正的护城河？
• 《Seven Powers》：每个创始人都该读的护城河圣经

需要详细文字稿的听众们可以关注微信公众号，爱思考的伊伊子，输入“播客EP33"，即可获得。

----------------近期伊伊子想做的一些事情-----------------

最近，随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨，越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具，包括：作文批改“神器”、历史可视化以及数学公式可视化师生端等，大家都反馈非常好。

随后，我也逐渐在小红书开启了直播，手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈，认为这是一个从“不了解”到“掌握”的清晰过程，帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发，也让他们感受到“自己做得到”。

接下来，会开始做专题圆桌讨论，内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析，以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣，可以添加微信(yiyizihere)；我也会在群里更新讨论时间和内容。此外，欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群，期待与你们进行思维上的碰撞!

-----------------------关于伊伊子----------------------

伊伊子2024年的复盘

伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库

伊伊子专门为老师和AI创业者打造的20种教学场景指令

伊伊子的小红书传送门

----------------------关于听友群-----------------------

如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊

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--------------------相关词介绍-------------------

教学法对齐（Pedagogical Alignment）

教育AI产品最常被忽视的一点就是是否真正符合课程目标、教师评估标准与学生认知路径。John特别强调，如若没有教学逻辑支撑，即使产品“看起来很AI”，也会在落地时被老师拒绝。

成长门槛 Waypoints

Catapult 为创业者设置的“关键通关点”，比如：是否定义了用户画像？是否验证了逻辑模型？是否将产品目标与数据评估方式对齐？它是帮助团队自我校正的一套路线图。

NRR（净经常性收入）

相比ARR，NRR更能反映教育产品的真实生命力。如果学校用了你一年后不续约，那你只有收入没有价值。续费率、使用频率、推广意愿，才是真正的增长指标。

逻辑模型（Logic Model）

产品背后的理论与结构图谱——输入、活动、输出与短中长期目标之间的因果关系。如果一个教育产品没有逻辑模型，就像没有路线图的旅程，很容易失焦。

护城河 Moat

不仅是技术壁垒、算法独创，更可能是教学影响路径、数据闭环、客户体验的复利。教育产品的护城河，往往不是“代码难度”，而是“信任成本”。

耐心资本（Patient Capital）

不是所有投资人都追着5年内IPO，也有一批人愿意陪教育产品走一个缓慢但扎实的路径。这类“慢钱”反而可能成就真正长期的影响。