⼗年之前，我不认识你——对⼗年前健康体检截⾯数 据进⾏的探索性分析（EDA）

摘要

本⽂通过Python，利⽤数据技术，结合代谢异常的判断指标，对健康体检历史断⾯数据，进⾏了探索性

数据分析。有如下发现：

1. ⼀些重要的项⽬检查的⽐例偏低。

2. 代谢评分异常的⽐例，在各个年龄段均相当⾼。

3. 增加胰岛素抵抗的评估指标检测⾮常必要。

4. 体检数据的相关性分析对体检产品设计，还是检后管理、科研⼯作都有极⼤的意义。

5. 基于⾼质量的体检数据，⼈⼯智能的相关产品和服务⾮常值得期待

对未来的数据应⽤，提出展望：

利⽤AI进⾏体检报告的⾃动汇总、⻛险提示

真正的智能化体检项⽬推荐与套餐确定

辅助科研，包括灵感发现与数据⽀持。

会进⼀步完善优化病史采集与数据整合，以便采集更⾼质量的数据。

深⼊业务流程的AI嵌⼊。

最后，对数据应⽤可能⾯临的挑战，也进⾏了简要的阐述。