一张显示“未见异常”的常规胸部CT，真的能让人高枕无忧吗？在本期播客中，我们将聊聊被称为“癌中之王”的胰腺癌，以及AI技术如何在这场致命隐患中拯救生命。你将听到真实的临床案例：达摩院研发的AI系统，是如何从一片灰度相近、甚至被放射科医生忽略的边缘区域里，敏锐地捕捉到仅仅1毫米的早期癌症信号的。我们不仅会解析胰腺癌为何极难被早期发现，还会带你展望“一扫多查”的未来医疗图景——让一次简单的平扫CT，变成能同时预警多个病种的超级雷达。听完这期节目，也许你下次体检时，也会记得多问一句：“胰腺和胃都看了吗？”

欢迎收听本期节目！凌晨一点，当你从床上坐起来走向冰箱时，究竟是你的身体需要燃料，还是你的大脑在疯狂下单？本期播客我们将带你认清“饿”与“想吃”这两种完全不同的生理与心理机制。 我们将深入探讨四大“想吃”的幕后推手：飙升的皮质醇（情绪驱动）、停不下来的多巴胺（奖励回路）、肠道里的“租客”（菌群信号）以及条件反射般的习惯。不仅如此，我们还会教你一个超实用的“30秒停顿实验”，通过三个简单的问题帮你精准识别真假饥饿。对于难以戒断的情绪性进食，我们也会分享寻找替代物、给情绪出口、改变环境等“减害”策略，让你在不跟本能死磕的前提下，做出更健康的选择。下次打开外卖软件前，先来听听这期节目吧！

【本期简介】 明年的体检单可能会大变样！最新发布的《成人健康体检项目推荐指引（2025年版）》带来了不少“强制福利”。 以前那些需要加钱做、或者医生建议选做的项目，现在可能直接变成了“标配”。本期节目我们聊聊：为什么国家要在2025年把肺功能和骨密度列为40岁以上人群的必查项？新增的糖化血红蛋白和同型半胱氨酸到底能帮我们防住什么大病？ 对照这份新指引，看看你的体检套餐是不是也该升级了？ 【时间轴亮点】 • 01:30 从“专家建议”到“国家指引”，这次分量不一样 • 03:55 糖尿病筛查升级：只查空腹血糖可能不够了 • 06:20 40岁的分水岭：肺和骨头，必须得看了 • 09:40 女性健康：HPV核酸检测进入“基本款”意味着什么

【本期背景】 体检是健康的“第一道哨卡”，而这道哨卡的守护规则刚刚发生了巨变。2025年，随着北京市卫健委正式印发新版健康体检质控指标，执行了十年的2015版指标已同步废止。这不仅仅是一次简单的文字修订，更标志着北京市健康体检管理迈入了**“数字化、高标准、硬约束”**的新时代。 【核心看点】 在本期节目中，我们将为您深度拆解 2025 版指标背后的核心演变与行业冲击波： • “红线”升级： 为什么说现在的必备指标是“生死线”？一旦触碰，机构将面临立即停业整改的严厉处罚。 • 人才“高配”： 独立体检中心的护理团队为何要求 50% 以上必须是主管护师？主检医师的“双证”有效期管理又意味着什么？ • 技术细节控： CT 检查不仅要签知情同意书，还必须进行“包裹式屏蔽防护”；超声探头消毒如何细化到了“专家共识”级别？ • 数据“一张网”： 体检报告不再是孤岛。新规如何推动体检数据与全市电子病历系统的稳定联通与共享？ • 管理闭环： 引入 PDCA 循环与“向错误学习”的理念，如何让体检机构实现从“被动检查”到“主动进化”？ 【适合谁听】 • 医疗机构管理者： 快速对标新规，规避执业风险，精准把握整改方向。 • 体检从业医护人员： 了解最新的操作规范与资质要求，提升专业合规性。 • 关注健康的广大市民： 明白一份高质量的体检报告背后，有哪些看不见的“安全堡垒”在守护。 从 2015 走到 2025，指标的演进如同从“手动驾驶”切换到了“智能巡航”。让我们一起探寻，北京健康体检的高质量“天花板”究竟是如何筑成的。

该文献是一份由中国抗癌协会肿瘤流行病学专业委员会组织多学科专家编写的**《常见恶性肿瘤联合筛查专家共识（2025版）》。文章旨在解决当前癌症筛查指南多关注单一癌种的局限性，提出并论证了多癌种联合筛查的必要性、可行性及潜在优势**。共识详细阐述了联合筛查的推荐原则、高危人群定义、适宜年龄范围、具体筛查方法（包括影像学、肿瘤标志物和多组学技术），并评估了筛查的准确性、有效性、安全性和成本效益。此外，文章还提出了五种联合筛查模式（如基于激素依赖性肿瘤、同一系统肿瘤或共性危险因素的联合筛查），并规划了联合筛查的流程与管理指标，为中国癌症防控提供科学依据，以期最终降低癌症疾病负担。

用 AI 画出医生学术地图：普通人也能像科研高手一样找专家 “贴上病历或症状，我们用数据和图谱陪你找对医生。” 一个罕见病爸爸的自救 2012 年，美国程序员 Matt Might 的生活，被儿子 Bertrand 的罕见病（NGLY1 缺陷，一种罕见的先天性基因缺陷）彻底改写：常规诊断无果，医生也束手无策。Matt 决定自己动手——写代码、查文献、建图谱、发求助帖。最终，他让求助文章冲到 Google 搜索第一，找到了全球仅有的 NGLY1 缺陷专家，为孩子争取到了治疗机会。 Matt 的故事告诉我们：当医疗信息像迷宫一样混乱时，数据与技术就可能成为普通人的“生命出口”。 但现实是——大多数人面对成千上万篇论文（很多高质量论文还是英文）、还有难懂的科研指标时，连查都不知道该怎么查，查出来也看不懂。 所以我想做什么？ 把 Matt Might 的“自救方法论”产品化，让任何人都能一键获得可信医生图谱。 这就是： D‑APRE — Doctor Academic Profiling & Recommendation Engine。

摘要 健康管理⽬前存在的⼀个误区是，没有重视健康管理的本质⽬标，或者说第⼀性原理，那就是——⻓寿， ⽤本⽂的表述，则是**获得——超预期寿命**。 以此为基础，综合当前科学认知，提出如下要点： 超预期寿命，获得超出平均或原有预期寿命（⽆特别⼲预）的有效⽣存期，同时保持必要的认知、身体活动能⼒和⼼理健康⽔平。 ⽬前影响寿命和⽣存质量的主要因素，是包括代谢性疾病、⼼⾎管疾病、癌症和神经退⾏性疾病的四⼤类疾病。这些疾病的⻛险，和演化、基因、环境及⾏为相关，相互关联密切，且随着年龄增⻓逐渐累积，⽆法完全消除。有效的策略是，区分哪些⻛险可以控制，并尽可能进⾏控制，其中以代谢异常的⻛险最为关键，是⼤多数疾病的共同基础⻛险。 有五⼤⼿段可以达成超预期寿命：锻炼、营养膳⻝、睡眠、⼼理和药物（外源性分⼦），锻炼是最应该被强调的，具备最⼤的「杠杆」效⽤，⼀种⼿段，起到多种作⽤。营养膳⻝对代谢正常者，效⽤不⼤，且容易被⾼估。睡眠和⼼理，⼀直以来被传统医学所忽视，应给予⾜够的重视。药物和外源性分⼦⽅⾯，⽬前还没有通过⼤范围⼈体验证的明确抗衰⽼药物，有两个药物，雷帕霉素和⼆甲双胍的抗衰⽼作⽤值得关注。 ⻛险的控制与评估，除了常⻅的体检项⽬，应该包括更早期的代谢异常评估，⽐如胰岛素抵抗，CGM(持续⾎糖检测)，apoB，APOE等，还应结合体质评估和⼼理健康评估，如最⼤摄氧量、握⼒、肺活量等指标，如此可以更好地获得⻛险指标和身体机能指标反馈和效果评估对⽐。 健康管理从业者⾸先要躬身⼊局，身体⼒⾏，只有⾃⼰实践健康管理计划，才有可能向客户进⾏有 效推⼴。还需要具备医学、运动、营养、睡眠和⼼理的综合性相关知识体系和培训。 本⽂认为，以上的健康管理观念和⽅法，值得实践并推⼴，如实施得法，有望起到较好的效果，并获得市场与客户的认可。

摘要 本⽂通过Python，利⽤数据技术，结合代谢异常的判断指标，对健康体检历史断⾯数据，进⾏了探索性 数据分析。有如下发现： 1. ⼀些重要的项⽬检查的⽐例偏低。 2. 代谢评分异常的⽐例，在各个年龄段均相当⾼。 3. 增加胰岛素抵抗的评估指标检测⾮常必要。 4. 体检数据的相关性分析对体检产品设计，还是检后管理、科研⼯作都有极⼤的意义。 5. 基于⾼质量的体检数据，⼈⼯智能的相关产品和服务⾮常值得期待 对未来的数据应⽤，提出展望： 利⽤AI进⾏体检报告的⾃动汇总、⻛险提示 真正的智能化体检项⽬推荐与套餐确定 辅助科研，包括灵感发现与数据⽀持。 会进⼀步完善优化病史采集与数据整合，以便采集更⾼质量的数据。 深⼊业务流程的AI嵌⼊。 最后，对数据应⽤可能⾯临的挑战，也进⾏了简要的阐述。

随着社会和技术的发展，尤其是在⼈⼯智能的⼤背景下，传统的体检业态也会随之改变和进化，⼤众点评只是其中⼀个侧⾯，反映出⼀个逐渐清晰的事实，那就是——所有商业⾏为，甚⾄所有的⼈类社会活动，都在产⽣数据，未来的差异在于，如何更好地采集并利⽤数据。 本⽂从体检服务的⼤众点评评分出发，⽐较完整地阐述了数据采集、分析整理和应⽤的全流程，分析⽐较了三家⼤型体检连锁机构，慈铭、爱康和美年体检在北京所有分院的点评信息，评论信息时间跨度16年，评论条数⼀万⼋千余条，字数逾两百万字。 采⽤了常⻅的数据分析技术，并结合了⼤模型，对三家机构服务的特点和差异进⾏了分析，也对⼤众点评的评分和评论内容进⾏了统计梳理和分析。得出了⼀些有实际意义的结论。最后，对该数据分析项⽬的延伸，进⾏了展望。 本⽂不涉及技术细节，适合体检、健康⾏业的从业者参考阅读，提供启发和洞察。

AI与健康的未来 当我从电脑屏幕上，第一次看到AI生成的完整、优雅的健康报告时，我有些感慨。 曾经密密麻麻的体检数据，现在变成了清晰直观的风险评估和个性化建议。虽然还有许多可以完善的地方，但看上去像那么回事了。 AI不仅让我完成了开发项目，还帮助我重新理解了健康。 现在，我想对十四年前的自己说，我们缺的不是技巧，缺的只是想法，以及如何准确地表达。 未来，AI会继续在医疗健康领域发挥更大的作用。而至少现在，我终于不用再盯着那些“高出了我的理解范围”的箭头发呆了。 AI已经帮我读懂了它们，你呢？😊

此文件为《慈铭北京·2024年度健康体检大数据蓝皮书》，由慈铭体检联合多家专业机构共同编制发布，旨在利用健康体检大数据为疾病预防和控制提供支持。该蓝皮书分析了超过113万份来自北京市19家体检中心的健康体检数据，主要研究对象为劳动年龄人口。报告聚焦于六大健康领域（心血管、内分泌、呼吸、消化、泌尿生殖和骨骼健康）常见的疾病或异常，详细呈现了它们的检出率、性别差异以及随年龄变化的趋势。通过数据分析和可视化，蓝皮书揭示了该体检人群的健康状况，并为健康管理提供了建议，强调了早期筛查和生活方式干预的重要性。 * 本播客由notebooklm根据《慈铭健康2024年度蓝皮书》自动生成

中年人的聚会，聊得最多的还是健康。有人常常会说，“他身体挺好的，很少生病。”又有人说，“我身体素质差，总是觉得累，一累就容易感冒。”类似的评价我们听过很多，但不知不觉中会发现，‘身体好’到底意味着什么？ 当我们称赞一个人“身体好”时，是在说免疫力强吗？心肺功能好？还是体力充沛？又或者是中医里说的“阴阳平衡”，或者“湿气”重不重？或者是“面色红润、眼里有光”这样的主观感受？ [image 2.png] 这一期，我们聊聊，什么指标是比较理想的日常监测指标。 ======================================= 注：有任何疾病或者不适症状，请及时咨询医生或其他专业人员。

我们先从十年前讲起。十年前，我在一家健康管理机构，负责一个项目。当时我们满怀信心，想通过科技手段帮助大家建立更健康的生活方式。经过很多次讨论，最后我们决定使用一款运动手环，配合手机 App，鼓励用户每天上传步数，还会给出一些健康建议和生活方式指导。我们认为，这样的方式能让大家主动参与健康管理，从而达到预防疾病的目的。 可是结果并不理想。大家的参与度不高，缺乏动力。即使我们增加了团队竞赛和奖励机制，还是很难让人们长期坚持下来。我们发现了一个问题——相比于面对已经存在的疾病，很多人其实不太愿意为看不见的健康风险做出什么行动。所以，所谓的健康管理，很多时候更像是“疾病管理”，大家只在有了问题以后才会重视。 另外，当时的可穿戴设备数据也非常有限，像步数、体重这些指标太简单，不能真正反映健康状态的变化，或者潜在的风险。而且，其他有意义的指标又没法简单、方便地测量。 那么现在呢？十年过去了，技术有了很大的进步，给我们带来了全新的健康管理工具。现在我们手上有了两个非常重要的健康指标——HRV（心率变异性） 和 VO₂ Max（最大摄氧量），而且随着智能设备的普及，获取这些数据变得更加便捷。这给了我们管理健康的全新机会。 随着智能设备的普及，未来的健康管理将越来越依赖实时的健康数据。通过 HRV 和 VO₂ Max 的结合，你可以获得全方位的健康反馈，帮助你应对日常的压力和工作，同时优化长期的健康目标。借助这些智能设备，每个人都可以轻松获取这些重要的数据，从而做出更加科学的健康选择。 十年前，我们曾经苦于找不到合适的健康指标来帮助大家有效管理健康。而今天，HRV 和 VO₂ Max 的结合，让我们不仅能监测身体的短期变化，还能更好地应对长期的健康挑战。通过这些科学又便捷的智能设备，每个人都可以更主动地掌控自己的健康，享受更长久、更健康的生活。 我们诚挚邀请你参与我们的调查问卷(点击跳转)，分享你的健康管理需求，帮助我们进一步完善个性化的健康管理方案。 调查问卷(点击跳转)

1970年代末，美国科学家 Bruce Blair 进行了一项长期研究，揭示了 VO₂ Max（最大摄氧量） 与寿命之间的紧密联系。他的研究表明，VO₂ Max 不仅能衡量一个人的心肺耐力，还能用来预测一个人的寿命长短。在几十年的跟踪研究中，Blair 发现，VO₂ Max 较低 的人比 VO₂ Max 较高 的人群在心脏病和早逝方面的风险高出数倍 如今，Blair 的研究成果已经在运动生理学和心肺健康的专业领域中得到了广泛应用，VO₂ Max 成为了衡量心肺健康、运动耐力和衰老速度的核心工具。随着智能设备的普及，这一专业指标正逐渐进入大众的视野，帮助我们这些普通人，更i好地了解自身的健康状态，并在日常生活中运用。 VO₂ Max 是衡量心肺健康和寿命的关键指标。通过定期监测和有意识的锻炼，你不仅可以提升运动表现，还能延长寿命，提高日常生活质量。如果你还没有开始关注自己的 VO₂ Max，现在是时候了——健康的心肺系统将为你未来的健康打下坚实的基础。

今天，我们要聊一个很多中年朋友可能都会遇到的困惑——明明每年体检都显示一切正常，但为什么总是觉得疲惫不堪呢？其实啊，很多时候，体检报告里的那些指标，并不能完全反映我们身体的真实状态。今天，我们就来聊聊一个隐藏在体检报告之外的重要指标：HRV，也就是心率变异性。 咱们先从一个故事开始。 李建国，45 岁，在一家 IT 公司做项目经理。工作稳定，但压力不小。每年公司都会组织体检，除了轻微的脂肪肝和血脂略高，他的体检报告上并没有其他异常，医生也总是说他挺健康的。然而，李建国自己却越来越觉得精力跟不上，常常感到疲劳，晚上睡不好，健身时感觉体力也明显不如从前。 后来有一次，他的朋友方觉晓告诉他，有一种叫做 HRV（心率变异性） 的指标，能反映一个人的身体恢复能力和对压力的调节能力，尤其是随着年龄的增长，HRV 是评估身体适应性变化的重要数据。而且，这个 HRV 并不是只有医院才能测，智能手表就可以监测。 李建国听了之后，觉得挺有道理，决定试试看。 。。。 总的来说，HRV 是一个全面反映身体恢复力和调节力的指标。它不仅能告诉我们身体在面对压力时的表现，还能衡量恢复的速度和效果。高 HRV 说明身体恢复得快，低 HRV 则可能意味着身体的恢复不足。 这对中年人来说尤其重要。就像李建国，虽然每年的体检报告看起来一切正常，但他总觉得精力跟不上，锻炼的效果也不好。而通过监测 HRV，他找到了身体的真实状态，并根据数据调整了自己的生活方式，改善了健康状况。 Gilmore Health 2020 年的一项研究显示，HRV 和中老年人的健康状况关系密切。研究发现，HRV 高的个体心脏功能更好，能更好地应对压力和环境变化，这种调节能力有助于延缓衰老，甚至延长寿命。 而 2018 年的一篇发表在 Journal of Cardiovascular Research 的论文也指出，低 HRV 是心血管疾病的重要预测指标。尤其是在中老年人中，低 HRV 跟高血压、糖尿病、认知能力下降关系密切，甚至会增加心脏病或中风的风险。 由此可见，HRV 不仅是衡量压力的工具，更是反映我们身体整体健康的重要窗口。 回到李建国，通过几个月的 HRV 监测和生活方式调整，他的身体状态有了显著改善。他学会了根据 HRV 数据调整工作节奏和运动强度，避免在 HRV 低的时候进行高强度的工作或锻炼。同时，他开始保持规律的作息、进行适量的有氧运动，还通过冥想来放松自己。 随着 HRV 的提升，他不再觉得精力不济，精神状态也好了很多。他意识到，HRV 不仅仅是一个衡量压力的工具，它其实是一个了解身体调节能力的重要窗口。通过日常的监测，他学会了更好地掌控自己的健康，避免疲劳和长期压力对身体的伤害。 当然，李建国的故事是虚构的，但他的经历反映了很多现代人面临的健康困境。这种情况，在我们每个人身上或多或少都能找到共鸣。 HRV 的应用也不仅限于普通人，许多顶级运动员，比如足球明星C罗和 NBA 球星勒布朗·詹姆斯，都在通过监测 HRV 来优化训练和恢复。同样，健康作家和健康黑客Ben Greenfield 也通过 HRV 数据，改善了自己的生活方式。这些例子证明，HRV 是我们掌控健康、提升身体调节能力的重要工具。 如果你也想了解自己的 HRV，智能手表等设备可以帮助你轻松监测这个关键指标。欢迎大家在评论区提出你们的问题，或者在公众号里与我们互动，我们会为大家提供更多关于 HRV 和健康管理的建议和支持。