[EP35英文原版] Prof Diamond|从教育游戏到社会创业:如何用AI做出“真实有效”的教学设计?

[EP35英文原版] Prof Diamond|从教育游戏到社会创业:如何用AI做出“真实有效”的教学设计?

79分钟 ·
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大家好,欢迎收听《教育AI智造者》。

这一集的嘉宾,是我在博士阶段最敬佩的老师之一——James Diamond 博士。他是教育游戏与形成性评估的顶尖研究者,也是约翰霍普金斯大学推动AI教育改革的重要实践者。

这集节目,我们从“什么是技术的可供性”谈起,一路聊到AI生成式评估系统、游戏中学习的真实性、设计型研究的落地实践,直到他最近主导的“教育科技×社会创业”MOOC课程。你将听到:

🔍 为什么说学习不是技术能不能用的问题,而是“是否真的触发了学习者的主动性”?
🎮 如何设计“持久运行的AI游戏世界”,把生成式AI作为教师的“评估教练”?
🔁 设计型研究如何帮助你持续迭代产品、避免陷入“AI炫技陷阱”?
📊 一个好产品不是功能越多越好,而是“是否真的支撑了你要实现的教学目标”?
🧠 如何操作化抽象的学习目标,设计教学任务与评估指标?
🚀 为什么教育科技创业,不能只是“做工具的人”,而是要成为“带使命的社会设计者”?

这一集,让我感触最深的是Diamond博士说的这句话:“如果你不能真实观察用户做了什么,就无法知道你的工具是否起了作用。”——在AI产品疯狂涌现的今天,很多人都在追“能力边界”,但他反复提醒我们,教育AI不是做出一个能生成的产品,而是一个真正“被教师和学生愿意使用”的教学伙伴。

对于正在开发、运营教育AI产品的朋友们来说,这集内容会非常“落地”也非常“进阶”。你会学到:

  • 如何用设计型研究(DBR)推进产品从理念到迭代;
  • 如何将形成性评估嵌入生成式AI;
  • 如何构建“教学法一致性+学生主动性+教师工作流”的三重模型;
  • 以及,在教育科技创业中,如何将“研究”作为你的底层操作系统,而非装饰性的PDF。

🎁推荐收听对象:

  • 教育科技创业者
  • 正在设计AI辅助教学产品的产品经理、工程师
  • 教育研究者与教学法设计师
  • 想深入理解AI工具在课堂中真实作用的教师与学校管理者

🗂内容大纲

开场介绍
Diamond博士的背景与研究重点:游戏、AI、评估、DBR、教育社会创业

技术的“可供性”与“效力性”
什么是技术让人“想用”的关键?不仅是功能,而是情境下的感知

主动性 agency:AI不是代替,而是激发行动
AI越强,越需要教师理解“谁在学?怎么学?学到了什么?”

AI×游戏的形成性评估幻想
未来的游戏世界里,AI实时观察学习行为并生成对齐的评估任务

Playing with Data:评估型游戏+教师仪表盘设计实践
如何帮助教师真正“看懂”学生在游戏中是否在学习?

生成式AI作为“教学教练”
AI如何参与到教学决策中?不是替代,而是提供理解与建议

游戏≠不严肃:深度学习的“真实性”如何构建?
批判“游戏不等于学习”的刻板印象,强调设计与支持的关键性

设计型研究(DBR)的方法论拆解
从随机对照实验到持续迭代的现实研究,DBR如何结合技术与教学法

“操作化”的技术指南
如何将“历史思维”“批判性”“共情”等抽象目标具体化为可观察行为?
如何在AI产品中设计符合教学目标的游戏机制与评估路径?

教育科技 × 社会创业:使命导向的产品开发思维
教育创业者的第一步不是功能,而是价值——你的工具解决了谁的痛?用了什么学习理论?能否证明它有效?

---------------近期伊伊子想做的一些事情-----------------

最近,随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨,越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具,包括:作文批改“神器”历史可视化以及数学公式可视化师生端等,大家都反馈非常好。

随后,我也逐渐在小红书开启了直播,手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈,认为这是一个从“不了解”到“掌握”的清晰过程,帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发,也让他们感受到“自己做得到”。

接下来,会开始做专题圆桌讨论,内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析,以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣,可以添加微信(yiyizihere);我也会在群里更新讨论时间和内容。此外,欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群,期待与你们进行思维上的碰撞!

-----------------------关于伊伊子----------------------

伊伊子2024年的复盘

伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库

伊伊子专门为老师和AI创业者打造的20种教学场景指令

伊伊子的小红书传送门

----------------------关于听友群-----------------------

如果您对AI和教育的融合充满兴趣,欢迎填写我们的听友群入群申请问卷!🎧点击链接,或扫码,与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验,并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇,共同成长!😊

请大家在填写微信联系方式时,务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信ID无法识别的情况~谢谢大家!

--------------------相关词介绍-------------------

可供性(Affordance)
这是技术与用户之间关系的起点。可供性指的是用户在特定情境中“感知到的可以做的事情”。比如一张椅子可以坐、可以踩,也可以当门挡。技术本身的功能不等于用户会使用它,关键是用户感受到它对自己是否“有用”。

效力性(Effectivity)
可供性是“我觉得可以用”,效力性是“我真的用了之后,效果怎么样”。在教育技术中,一个工具不仅要被使用,还要能实际产生教学成效,这种“效果判断”就是效力性的范畴。

学习者主动性(Learner Agency)
主动性是学习的原动力。学生是否愿意去提问、探索、尝试解决问题,决定了他们能学到多少。当AI能够快速给出答案时,更需要教师设计能激发学生“参与感”的学习路径。

设计型研究(Design-Based Research, DBR)
一种强调“真实情境”“用户共创”“持续迭代”的教育研究方法。它不像传统教育研究那样只关注实验与控制变量,而是聚焦在解决实际问题中不断调整干预策略。特别适用于教育科技产品的开发过程。

形成性评估(Formative Assessment)
贯穿于学习过程的实时反馈机制,不是为了打分,而是为了让学生和教师都能及时调整学习策略。AI可以在这里大显身手——即时生成任务、检测薄弱点、提出微型干预。

数据仪表盘(Dashboard)
不是炫酷图表,而是教师用来理解学生学习状态的“辅助眼睛”。当游戏等活动产生大量数据时,如何将数据转化为教师能用的判断依据?这正是仪表盘的核心价值。

教学法一致性(Pedagogical Alignment)
AI产品如果没有与教学目标、课程标准、评估路径对齐,就很容易“漂浮在教学之外”。一个有效的教育工具,必须是教学逻辑中的一环,而不是另起炉灶的“外挂系统”。

操作化(Operationalization)
这是将抽象的学习目标(如历史思维、批判性思考)变成可观察、可评估行为的过程。如果你说学生在“共情”历史人物,那他们要表现出什么行为才能证明?这个过程就是操作化。

学习进阶(Learning Progression)
描述学生从初学者到熟练者的成长路径。比如,从只会重复知识,到能够迁移应用,再到创新表达。它帮助设计者制定阶段性目标,并据此构建教学活动与评估工具。

提示工程(Prompt Engineering)
生成式AI时代的新技能。不是乱问问题,而是精准设计提示词,引导AI生成对齐目标的内容。特别是在教学场景中,好的prompt不仅要能“对答如流”,还要能引发学生反思、理解与表达。

教育型课程材料(Educative Curriculum Materials)
不仅服务学生,也服务教师成长。一套好的教材、游戏或AI工具,应该能够“教会教师怎么教”,而不只是“告诉教师怎么用”。它是教师发展的隐形助力器。

AI教学教练(AI Teaching Coach)
与其说AI是教师的替代,不如说它是身边的助理或教练。当它能分析学生行为、对照教学目标、生成策略建议时,教师可以专注于判断与引导,而不是陷入繁杂的数据处理。

反向设计(Backward Design)
先确定“学生应该学会什么”,再设计活动与评估。这是课程设计中最重要的逻辑顺序,也是操作化的基础。没有明确目标的AI产品,很难设计出有效的交互路径。

社会创业(Social Entrepreneurship)
在教育科技领域,创业不是为了炫酷功能,而是为了真正改善人的学习、成长和发展。社会创业者以使命为起点,利润为手段,而不是相反。他们构建的工具是“有温度的”。

研究—实践合作(Research-Practice Partnerships)
研究不是象牙塔的工作,实践也不能闭门造车。真正落地有效的教育创新,往往是研究者与一线教师、产品设计者共同完成的长期协作。这种伙伴关系,是未来EdTech成功的基础设施。

展开Show Notes
山泥大哥
山泥大哥
2025.6.02
好棒!希望能火
张黑女士
张黑女士
2025.5.18
请问这期会做中文版吗?
伊伊子
:
会的,大概需要一周。敬请期待~
榛橡
榛橡
2025.5.18
inspiring