【核心看点】
- 开源神话的破除:为何百度文心一言掉队并非闭源之过?头部企业(阿里、字节、腾讯)如何凭借算力、数据与算法主导模型突破?开源生态如何推动「端侧场景」繁荣,却难撼动巨头的核心能力?
- AI落地的冰与火:C端用户沉迷「酷炫」却难突破瓶颈,B端医疗、法律因「幻觉率」与数据割裂进展缓慢,反而是营销领域因成本革命成为AI「意外赢家」。
- 范式革命的觉醒:AI不是优化流程的工具,而是重构业务模式的「核武器」!从美团AI销售助手到飞猪旅行规划,看AI如何「直接交付结果」,而非止步于「傻瓜式提效」。
【深度洞察】
- 「智能体」的虚假繁荣:Manners等「全能助手」可能是「样样通、样样松」?AI在理解用户「长期需求」「真实需求」上的致命短板,距离真正的「智能」还有多远?
- B端机会与C端陷阱:医疗领域95%的准确率为何仍不可靠?AI在高敏感场景的「实习生」定位,与创业者如何在应用层突围的生存法则。
- 技术冷静期的启示:当模型参数提升遭遇「分辨率瓶颈」,行业需回归理性——AI的未来在「结果交付」,而非参数竞赛!
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