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114【本期嘉宾】
黄晓煌，群核科技联合创始人兼董事长。
【高能事物】
群核科技14年创业故事。
【本期相关】
【内容索引】
在竺可桢学院，你们的教学方式有什么不同吗？感觉培养出了很多杰出的校友？
“摩尔定律已死，黄氏定律当立”
之前采访中说，在UIUC读书时，专业是用GPU来做高性能计算。导师给的课题是：当未来算力提升1000倍，要研究的方向是什么，当时有两个方向，一是模拟人脑的运行，二是模拟物理世界的运行。你选择的是后者。为什么会做这样的选择？
为什么没有工作更久，就选择回国创业？当时海外工程师回国创业很流行？
融资过程顺利吗？
印象中回答投资人最多的三个问题是：“什么是GPU”、“你做的这东西为什么英伟达不做”，以及“英伟达自己也做得不咋地，你在他的基础上做行吗？”
Houzz当年在硅谷很火，所以投资人就给我们包装了一个故事，说我们的云端极速渲染可以颠覆他们的线下拍照模式
投资人经常跟我说在中国不适合做科技创业：即使你能做出一个英伟达，他们也不满意，是吧？
作为创业者，你如果内心这么容易绝望的话，你在创业的第一天早就绝望了；如果你都把其他人讲的这些观点都当真的话，那你这个日子没法过了
在钱的态度开始转变、认为科技可能也是个好的投资方向之前，FA给我准备了好多台词让我背一遍
GPU超过CPU是物理规律，这是可预测的、确定性的东西，具体哪一家公司做成了只是概率问题
创业之初我们在民宅里办公，绝大部分候选人无法接受，怀疑我们是个骗子公司
投资人劝过我们做社区，这个事情是没有办法用数据算法来总结出规律的，我实在做不了
做自己擅长和享受的事情，创业过程中会乐在其中，通不通关无所谓
为什么有一些赛道一级市场看起来都很赚钱，到了二级市场就都不赚钱，那肯定有原因的
你们一开始创业就很强调要做出市场有需求的产品是吗？找到PMF，精益创业。为什么？
你会担心大家把你们定位成一家家居行业的SaaS公司吗?
做出云端GPU的快速渲染能力之后，当时有选择尝试电影行业吗？
你自己会去做销售工作吗？
创业14年最困难是什么时候？创业过程中对群核会成为一家什么样的公司，想法有过变化吗？
你说未来是一个智能化的时代，那你公司的估值怎么估呢？给你几倍PS好呢？
明确做出这个战略决策之后，你们做了哪些工作来推动公司的转向？
聪明可以量化吗？你们的招聘标准是什么？
群核科技在GTC2025全球大会上宣布开源空间理解模型SpatialLM，它突破了传统大语言模型对物理世界几何与空间关系的理解局限，赋予机器类似人类的空间认知和解析能力
我们现在实际上跟机器人公司合作是有一个初步的商业模式，类似于卖算力，就是按照合成三维场景的数量收费
为什么必须是人形机器人?
当前全球范围内具备物理正确属性的室内空间数据集均非常稀少，因此在疫情期间，群核空间智能平台的数据及能力吸引了硅谷等全球科技巨头们的主动合作
有钱有有钱的做法，没钱有没钱的做法，DeepSeek的成功证明了聪明人比卡多更管用
“以前一直以为他们是做炒股的；当然，他们以前一直以为我们是搞装修的”
除非是在大公司的主赛道上，我们也不太担心跟大公司直接竞争，碰上了也没什么办法
各种大模型的开源实际上解决了我们很多问题，给我们的创业提供了更多的机会
那现在还有什么让你头疼的问题吗？
投资人找你时会问你哪些关于具身智能、机器人行业趋势的看法？
有没有哪些成功公司的理念，对你经营公司产生过影响？
今天大家讨论很多为什么杭州会出现一批优秀的科技创业公司，你有自己的答案吗？
【往期链接】
Vol.161 AI人才争夺战：与肖玛峰聊全球顶级AI人才的去与留
【制作团队】
主理人：李翔、李丰
制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com）
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