本播客内容和音频都是扣子空间生成的。

以下是shownote

一、AI发展阶段与趋势

总结

• 2025年初L2（推理者）成标配，需拓展至L4（创新者）、L5（组织者）
• 基础模型演进，智能是核心，编码成“标准”

看法

• 认同：技术迭代必然，编码重要
• 不同意见：跨越面临数据、算法、伦理等挑战

二、基础模型与推理模型

总结

强调两手抓

看法

• 认同：相辅相成，完善AI系统
• 不同意见：资源有限时需权衡侧重

三、Agent相关

总结

• 2025年是Agent之年，Agent Accelerator受关注
• 任务时长可作衡量标准，呈“摩尔定律”式增长
• 探讨评价Agent问题及影响计算成本因素

看法

• 认同：应用前景好，衡量标准合理
• 不同意见：衡量标准不全面，“摩尔定律”适用性有限

四、现阶段AI Agent科技发展的讨论

技术迭代推动性能提升

• 处理复杂任务，适应多样场景
• 金融、供应链领域案例

普及化成为重要趋势

• 算力和技术门槛降低，企业可开发部署
• 国产芯片、低代码平台助力

多模态融合成为发展方向

• 融合图像、视频，满足多样需求
• 医疗、零售领域案例

采用率大幅增加

• 数据机构看好，多组织计划集成，多企业将部署

五、相关创业公司的介绍

Babel AI

• 2023年成立，提供AI全流程服务
• 特点：无需编码构建部署应用

Monica

• 2025年发布通用型AI智能体Manus
• 技术领先，覆盖复杂场景

AIP GROUP

• 旗下AIPGPT为IP短视频创作平台
• 发布操盘助手专家模型

Decagon

• 为企业提供生成式AI平台
• 处理客户请求，提供类人支持

六、对未来技术发展和创业公司前途的展望

未来技术发展

• 自主性与智能化增强
• 跨领域通用性提升
• 多模态能力拓展
• 去中心化与分布式架构普及

创业公司前途

机遇

• 市场需求增长
• 技术创新空间大
• 政策支持

挑战

• 技术竞争激烈
• 数据和算力成本高
• 伦理和法律问题