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0市场情绪在投资中往往有着重要的影响，它可能会影响着价格波动，驱动着投资决策。
无论是股市加密投资还是其他资产类别，市场情绪可能都会扮演着非常重要的角色。
但是市场情绪究竟是什么？我们又该如何理解和量化它？
【活动信息】
分享主题：
时间：19:00（UTC+8）2025年7月4日
常驻嘉宾：
Odyssey 推特 @OdysseysEth
Zhen Dong 推特 @zhendong2020
Peicai Li 推特 @pcfli
【特别说明】
在讨论中提到的任何项目，均不构成投资建议 ，加密市场是一个风险很大的市场，请大家谨慎对待。
【音频时间戳】
- 03:07 提出情绪分析的双重视角：传统观察+ 杠杆率量化指标，指出杠杆率因果链清晰但覆盖不全。
- 06:52 颠覆性观点：市场情绪本质是「群体符号系统的语言结构」，需用语言学（如拉康理论）分析词语连接模式而非词频。
- 15:00 从自身经历反思：以太坊暴跌时仓位过重导致情绪失控，强调「先管理自身情绪再观察市场」。
- 20:48 提出情绪利用框架：仅能识别「极端悲观」（如爆仓恐慌），但「极端乐观」难判定（如SOL涨10倍仍非顶部）。
- 23:22 实战教训：悲观时想抄底却无现金，需在乐观时提前卖出部分仓位储备现金，但忌清仓（易错失长线收益）。
- 30:00 Rebalance策略：用「均价卖出」替代逃顶，预留10-30%仓位应对极端行情（如BTC涨至50万美金）。
- 33:43 情绪识别悖论：反身性导致量化方法失效（如看空SQL反被轧空），坦言自己「从未成功逃顶」。
- 37:09 身处泡沫无法感知是因「语言被污染」，需用「杠杆率/语言分析」等客观工具破局。
- 42:19 类比总结：一屋不扫何以扫天下，连自身情绪都控制不好，何以判断市场情绪，需建立现金冗余+交易规则。
- 46:40 识别情绪妙招：尝试用5年前的语言解释当前逻辑，剥离被污染的术语逼近真实。
- 48:35 延展讨论：语言创造智能→市场是群体智能体，大语言模型可解析其进化逻辑。
【space金句】
💡 与其说人用符号思考，不如说人是符号系统的载体。市场情绪是群体符号演进的映射。
💡不要想逃顶抄底，先问自己：这资产跌50%你拿得住吗？拿不住就减仓。
💡我从未靠感知情绪成功逃顶——牛市时总有利好支撑高价，事后才知是泡沫。
💡一屋不扫何以扫天下？自己情绪都控不好，凭什么相信市场癫狂时你能更理性？
💡向5年前的自己解释当前逻辑，逼自己抛弃被污染的新词——这是情绪排毒术。
【要点精选】
- Odyssey 推特 @OdysseysEth
语言结构是情绪的密码
当我们说"市场情绪"时，主语其实是虚构的，市场不会跳出来打你耳光，个体也未必有绝对自由意志，自由意志受演化心理学（集体潜意识）、算法操控（推荐系统）等削弱，个体边界模糊。
借用拉康“不是人在说话，而是话在说人”的视角，市场情绪实为符号系统借由人类载体演算的结果。类比赫拉利“小麦驯服人类”、凯文·凯利“科技驯化需求”，市场如同自主演化的语言生态。
在牛市里"价值"一词含义会漂移，这种漂移就是情绪信号。传统量化分析只统计"悲观/乐观"词频，该用大语言模型分析Twitter的词语连接模式和叙事结构重复。身处泡沫中无法感知情绪，是因我们的语言已被污染，WEB3、去中心化这些新词像套娃，让你陷入能指的狂欢。
破局需客观工具：杠杆率数据+语言分析框架。记住：识别情绪≠预测顶部，而是调整攻守比例。
- Zhen Dong 推特 @zhendong2020
先安己心，再观市场
情绪管理的第一步是认清自己。当以太坊大幅下跌时，自身情绪与市场情绪形成共振正反馈，主因是仓位过重，对比市场市值占比失衡。仅减持20%仓位后，情绪压力显著缓解，印证王川的观点：仓位重量直接决定情绪敏感度。
建议分四层搭建情绪防波堤：生活费现金（绝不动）→应急现金冗余→资产配置比例（如Crypto不超总资产30%）→置换规则（如ETH破前高时换BTC）。
只有先稳住自己，才能在市场恐慌时冷静抄底。通过现金分层与仓位控制，避免成为“被迫卖出者”。需保留行动力**，**冗余现金确保能在市场恐慌时捕捉机会。随时识别信号，待情绪稳定后，才能冷静分析市场客观指标。
- Peicai Li 推特 @pcfli：
情绪利用的双向局限：
1⃣️悲观易捕捉：极端恐慌（如以太坊$1400、比特币$3000）伴随强制卖出（爆仓清算）有明确信号，相对容易识别。
2⃣️乐观难判定：狂热顶点（如SOL上线10倍、NFT泡沫期）事后清晰，但进程中难以感知，因基本面改善与情绪溢价混杂。
大猩猩资产的特殊性是投资者天然对其长期价值高预期（如比特币终值$1000万），短期“高估”阈值模糊，情绪顶点识别成功率低。
四层防御性策略框架：
1⃣️安全底线：永不使用杠杆，避免成为强制卖出者；预留10-20年生活费，无收入者必备，有收入者按比例调整。
2⃣️再平衡比例上限：单一大猩猩资产调仓不超过持仓的20%-30%（例：比特币持仓最多卖30%），确保基本面未变时不因情绪误判清仓。
3⃣️均价执行机制：核心仓位（约70%调仓量）通过程序化均价卖出（如6-12个月定投式抛售），不依赖情绪判断；
4⃣️灵活仓位补充：剩余≤30%调仓量预留应对极端场景（如币价暴涨至$50万），但需明确触发条件（基本面质变+价格显著偏离）。
【关于E2M Research】
From the Earth to the Moon
E2M Research 聚焦投资和数字货币领域的研究与学习。
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