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48「感觉自己永恒了。」
本期节目的嘉宾，心识宇宙创始人陶芳波有一套自己的 AI 助手分类法，分类标签都是人称代词：
第一类 AI 助手主攻陪伴，对应人称代词 her，就像电影《她》中承接主人公各种情绪的“萨曼莎”；第二类助手负责执行具体任务，类似《钢铁侠》中的智能管家“贾维斯”，对应人称代词 him。
陶芳波创立的心识宇宙（Mindverse），正在做第三类 AI 助手：me。他们想帮用户复制自己的“第二自我”，构建“身份大模型”（AI Identily Model)。这模型的认知、偏好、价值观和用户个人对齐，能代表用户发起、完成或验收工作。
创业前，陶芳波一直沿着 AI 研究的主线前进。他先后就读于清华大学、伊利诺伊大学香槟分校，毕业后第一份工作是在 Facebook 使用机器学习方法挖掘社交关系，随后到阿里达摩院神经符号实验室，调动跨学科知识，让 AI 模拟人脑。GPT-3 到来后，他决定下场创业。
陶芳波认为，当下已经有足够多的工具满足用户的日常需求。普通用户可能并不需要更多 AI 技术加成的工具，但需要一个 AI 版的第二自我，代理自己去和世界交互。
大部分创业公司让模型和用户对齐的方式还是把历史对话、用户偏好等内容作为上下文输入模型，每个用户使用的底层模型相同，只有上下文不同。心识宇宙团队则主张根据用户数据微调模型，把记忆、情感、价值观参数化。
除了打造身份模型的方式外，陶芳波还在本期播客中分享了身份模型的具体使用场景，以及如何通过产品设计让身份模型和用户“共生”，由此减少用户上传数据的阻力、方便身份模型迭代。
在陶芳波的终极想象里，人人拥有身份模型，意味着现实中运行的社会网络可以被复制到线上，不过在线上交互的 AI 不受人类打字、讲话速度限制，效率更高。身份模型替代人类收发任务、相互协作，人们将会从被迫使用各种工具的状态中解放出来。
本期嘉宾：心识宇宙创始人 陶芳波（即刻 @Tao水木八公）
时间线跳转：
- 边创业边研究机器学习的 9 年求学生涯
01:52 大四开始第一段创业，做微博时代的达人撮合平台
04:21 读博前，自由度更高的神经网络成为显学
07:00 专攻数据挖掘方向，建模恐怖分子组织架构
10:56 读博期间的另一个创业项目：学生外卖
- 从 Facebook 到阿里，做能参与人类社会活动的 AI
13:33 既然 AI 有自主性，就要做有社会参与的 AI
16:13 过于发达的工具，让人成了工具的接口
19:28 毕业后，先去 Facebook 为社交网络建模
20:51 阿里时期，阅读认知科学、禅宗相关的书，思考如何造人
- 创业与重定向：从做 him/her 到做 me
25:46 GPT-3 出现，亲自下场的时候到了
28:16 Mindverse 重定向，从做 him/her 到做 me
33:03 用户训练完身份模型后，“觉得自己永恒”了
35:33 两个 AI 身份项目：Me.bot 开箱即用，Second Me 对外开源
37:26 不是 AI 分身，而是 AI 身份
44:04 Me.bot 的最新功能：共鸣、Talks
01:14:02 大量需要一个 AI 身份介入、互动的场景已经存在了
01:17:40 中国互联网数据孤岛和 AI 的通用性矛盾，一定会被打破
01:19:49 用开源模型、本地训练的方式帮用户克服递交数据的心理壁垒
01:23:31 设想中的商业模式：身份即服务
- 身份模型的训练方法
01:25:36 不用 RAG，把对个人的理解内化在参数中
01:29:37 把客观数据变成主观数据，重新抽象、总结
01:36:30 微调不会让模型忘掉知识，但可以放大个人相关的知识
01:39:19 公司周年庆上，身份模型预测出自己的讲话内容
01:41:41 一百份思考、一百份笔记，足够训练出一个 Second Me
01:42:43 模型应该每天微调一次，就像人每晚睡觉时形成记忆
01:44:36 只有让 AI 和用户“共生”，才能降低传输数据的阻力
- 相信非共识项目有成为共识的那一天01:49:35 大厂有更多数据，更适合做身份模型，但小公司没负担、更高效01:53:00 买量不可取，更希望通过口碑获取用户01:54:54 不赶 AI Agent 的热门，2026 可能也是身份模型之年
剪辑制作：甜食
本期主播：孙海宁（微信 @_HaydenSun）
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