家琦|985高校教师 | 美国临床心理学博士学位 | 持有纽约州心理学家职业执照的心理咨询师
播客大纲/总结
测量智力的两种视角:
- 结果导向:通过测试得分、任务完成情况来衡量
- 能力导向:评估一个人的潜在发展可能性
- 目前大多测量视角是结果导向的,这会导致人们被划分到固定的类别中,认为他们永远属于这个类别。这种分类可能与种族、社会经济条件等其他标签相连接,造成歧视。同时这种视角也忽视了人在不同情境下可能表现出不同水平的智力,以及通过适当教育和帮助可以提升的潜力。
IQ测试的演变启示:
- 最初设计者Binet的本意是测量学生在学业上需要多少额外的支持,而不是智力水平
- 好来IQ测试被用于根据“智力”水平将学生分类,说明好的初衷可能被误用
- 后来被美国用于移民筛选,甚至让不懂英语的人做英语的智力测试
愚蠢与智力的共生关系:
- 我们不会说婴儿或熊猫“愚蠢”,尽管他们也会做危险或看似不明智的事,这说明愚蠢不是智力的简单对立面或缺失
- 愚蠢是智力的错用,换句话说,愚蠢需要有足够的智力基础和认知能力
- 越聪明的人越有能力做出愚蠢的事情
对愚蠢的恐惧心理:
- 进化角度:愚蠢在远古时期确实危险(可能被猛兽吃掉)。而在现代社会,被认为愚蠢不再是生死攸关,但恐惧的感觉依然会残留。
- Edward Wilson曾说过“人类面临的真正问题是:我们拥有旧石器时代的情感,中世纪的制度,以及如神一般的科技”。
- 得出别人或者自己愚蠢的结论本身反应了大脑的“惰性”,因为这往往是单一而局限的结论;但同时,这也可能是大脑想要看到更全面的视角的动力
- 当我们说别人愚蠢时,往往反映判断者的思维局限,缺失“大局观”,而不是被说者本身是否愚蠢
愚蠢的积极意义:
- 愚蠢具有积极的创造力,比如生命
- 显得愚蠢具有一定的保护行,如在“伴君如伴虎”的场景中
- 弱势促进思考:猎物必须思考捕食者的心理才能生存
- 《瞬息全宇宙》电影台词:能力越弱,改变的可能性越大
- 愚蠢中也积蓄着爱的能量
AI可以如何帮助我们理解愚蠢?
- 当AI给出前所未有的答案时,创造力其实不在于AI而在于人类的解读
- 除了人工智能,也存在这“人工愚蠢”,比如在自动驾驶汽车领域,有意设计一定程度的“愚蠢”反而可以让无人驾驶更有效、更安全
- 过分依赖AI会导致人类自身判断能力的退化,这也许是一个不可逆的过程,也是AI带给人类最大的威胁
- 这一困境的解法也许不在“理性”里,而在于“愚蠢”里,比如非理性的利他行为,非理性的大爱等。
其他播客提及的人物以及理论:
- Afred Binet: IQ测试的创始人
- 书籍《Why Smart People Can Be So Stupid》by Robert Sternberg
- John Dewey:著名美国哲学家、心理学家
- Robert Musil: 澳大利亚作家
- Edward Wilson:美国生物学家
- Michael Levin:美国生物学家
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