Meta的算力分配逻辑曝光：B300 训练、MI355X 推理、TPU v6打辅助

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今天这份纪要研报值得每一个关注AI产业链的人好好读一读——它清晰揭示了Meta在大模型任务中如何拆分采购策略、分配算力角色，以及对B300、MI355X、TPU v6和MTIA的用途安排。

一、Meta芯片策略：训练归NVIDIA，推理多元化

二、AMD的大订单：30万片需求，只能交出5~8万片

三、TPUv6的角色：性能不差，生态不强

四、自研MTIA：定位推理，聚焦定制

本期内容：

主播

左兜儿

幕后制作

右兜

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