2025医疗AI半年复盘:从狂热到平庸,还有哪些想象空间? E.151万物生长FM

2025医疗AI半年复盘:从狂热到平庸,还有哪些想象空间? E.151

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OpenAI刚刚发布的GPT5中,医疗场景的测试是他们展示性能突破的亮点。可以看到,大模型浪潮下,医疗健康确实是AI探索应用的重要场景之一。

2025年以来,国内医疗AI的参与方们摩拳擦掌:年初各大公立医院宣布接入DeepSeek;头部公立医院发布病理大模型;随后,京东健康、蚂蚁集团、百度健康、微医、百川智能、平安健康、医联们一边面向B端场景打造AI数字医院和提供AI辅助诊疗,一边面向C端场景纷纷在AI名医智能体的签约数量上竞速;这边开源大模型、那边上线独立App,好不热闹。但是站在8月份这个节点往回看,热闹之下大家似乎没有做出“真创新”,也没有讲新故事。

这一期,我和医疗行业资深战略咨询专家Jonathan一起回顾这半年多来,医疗AI行业都在玩什么,背后的商业逻辑是什么,为什么会发展成现在这样,以及未来还有哪些想象空间。

内容时间轴:

1:37 DeepSeek对于医疗AI行业的影响

4:26 各大公立医院宣布接入DeepSeek之后,都做了什么,有什么成果?

7:10 某些头部医院宣布开发了某某病理大模型,它在医疗行业扮演什么角色?

10:30 公立医院的决策者在部署医疗AI上的心思是什么?合作的这些公司们又是怎么想的?

15:39 各大厂商都在AI辅助诊疗上发力,但这是一个好生意吗?

21:12 医院信息化建设过程中,因为政策等原因推动,有一批信息化厂商从中获利甚至上市,在AI数字医院的建设中,这条路径能复制吗?

26:40 具体到某个细分场景,比如做帮医生写病历的AI工具,让医院或医生付费,在中国可行吗?

29:44 “买AI工具,不如压榨规培生、实习生”这个现状未来会改变吗?

34:19 几乎所有厂商都在做AI医生智能体,而且还在数量上竞速,背后成色几何?

41:48 一边宣布签约了500个名医智能体,一边宣布签约了1000个名医只能,京东健康、支付宝、百度、平安、医联这些公司背后的逻辑是什么?

46:47 名医智能体、通用智能体之间有什么区别,从体验上讲什么样才算合格的名医智能体?

54:50 医疗AI的发展与监管到底应该是什么关系?

59:32 医疗AI的各大厂商们缺少一个讲出来就让人兴奋的愿景、故事、价值观

1:03:53 各大厂商花了那么多人力、财力在医疗AI探索,按照目前的商业逻辑,能赚钱吗?

1:07:51 移动互联网时代的医疗健康应用,用AI再做一遍,有价值吗?

1:11:24 医疗AI还有哪些领域探索的不够,可能会有商业机会

1:15:28 以微医为代表的,AI在基层、慢病管理和医保控费方面的探索,是一条阳光大道吗?

1:24:41 从责任、价值主张与投资前景角度,聊聊医疗AI还有哪些想象空间?

本期嘉宾:

Jonathan,医疗行业资深战略咨询专家,公众号:格路人

播客中提到的Jonathan的文章:商业故事日趋平庸,「AI+医疗服务」还有什么想象空间?

#song list

  • • Cello Suite No. 1 in G Major, BWV 1007:I. Prélude - Janos Starker
  • •  Love From Me-Johnson Rodgie
  • • Study With Me - Snuggles
  • • Mark Masri - Santa Lucia

听友群加VX:hooley777

商务合作:allthingsgrowing@qq.com

展开Show Notes
shine_XF0w
shine_XF0w
2025.8.12
对医院的解读太到位了,白嫖厂商的大户
香辣鸡腿大宝贝:竟说大实话
MetaBlue
MetaBlue
2025.8.12
这个专家很专业,希望多邀请。
年初那波 deepseek 个人感觉更像是政治正确的任务。
张红亮-玉米
:
好的
cucuy
cucuy
2025.8.12
这个老哥说的好准,医院上半年火急火燎的要求把ai并入系统,也不管这个东西是否实用,然后也不提钱,只是提供一点资料文本来喂ai
张红亮-玉米
:
政治正确
HD711696k
HD711696k
2025.8.12
对谈也很有实用性,很落地,多多邀请这样的嘉宾~
张红亮-玉米
:
没问题!
蕾酱-0828
蕾酱-0828
2025.8.13
31:58 28:18 就和toB 端医院合作来说,完全赞同嘉宾的观点,作为一个临研从业者,和医院打交道太心累,真的饱受屈辱,
田子鹅
田子鹅
2025.8.13
虽然嘉宾声音好听,但对于ai辅助诊断的评价显然偏见大于事实。能理解嘉宾可能基于对公立医院过于强势地白嫖厂商的行为非常了解因此完全不看好toB业务,或者说基于投资人视角非常沉浸于对所谓的“想象力”“讲故事”“大体量”的追求。但是,建议主播和嘉宾一分为二的去谈,可以讲主观观点,但是完全不提ai辅助诊断的截止目前的商业化事实数据和真实落地情况,真的对观众误导性极强噢。
格路人:看到说声音好听,这必须得现身来接砖。 确切地说,我是对全行业泛SaaS市场的商业化都有严重偏见,持悲观态度,不止于医疗。 这与有没有商业化的数据,其实并不冲突。当然归结到个人偏见也没毛病,而且偏见很深,这就是个极度不尊重服务的市场。我们自身作为B端或小B端买单方时,大概率也一个鸟样,谁也摘不出去。 对厂商或供应商倒没啥偏见,都在过苦日子,本来可以不用这么卷的。
张红亮-玉米
:
在这里也回复一下,主要是澄清一下概念,他主要说的是“AI+医疗服务”这个领域的“辅助诊断”,对于应用成熟得AI➕影像、AI➕病理,这些领域我们在开头就说了不在这一期的讨论范围里
6条回复
fhw77
fhw77
2025.8.12
嘉宾观点太悲观了。而且对 ai 辅助医疗前沿需要认知补全。可靠性,低成本,高效率足以为应用买单了。
张红亮-玉米
:
可靠性、低成本、高效率都解决了之后,谁买单是个问题
田子鹅:影像科都买单十年了
7条回复
Karma_Q7NI
Karma_Q7NI
2025.8.18
有没有考虑再开一个系列:ai+医疗(国内外)
张红亮-玉米
:
我考虑过,但是说实话可圈可点的也没有太多
sjtuwalker
sjtuwalker
2025.8.18
这么直接的嘛😂
张红亮-玉米
:
哈哈哈哈,玩的就是真实
蕾酱-0828
蕾酱-0828
2025.8.13
AI临床试验还是有点异想天开了,但对筛选靶点可能提高非常大的帮助
张红亮-玉米
:
筛选靶点非常成熟了。临床试验正在探索,可能颠覆现有逻辑
晶华_ijdD
晶华_ijdD
2025.9.15
2020年从业AI医疗行业,也负责医院和政府模式落地,嘉宾点评很真实专业
Jonathan的声音很好听 低沉 有点气泡音
29:12 嘉宾太懂医院的生态
09:54 我觉得限制像ds那样划时代的医疗大模型应用落地的原因还是在于raw data,目前各个医院的HIS版本、使用程度、接口等问题很多,还有积压多年的脏数据没理清的情况下还有多少可用于喂给AI的有效数据呢,另外在跟AI厂商沟通的时候也有专业知识壁垒的问题,厂商能够多大程度理解院方的开发需求也决定模型的质量
张红亮-玉米
:
这些困难很现实,但感觉不是太难解决,只要想解决的话
刘富贵_CS01:确实😂每次想下决心解决的时候最后还是屈服于预算
野中福昕
野中福昕
2025.8.18
想听玉米讲讲8月12号公布的商保创新药目录!以及商业保险究竟该怎么买——我们家前两个月就开始在研究购买商业保险的事情,因为家人就医确确实实已经发现很难买到进口特效药(比如老人得了带状疱疹,三甲医院配不出溴夫定),就想通过补充商业保险的形式来给家人提供更多的保障,但是当时经过研究感到商业医疗保险的专业门槛是非常高的,甚至保代也不能完全地理解和解释其中的很多规定,比如我发现上海居民普惠保险沪惠保和保代推荐的商保众民保、心医保在创新药覆盖目录上有1/4到1/3都是不重合的,作为投保人我想知道这两个目录都是怎么制定出来的?为什么有的药在这个医保里覆盖,另一个医保不覆盖?有没有什么创新药、特效药是以后我可能会用上,却不在这几个目录中的,但我当时咨询了保代和沪惠保答疑电话,其实都不能很好的解答上述问题,所以买保险的计划一直拖延至今,很希望玉米老师可以出一期节目详细讲解一下!
野中福昕:以及院外药和外购药责任,也是当时没研究明白的orz
布什拉
布什拉
2025.8.15
33:09 医生脱离公立医院。。。这是不是得在私有化背景下呀
张红亮-玉米
:
从政策和形式上其实都有,比如我们有医生多点执业制度,我们有医生集团、医生协会;但隐性的条件上组阻止了这件事的可行性
布什拉:想起了韩国医学生罢工
个人智能体至少是针对每个医生会提供一些信息,作为一个rag,针对现有的模型做一些微调,限定了回应,但是这个需要依赖更多的信息和数据,但实际上可能能提供的信息数据非常有限,没有办法真正有效的学习。
HD84902m
HD84902m
2025.8.17
1:30:54 对的
布什拉
布什拉
2025.8.15
29:16 是的。。。廉价劳动力
“症”应该读一声还是四声?