如何用AI武装自己,成为10倍速成长美妆营销人|对话AI营销专家Chad Vol.78

如何用AI武装自己,成为10倍速成长美妆营销人|对话AI营销专家Chad Vol.78

81分钟 ·
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评论数17

本期节目我们非常荣幸邀请到AI营销领域资深专家「Chad」,与我们深入探讨如何用AI武装自己,重塑市场营销的工作思维与流程。

在AI技术迅猛发展的2025年,市场营销行业正面临前所未有的变革浪潮。从通用大模型到垂直行业工具,从内容生成到深度洞察,AI正在重新定义“专业”与“效率”的边界。然而,许多从业者仍困于“提示词魔法”的误区,或陷入“AI生成即全部”的片面认知。

在本期对谈中,我们围绕以下核心议题展开:

1、AI不是替代人类,但会用AI的人将如何替代不会用AI的人?

2、在美妆与快消行业,AI究竟能在营销全链路中扮演哪些角色?

3、如何从“提示词写作”进阶到“系统性AI思维”,真正实现业务场景的深度赋能?

4、品牌方应如何布局AI战略,才能在成本结构与产出效率上实现双重优化?

诚挚欢迎大家在评论区留言交流,也可关注我们的同名公众号「美妆内行人 Beauty Insider」,加入美妆行业社群,与我们共同探讨AI时代下的营销新范式。

本期节目你将听到:
  • 为什么很多人觉得“AI不好用”?从好用→不好用的心态转变
  • 如何让DeepSeek更好用?Chad分享四大提示词心法
  • AI在专业场景中的三大常见误区解析
  • Chad分享个人日常AI工具栈:DeepSeek、Cherry Studio、Flowith与飞书
  • 行业内“AI大神”真实水平如何?

And more…

嘉宾介绍

Chad CC 陈城

智跃次方创始人

前宝洁、本土品牌市场营销和内容平台商业化,世界五百强AI营销服务商创始人。

平台介绍

智跃次方AI+营销Copilot平台

面向每一位市场人、创业者、自媒体人,无需学习复杂的提示词,也不必反复切换工具,只需自然表达业务诉求,它将自动接入跨领域的实时数据,再借助经过验证的专业理论框架,分钟级帮你高效、稳定地解决实际的业务问题。

本期主播

寒笑Ray

美妆内行人 主编

🗣欢迎和我们互动 下次邀你一起录播客!

👉🏻请添加小助理vx进群: mznhr2022

🎁微信公众号:美妆内行人 Beauty Insider

Timeline

03:55  Chad 简述从宝洁到AI营销服务的跨界历程

07:24  AI不是生存命题,而是如何“放大自我”的长期浪潮

11:18  为什么很多人觉得“AI不好用”?从好用→不好用的心态转变

12:53  如何让DeepSeek更好用?Chad分享四大提示词心法

16:47  AI在专业场景中的三大常见误区解析

20:28  如何构建“品牌想说的”与“消费者想听的”内容策略?

32:31  Chad分享个人日常AI工具栈:DeepSeek、Cherry Studio、Flowith与飞书

39:25  AI在美妆行业内容投流中的实战策略与组合思维

48:08   行业内“AI大神”真实水平如何?Chad:大多刚起步,无需焦虑

51:48  如何应对“抵触AI”的团队?正向反馈比强制推广更有效

58:33  美内团队如何落地AI:从“B选项思维”到“AI周会制”

01:01:18  Chad的“Wow Moment”:AI如何重构搜索词洞察与内容策略

01:12:24  Chad产品预告:“智跃次方”平台如何实现“随心发问-自动找数-专业回答”

01:15:14  结语:AI是长线议题,未来将走向自然语言交互与深度垂直工具

Staff

内容编辑:何慕

视频编导:Zeze

展开Show Notes
HD859656b
HD859656b
2025.10.09
1:05:19 讲真,嘉宾说了半天,也没说明白怎么利用AI帮助到企业及美妆营销人的。干货很少
反而是主持人提供了很多对个人的干货
这个嘉宾对于Ai的分享还没有寒笑直接和真诚,给人一种假大空的感觉。就像那种花高价给企业做战略咨询,但没一个能落地一样😅
立善
立善
2025.10.09
哇,这期真是及时雨啊,🚫 营销人使用AI的三大误区
误区一:认为AI无所不知
实际情况是,主流AI模型知识截止到2024年7月,且存在"幻觉"问题。在时效性要求高的营销场景中,必须主动提供最新数据。例如做2025年的营销方案时,AI无法知晓2024年7月后的行业变化,需要人工补充最新市场动态。(人比AI凶,人需要把独家数据喂给AI)
误区二:过度投喂数据
当输入大量数据时,AI实际在抽样处理,甚至编造数据。AI本质不擅长复杂数学运算,在处理调研数据时,需结合程序化工具进行精确分析,而非单纯依赖自然语言模型。(人比AI凶,人需要精选数据给AI,把AI当做助手,如果一次性给你的助手太多数据,他也很难分清重点)
误区三:仅用AI生成内容
80%的营销效果取决于洞察而非制作。AI最大价值在于分析"品牌想说什么"和"消费者想听什么",而非仅生成笔记或文案。例如抗老产品营销,AI应先分析不同人群(抗初老vs断崖式衰老)的需求差异,再生成针对性内容。(洞察比落地更重要,这和选择比努力重要异曲同工😎)
霍普金:ai虽然没法直接分析数据,但是ai可以帮你写分析数据的程序,如果会指挥ai写程序的话,这些生成式模型的应用范围会扩展很多。现在类似trae、cursor这样的ai IDE 已经很简单易用了,里面的ai也已经是保姆级的了。内嵌在开发工具里的ai和聊天机器人的逻辑是不一样的,举个例子,比如你同样让豆包和trae去提取一份pdf里的内容,豆包是先自己读一遍,再用ai生成的方式输出给你,但是trae的逻辑是编写一个py脚本,调用某个用于pdf处理的库或者ocr工具来直接识别内容并输出,后者的逻辑是更适合数据处理这个场景的。
小山xs
小山xs
2025.10.13
怎么办,我觉得嘉宾有点假大空•ᴗ•💧,无意冒犯
听了很多讲AI的播客,感觉这期对我的启发最大,嘉宾提到的很多点真的是直戳心巴,只能说只有过来人才能共情住了,美妆营销打工人真的很需要这个工具!希望快点上线,找我去内测哈哈
挺喜欢这样打开大脑的AI 启示,就本质上还是按照你原本的工作方法论让AI辅助你更高效的过一遍,无论是搜索优化还是投流优化。而不是毫无策略的,一味的用各种提示词帮你产出内容,这样真的很容易陷入一些不需要纠结的细节中
HD490762y
HD490762y
2025.10.10
主持人真的抢太多话,嘉宾没什么机会分享。
第姨个
Candice轩
Candice轩
2025.10.12
49:33 活到老学到老,还有很多很多想装进大脑
Candice轩
Candice轩
2025.10.12
33:23 ds确实是比较好的心理咨询师
Candice轩
Candice轩
2025.10.12
25:56 学到了!
Candice轩
Candice轩
2025.10.12
07:47 说得太好了!!
luvya小岛
luvya小岛
2025.10.11
关于很多人说AI不好用,LLM幻觉大致分两种:一种是预训练阶段,LLM学习并记住了错误的知识,然后把错误信息当作正确知识用于回答;第二种是guessing,不是直接说“我不知道”,而是给出不确定回答 。
除了播客里提到的,想说对用户来说部分模型的确降智了不是自己的问题。当然也有coding、写作、生图要先挑合适场景的大模型;付费体验多数都比不付费好,尤其GPT和Gemini;从早期学提示词到上下文工程运用,以及是否有结合自己所需场景捏agent试试,把AI知道和人知道区分四象限,AI回答推理链路很重要。

比较好奇的还是营销人具体AI使用场景,除了文案思路等之外,Google九月🍌、即梦seedreem,openai 十一sora2 以及数字人方面在营销的运用,蹲下期
期待线上或者线下AI交流分享沙龙哦
SGee
SGee
2025.10.10
用AI的时候确实会有提示词描述不够准确,导致AI给到的答案不是想要的逻辑/内容,应该是很多人经常遇到的问题,让AI帮助先进行问题提示词拆解真是好的tips!也让AI知道怎么回答自己的问题,是人和AI进行Pre理解的很好方式,同时也给到一些自己满意和希望AI输出内容框架的模版,能高效输出,很喜欢这些实用的小方法!非常期待这个美妆营销工具!!应该会大大提升效能,直接用到工作上,不需要几个AI切换再自己合并优化内容啦!希望晚点可以有线下的分享!
Sam_qaIK
Sam_qaIK
2025.10.09
学习了!现在真的是AI时代了,用好工具解放营销生产力