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54【本期课题】
AI陪伴机器人。
【栏目介绍】
在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。
【免责声明】
本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。
【本期嘉宾】
何嘉斌，萌友智能联合创始人兼CEO。
【内容索引】
02:10 给大家介绍下Ropet吧，它是什么样的AI陪伴机器人？
04:32 目前市面上的大多数AI玩具，更像是为AI技术而设计，而不是以消费者需求为导向。相比之下，Ropet的开发思路是先考虑打造一款真正受用户喜爱的产品，然后再思考AI技术在其中要发挥多大作用。
06:04 从北京服装学院毕业到投身AI陪伴机器人创业，如何构建跨界优势？
08:14 为什么说AI眼镜在中国会面临一些小挑战？
12:26 这款产品最初的目标用户画像和现在的真实用户，是同一群人吗？
16:12 为什么会选择从字节跳动出来创业，并投身AI硬件领域？
19:55 2023年，大模型是行业热议的焦点；2024年，具身智能成为行业热点；而如今，AI硬件的热度居高不下。为什么AI领域热点的轮动是这样的顺序和逻辑？
20:56 底层技术创新通常会经历三个发展阶段：底层技术的爆发、技术进入应用的想象空间，以及技术在垂直场景的具体应用落地。
26:09 最具想象力的应用，其实往往也是相对最不容易落地的。
27:19 从自动驾驶的发展历程来看，从技术突破到实际应用落地，与我们最初的想象存在一定的差距。比如在2015年前后，人们曾认为特斯拉在增加自动驾驶功能后，便能实现类似“滴滴”的无司机打车服务。然而，时至今日，自动驾驶应用最成熟的场景仍集中在矿场等封闭区域。
29:49 AI的落地既可以在软件层面实现，也可以在硬件层面展开，那么今天为什么Ropet会先选择做硬件呢？
32:25 从今天往后看10年，硬件在智能化领域真正创造巨大价值的前提是，必须拥有现实世界的数据。
34:58 Ropet的AI陪伴机器人采用了一个非共识的设计：没有使用对话模型，而是先推出了一款不能说话的宠物机器人。这一设计背后的考量是什么？
40:24 智能手机内置的多种传感器，如GPS、高清摄像头、麦克风等，产生了位置、图像、声音等新数据，为外卖、打车、短视频等互联网服务平台提供了数据基础。
45:58 在Ropet创业过程中，为什么会从技术导向型公司，转变为以产品和用户体验驱动的公司？
51:53 从定义硬件产品到确定技术配置，再到产品实际落地的整个过程中，Ropet有哪些经验可以分享？
57:51 在智能硬件创新过程中，如何权衡“有用”与“好玩”？
1:03:10 当下的AI技术已具备在应用层落地的能力，这才催生了新的消费产品创业机会。然而，Ropet在定义产品时却减少了一些AI技术的使用，这背后的考量是什么？
1:05:35 在使用一两年后，Ropet的AI陪伴机器人会有哪些智能化的新功能？
1:07:48 AI聊天机器人能满足人类的情感陪伴需求吗？
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【本期相关】
国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见_科技_中国政府网
【往期链接】
Vol.179 产业观察32｜具身智能机器人产业的必经之路：泡沫、挑战与长期价值
Vol.169 产业观察30｜科技消费品牌“全球化”的挑战和机遇
Vol.139 产业观察23｜科技消费品如何出海：与三位创始人聊出海的见闻与思考
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