币安创始人赵长鹏向一家名为 VideoTutor 的 AI 教育公司投入了 1100 万美元,而这家公司声称只需 799 美元就能“保证 SAT 数学满分”。这不仅是技术突破,更是一种象征——考试第一次被算法化、可预测、可复制。
为什么资本愿意为“确定性的分数”下注?为什么 AI 最先攻陷的是考试,而非学习?当学习路径被模型优化,大量反思、困惑、卡顿被删去,孩子到底在经历一种怎样的教育?
本期邀请了两位嘉宾,一位从 AI 技术与产业角度解析可视化引擎、自动讲解与一对一生成式教学的能力与边界;另一位从心理与教育哲学出发,讨论学习中的不确定性、挫折、主体性与意义感——这些无法被算法消除的人类经验。
我们会谈到:AI 如何让考试变得可计算、为什么标准化测验最容易被模型攻陷、确定性教育与成长价值之间的矛盾、高效学习是否会削弱真正的理解与判断、考试的筛选机制被磨平后的改变、我们如何在 AI 浪潮中重新理解“学习”的目的、未来期待会出现的教育智能体。
欢迎在节目主页或者在下方添加主持人微信,我们可以在社群里一起探讨你教育中遇到的问题,分享你独到的见解与理念。
【叭叭的人】
制作与主持|小牛
“叭叭一会儿就闭嘴的求知者”
嘉宾|麻雀
“潜入现代科学体系的传统文人”
嘉宾|慎行
“一个从未教过课的教育工作者”
【我知道你肯定知道,但是需要先知道的关键词】
- 赵长鹏:币安创始人,加密货币领域最有影响力的企业家之一,以敏锐押注时代拐点著称。
- VideoTutor:AI视频生成导师。一款 AI 可视化教学工具,能自动生成讲解视频并实时互动,主打 SAT/AP 备考场景。
- 智能体(Agent):能自主感知、判断并执行特定任务的 AI 个体,像一个可独立行动的小型“决策者”。例如我们说的video tutor就是一款执行教育功能的Agent,
- 提示词(Prompt):我们输入给 AI 的指令或线索,用来引导它生成特定的回答或行为。
- 思维链(Chain of Thought):AI 或人类解决问题时的中间推理步骤,用来解释“怎么得出答案的”。
- 格式塔(Gestalt):心理学中“整体大于部分之和”的概念,人类会先看到整体意义而非碎片信息。
- 图灵测试:用来判断机器是否具备人类智能的经典测试——如果你分不清对话对象是人还是机器,机器就通过了。
- 胡塞尔:现象学奠基人,主张回到经验本身,以及意识如何赋予世界意义。
- 物自体:康德哲学概念,指独立于我们感知之外、我们永远无法完全认识的“真实之物”。
- Temperature:大模型生成中的“随机度”参数,数值越高,回答越发散、越有创造性
- Multi-Agent:由多个智能体协作完成复杂任务的系统,各自负责不同能力或角色。
- Planner:AI 系统中的“规划者”,负责把大任务拆解成步骤并安排执行顺序。
- Control Unit(控制单元):计算机 CPU 的核心部分,负责指挥所有指令的执行,相当于电脑的大脑调度中心。
【方便偷懒】
01:37资本的动向
07:53少走弯路?
10:03自主性是否丧失
11:55谁来主导?
15:48未来教育市场分布
16:31化身为人?
18:12边界清晰,目标明确
21:21哲学的题外话
25:41筛选的消退
28:55能力矩阵
31:22AI“人格化”的案例
34:46AI刷题
35:43未来期待的教育Agent
43:43能带AI的考试
48:47最后的问题
【主播微信】

