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0各位听众朋友，这里是邦女郎财经列车，聪明的投资者都在这，本期我们探讨的话题是：AI会代替人类成为岗位能手吗？
企业招聘新拷问：是招新人还是用AI？在AI技术深度渗透招聘领域的当下，企业正面临“招新人”与“用AI”的双重选择，这一抉择不仅关乎效率提升，更涉及人才战略的本质重构。
“面试时公司问我会不会用某AI做设计，可我在学校只学过传统软件，瞬间语塞，不知如何作答。”
“以前做广告配音，一小时能赚200美元，现在客户直接用AI生成，合同里要求‘永久授权’我的声音，否则就换人。”
日前，美国社交媒体上一条“那些因AI失业的人，发生了什么事？”的提问，引来世界各地网友的数千条回复。
从数据科学家、程序员，到插画师、客服，在“从从容容游刃有余”的AI另一端，是人类满屏的“匆匆忙忙连滚带爬”。
个体遭遇的背后，还对应了今年以来美国企业已裁员超百万人，同比增长超50%；招聘率亦跌至十多年（疫情除外）谷底。
在技术浪潮的席卷下，人类正站在职业命运的十字路口，当生成式AI以“接手”初级岗位的姿态重构企业用人逻辑时，那些因技术变革而失业的个体故事，与上世纪90年代日本“就业冰河期”的记忆产生了诡异的共振，这种共振不仅源于岗位缩减的表象，更在于企业用人策略的深层转向——从“培养新人”到“即战力优先”的转型，正将一代年轻人的职场入场券撕成碎片，正如哈佛大学研究员对28.5万家企业的追踪数据所揭示的，自2022年中ChatGPT等生成式AI爆发后，初级岗位招聘量持续下滑，而资深岗位仍保持增长，这种分化在“AI采纳者”企业更为显著，其初级员工数量在6个季度内比非采纳者下降7.7%，斯坦福大学的研究则进一步印证了这种冲击的精准性，在受AI影响最大的岗位中，22-25岁员工就业率下降13%，而批发零售业初级岗位招聘暴跌近40%，科技、金融等白领行业同样未能幸免，这种冲击的背后，是企业对“人力替代预期”的财务兑现——与其投入资源培养新人，不如将资本注入AI基础设施，让少数资深员工与AI协同释放复合价值，这种策略在资本市场获得了积极反馈，亚马逊、微软等巨头以“聚焦AI投资”为由裁员的同时，股价却屡创新高。
华尔街对“越裁员估值越高”的叙事给出了明确回应，然而这种看似高效的转型，却埋下了更深层的危机伏笔，当企业放弃“新人培养”职能，高等教育与职场需求的鸿沟将持续扩大，最终形成“学历贬值”与“技能荒”并存的悖论，而日本90年代冰河期的教训，正为这种趋势敲响了警钟，当年日本企业为节流大规模缩招应届生，导致1700万至2000万年轻人被挤出正规职场，正规雇佣率从74%骤降至55%，非正式雇佣比例飙升至32%，许多年轻人沦为“网吧难民”，收入微薄且缺乏保障，这种结构性困境甚至影响了社会结构，35岁前已婚比例大幅下降，近七成青年因“没有稳定工作”而“不敢婚、不敢育”，更令人唏嘘的是，当2025年日本职场出现“1个毕业生对应4.3个岗位”的盛况时，这片“就业繁荣”的底色，却是冰河期一代人的集体沉默与牺牲——正是他们当年的缺失，造就了今日劳动力的巨大缺口，这种“35岁危机”与“20岁就业难”的共生关系，揭示了人才断层的深层逻辑：当岗位被经验固化的“老油条”垄断，市场流动的只剩技能薄弱的“临时工”，而一代年轻人长期就业无门，未来具备扎实基础和综合经验的35岁+“熟练工”便会出现断层，要避免重蹈覆辙，需将资本引导至“AI+公共服务”领域，如智慧养老、个性化教育、数字乡村等，这些赛道既发挥AI效率又依赖人类情感与落地服务，可创造可持续就业机会，同时需优化税收分配逻辑，完善灵活参保机制，允许自由职业者、零工按收入比例缴纳社保医保，享受与正式员工同等权益，更关键的是联合企业、高校制定“AI时代技能标准”，改革教育体系以弥合学历与市场需求的鸿沟，日本在数字技能上的教训尤为深刻——作为游戏动漫大国，其青年却普遍缺乏数字工具实际应用能力，经合组织2015年报告显示约25%的日本青年不具备基本电脑技能，远高于全球10%的平均水平，这种“伪数字原住民”悖论，正是教育迭代滞后的直接体现。
管理学大师彼得·德鲁克曾强调，效能是“做正确的事”，效率是“正确地做事”，管理者首要确保方向正确，其次才是提升执行效率，审视每一条“冰河”，真正的危机从来不是工具的革命，而是管理的目标迷失，当企业高举“降本增效”旗帜时，若异化为对人力资源的功利化采购，便会扼杀需要长期投入、容错空间的深度研发与艺术探索，最终损害创新生态，破冰之道，除了个人终身学习的驱动力，更需企业与相关部门在治理上回归初心——将对“人”的投资置于短期“效率”之上，将培育未来的远见置于收割当下的惯性之上，唯有如此，才能避免让一代人成为技术革命的“耗材”，让每个个体都能在AI时代找到属于自己的位置，而非沦为被时代洪流冲散的浮萍。
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