AI 在大学英语教学中的应用

这些来源全面探讨了人工智能（AI）和大型语言模型（LLMs）在外语教育领域带来的机遇、挑战与理论重构。研究者们提出了一套系统的研究选题框架与方法建议，涵盖从国家政策到具体教学实施的四个维度，并阐释了混合方法、设计研究、案例分析等多种研究范式。有文章深入探讨了如何运用AI技术（如SadTalker）来提升虚拟仿真外语学习中非语言信息的自然度，有效增强跨文化交际的教学效果和学习者的记忆力。此外，学者们分析了LLMs的预测能力和语义相似度测量能力如何赋能翻译和写作等产出性任务，提供动态的评估反馈，重塑教学主体关系和教学生态位。然而，这些来源也共同关注到生成式AI在应用中面临的文化偏见、逻辑连贯性不足以及学生过度依赖等关键争议。为应对人机协作环境的复杂性，部分研究提议引入根茎理论等新的理论视角，以指导未来外语教育的转型与实践。