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0【时间轴】
00:00–00:05｜Opening
00:05–00:25｜话题引入
- 提出核心问题：面部分析是否应该用于招聘？
- 《经济学人》的报道作为讨论依据。
00:25–01:06｜关键概念区分
- 定义 facial analysis vs facial recognition
- 引出 digital physiognomy（数字面相学）、phrenology（测颅学）
01:06–02:53｜法律视角
- 介绍 Illinois BIPA 生物识别隐私法
02:53–04:50｜研究背景与大五人格介绍
- 宾夕法尼亚大学团队研究简介
- LinkedIn 9.6 万 MBA 样本
- Photo Big Five 大五人格五个维度解释
04:50–06:54｜面部特征与人格的科学依据
06:54–08:18｜AI 在招聘中的现实应用
08:18–09:48｜第一大担忧：准确性不足
09:48–11:22｜第二大担忧：算法偏见
11:22–12:26｜第三大担忧：整齐划一与多样性损失
12:26–13:27｜第四大担忧：隐私与伦理
13:27–13:40｜企业态度与现实情况
13:40–13:54｜结语与下期预告
【文中所提到的专有名词】
- Facial analysis — 面部分析；用 AI 从人脸推断性格或行为倾向
- Facial recognition — 人脸识别；确认“你是谁”的身份技术
- Digital physiognomy — 数字面相学；以算法推断人格的现代“相面术”
- Phrenology — 测颅学；19 世纪通过头骨形状判断智力与道德的伪科学
🟣 法律 & 监管｜Legal Terms
- Illinois Biometric Information Privacy Act (Illinois BIPA) — 伊利诺伊州生物识别信息隐私法，美国最严格的隐私保护法规之一
🟣 心理学模型｜Personality & Behavior
- Photo Big Five — 照片大五人格模型；AI 从面部预测人格五维度
- Big Five Personality Traits — 大五人格
Openness — 开放性
Conscientiousness — 尽责性
Extraversion — 外向性
Agreeableness — 宜人性
Neuroticism — 神经质（压力敏感度，不等于“神经病”） - First impressions — 第一印象；人类快速从面部推测人格的心理机制
🟣 相关学术研究｜Research & Institutions
- The Economist — 《经济学人》
- University of Pennsylvania — 宾夕法尼亚大学
- Marius Guenzel — 探索 AI 能否从照片预测人格的研究者
- LinkedIn — 职场社交平台，研究中使用的大规模头像来源
- Kelly Shue (Yale University) — 耶鲁大学研究者，探索 AI 面部推断的金融应用
🟣 人工智能在招聘中的使用｜AI in Hiring
- Video interview platforms — 视频面试平台；通过面部表情与语音分析评估求职者
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