卷起来了!行业垂直模型时代到来?|亚马逊云科技re:Invent 2025解读人民公园说AI

卷起来了!行业垂直模型时代到来?|亚马逊云科技re:Invent 2025解读

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为什么你的 AI 项目总是死在 PPT 阶段?真正的企业级 AI 绝不是靠后天“养”出来的,而是要靠“胎教”——在预训练阶段就注入行业数据,而不是等生下来再用 RAG 这种“外挂”补课。 亚马逊云科技 re:Invent 2025大会的新发布,给了整个行业一个创新的答案,让每个企业预训练自己的垂直模型变成可能!

00:00 为什么说很多AI Agent项目最后都死在了Demo里面呢?

02:08 Amazon Nova Forge,从“胎教”开始训练垂直模型

05:07 Amazon Nova Act,给AI长了眼睛跟手!

07:33 为什么Vibe Coding会留在POC监狱里呢?

08:55 为什么说Kiro的SPEC流程能够救企业的命呢?

09:24 为什么说Kiro是亚马逊内部正在使用的成熟产品呢?

11:48 如何用自然语言去定义Agent的边界和红线呢?

12:40 为什么商业级别的可控性才是最重要的呢?

14:47 AI从“魔法”到“魔术”的转变意味着什么呢?

15:32 垂直模型的Scaling law真的远远没有结束吗?

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daisy_3qSI
daisy_3qSI
2025.12.10
喜欢你们的播客~有个问题想问很久了,刘步闲是哪里人呀?我感觉他跟李想的普通话听起来特别像,哈哈
叫我小苏就好啊
:
北京欢迎你🎉('ω')🎉
刘步闲
:
哈哈😂是飘零海外多年的北京土著,只是这碗卤煮的老汤里混进了太多味佐料,已经难以分辨来处了🤣 感谢关注啊
4条回复
spec工作流之前都可以靠配置openspec这类的mcp工具来实现。
网海拾贝
网海拾贝
2025.12.12
我理解的这个只有训练模型的说法,没有训练 Agent 的说法。训练 Agent 也本质上只为了训练 Agent 背后那个模型