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22真的很荒谬，感觉两个文科生想一个月花20块钱就可以转码取代程序员，太离谱了，想什么呢？但是真的不能试试吗？
嘉宾：Park - 这个大佬非常低调，什么联系方式都没有留下
*** 这期节目中Claude Code / Cursor两个名词其实经常混用，因为我们两个工具都用，没有先后优劣，所以不是每个语境/评论都非常精准，看官见笑。
Hi，我是主播Raymond，一个每天很多问题的散韭。
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免责声明：
本节目的所有内容仅为经验分享与技术探讨，不构成任何投资、交易或法律建议。市场有风险，交易需谨慎。
Shownotes：
01:18 Park自我介绍：从一级市场、VC到全职交易员，涉猎股票、加密货币、大宗商品等多类资产。
02:17 如何看待近期大模型交易比赛？
04:12 不同AI的倾向性
07:49 AI的交易次数、交易风格这种听起来有点个人化的东西是怎么训练出来的？
11:05 Claude Code的发布让非技术背景的交易者能通过多轮问答，从问不出问题到搭建完整项目原型。
19:00 一个90分人类指导无数个低成本60分AI，其效能远超过一个由10个80分人类组成的团队
22:23 60分的AI加起来可能还是60分
23:13 做产品经理，不做CEO
27:52 如何迭代的？
33:01 当前AI不擅长整合多模态信息感知市场节奏。人类交易员的优势是理解市场环境和资金流向
37:42 人机协作的最佳模式：人类负责判断资产类别、大趋势和交易节奏；AI负责精准执行买卖点、严格风控、24小时监控和交易复盘。
47:28 大多数尝试用AI找策略的人遇到的困难是什么？
51:45 未来世界只有是哪个行业：自媒体、AI和金融交易
53:41 对普通人而言，仓位管理比预测市场更重要
关键词：
Cursor、量化基金、AI交易、Claude Code、Prompt工程、60分程序员理论、主观交易、仓位管理、回测系统、交易纪律、人机协作、模型倾向性、Alpharena
