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7📝 本期播客简介
本期播客克隆了 Boris Cherny (Creator of Claude Code) On What Grew His Career And Building at Anthropic
邀请到 Claude Code 的创造者、前 Meta 首席工程师 Boris Cherny。他分享了从 Meta 早期在 Facebook 群组部门的工程师生涯，到后来在 Instagram 日本办公室的经历，以及最终加入 Anthropic 投身 AI 安全与 Claude Code 开发的职业旅程。Boris 深入探讨了“潜在需求”的产品哲学、通才工程师的重要性、如何通过个人项目扩大影响力、在大公司中应对文化差异与大规模项目规划的挑战。他还分享了对 AI 编程未来、生产力提升以及如何持续赢得信任的深刻见解。这是一堂关于技术领导力、产品思维和在快速变化的科技浪潮中保持成长的实战课。
👨⚕️ 本期嘉宾
Boris Cherny，Claude Code 的创造者，前 Meta 首席工程师，现任 Anthropic 工程师。
⏱️ 时间戳
开场 & 播客简介
00:00 开场 & 播客简介
Meta 工程师生涯
01:02 早期项目与通才精神：Messenger与Facebook群组整合，工程师的“用户研究”
05:10 “潜在需求”的产品哲学：产品成功的核心原则，Marketplace与Facebook Dating的案例
06:36 跨部门协作的“噩梦”：文化与目标差异，以及解决之道
09:07 个人项目与影响力：uc框架、TypeScript书籍与社区，支线任务的重要性
15:39 降级入职的“幸运”：低期望值带来的探索空间
17:00 Comet项目与基础设施建设：Facebook群组网页端重写，影响基础设施方向
20:58 AI赋能工程效率：AI如何大幅减少项目所需时间和人力
22:07 与高管沟通的艺术：给VP汇报的“三个选项”策略
23:09 无头衔文化与赢得信任：Meta与Anthropic的无头衔文化，持续赢得信任的重要性
25:43 大规模项目规划与技术领导力：规划数百名工程师的工作，技术设计“游戏”
31:02 公共群组项目与技术分歧：复杂功能改动，数据模型辩论与垃圾信息挑战
34:10 领导资深工程师：冒名顶替综合症与处理技术分歧的经验
37:39 工程师的产品思维：理解权衡与情境感知，填补产品经理空缺
38:56 “卓越工程”与自动化：通过自动化解决日常痛点，扩大影响力
44:10 转岗Instagram与文化冲击：为爱搬家到日本，Instagram的产品驱动文化与“下线”功能
47:03 重新建立信誉：跨越半个地球的挑战，重新找回写代码的乐趣
49:23 Instagram代码库迁移：从Python到Hack，工程驱动与产品驱动的文化差异
51:38 授权的艺术：信任与监控，晋升是影响力的滞后副产品
Anthropic 与 Claude Code
54:49 加入Anthropic的动机：LLM的震撼与AI安全使命，AI对社会的变革性影响
59:55 Claude Code的诞生与成功：超越自动补全，"为六个月后的模型做产品"的哲学
01:01:00 模型能力飞跃：Sonnet和Opus四的发布，Anthropic工程师效率增长70%
01:02:11 AI编程的挑战与未来：AI编程的“粗制滥造”，结对编程与手动编码
01:04:24 Claude Code的广泛应用：数据科学与销售团队
01:05:36 对竞争的看法：专注于解决用户问题
职业生涯反思与建议
01:06:38 非CS学位的影响：通过实践学习编程
01:07:22 生产力技巧：学会使用Claude Code自动化与编排，创作者日程与管理者日程的转变
01:09:47 给年轻工程师的建议：相信常识
🌟 精彩内容
💡 “潜在需求”的产品哲学
Boris Cherny 认为，产品成功的关键在于发现用户已有的“潜在需求”，而非试图改变用户行为。他以 Facebook Marketplace 和 Dating 为例，说明如何通过观察用户“滥用”现有产品的方式，来打造出成功的新产品，因为人们只会做他们想做的事。
🚀 AI 赋能下的工程效率飞跃
曾经需要数十名工程师花费数年完成的 Facebook 群组迁移项目，在 AI 工具（如 Claude Code）的帮助下，如今可能只需少数工程师在数月内完成。Boris 强调，AI 模型发展速度惊人，产品开发应着眼于“六个月后的模型”，而非当下。
🤝 无头衔文化与持续赢得信任
无论是 Meta 的“软件工程师”头衔，还是 Anthropic 的“技术人员”，Boris 都推崇这种无头衔文化。他认为，头衔不重要，关键在于持续通过影响力、解决问题来赢得同事的信任和尊重，这是一种健康的工程师文化，要求你不断证明自己。
🤖 AI时代的生产力革命
传统的生产力技巧已过时。Boris 指出，未来的工程师将更多地扮演“编排者”的角色，利用 Claude Code 等 AI 工具自动化繁琐工作，甚至让多个 AI 实例协同完成任务。他本人每天早上醒来就会启动多个 AI Agent 开始工作，这彻底改变了编程方式。
🌍 AI安全与使命驱动
Boris 加入 Anthropic 的深层动力是 LLM 的“魔法”及其对社会的变革性影响。他强调 AI 安全的重要性，认为随着模型能力增强，潜在风险也急剧上升，Anthropic 在 AI 安全上的投入和对模型发布的谨慎态度，体现了其强烈的使命感。
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
