

- #127. 对话Anthropic核心研发:揭秘Claude新模型与AI未来图景
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Claude 4, Next Phase for AI Coding, and the Path to AI Coworkers Jacob Effron 邀请到 Anthropic Claude 模型(如Opus)的核心研发成员 Sholto Douglas,在模型发布当天进行深度对谈。他们探讨了开发者应如何看待和使用新一代 Anthropic 模型,AI模型在未来半年至三年的发展走向,以及构建可靠AI代理的关键条件。节目中,Sholto 分享了这些模型何时能在医疗、法律等领域达到编程领域的卓越水平,并深入交流了他对AI价值观校准研究的见解、目前进展、有效方法及未来挑战,以及他对AI 2027研究的看法。这是一场与大语言模型研究顶尖学者的精彩对话。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持,我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术,我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化,让您在聆听中文内容的同时,依然能感受到原声音的独特魅力。 🧑💻 本期嘉宾 Sholto Douglas,Anthropic Claude模型的核心研发成员。作为大语言模型领域的顶尖研究者,他在推动如Opus等先进AI模型的开发中扮演了关键角色,致力于提升模型在编程、复杂任务处理、可靠性及AI价值观对齐方面的能力。 🌟 精彩内容 新模型能力:Sholto分享了最新Claude模型(如Opus)在软件工程中的惊艳表现,尤其在自主完成模糊任务、信息查找和执行测试用例方面。 开发者策略转变:讨论了新模型如何改变开发者的编程策略,从处理简单任务到管理更长周期的复杂项目,以及AI工具链(如Claude Code)的重要性。 AI智能体与可靠性:深入探讨了构建可靠AI代理的挑战与进展,强调了通过多次尝试提升成功率,并展望了未来AI在医疗、法律等领域的应用前景。 AI价值观对齐与可解释性:分享了对AI价值观校准研究的见解,包括预训练模型的内在对齐性、强化学习的挑战,以及可解释性研究的突破性进展。 未来展望与经济影响:展望了AI在未来几年的发展(如2027年AI能力预测),及其对白领工作和全球GDP的潜在影响,并讨论了算力、能源和数据等瓶颈。 评估体系的重要性:强调了建立严谨、可验证的内部和外部评估体系对于衡量AI进步和指导研发方向的关键作用。 世界模型与创造力:探讨了“世界模型”作为被低估的研究方向的潜力,以及AI工具如何极大地增强个人和团队的创造力。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Claude 4, Next Phase for AI Coding, and the Path to AI Coworkers 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #126. OpenAI、Stripe顶级营销操盘手的实战心法与反直觉营销指南
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Growth tactics from OpenAI and Stripe’s first marketer | Krithika Shankarraman Lenny邀请到营销专家Krithika Shankarraman,她曾是OpenAI首任市场营销副总裁,见证了ChatGPT的爆发式增长,也是Stripe的第一位市场专员,并曾服务于Retool、Dropbox及Google。Krithika分享了她独特的“DATE”四步营销诊断法,强调为何不应盲目复制大公司策略。她深入探讨了ChatGPT等现象级产品营销的真正价值、B2B企业如何运用消费级营销打法、AI时代营销人员的职业发展路径(Π型人才)、AI产品定价的挑战与思考,以及从多次一线实战中总结出的反直觉营销智慧。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持,我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术,我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化,让您在聆听中文内容的同时,依然能感受到原声音的独特魅力。 👨⚕️ 本期嘉宾 Krithika Shankarraman,资深营销专家。曾任OpenAI首任市场营销副总裁、Stripe首位市场专员,并在Retool、Dropbox负责早期市场工作,亦曾在Google负责Android市场营销。现任Thrive Capital企业顾问,指导初创公司解决营销难题并物色早期营销负责人。 ⏱️ 时间戳 00:03:41 嘉宾介绍 & OpenAI/ChatGPT背景 00:03:41 Krithika的背景与经历 00:05:03 ChatGPT的增长与营销之辩 00:05:27 OpenAI与ChatGPT的营销心法 00:05:27 营销核心:创造“恍然大悟”时刻 00:06:34 产品与营销团队的协作 00:07:10 B2B产品的消费级营销策略 (ChatGPT企业版案例) 00:08:23 AI产品盈利模式的探索 00:09:35 反传统营销:Krithika的DATE四步法 00:09:35 为何不应盲目效仿大公司模式 00:10:39 DATE框架详解:问题诊断 (Diagnose) 00:11:57 DATE框架:分析竞品 (Analyze) 00:12:19 DATE框架:不走寻常路 (Take an unconventional path) 00:12:45 DATE框架:实验验证 (Experiment) 00:14:13 差异化关键:超越价格战,关注用户痛点与体验 00:15:00 营销实战案例分析 00:15:00 Retool:应用DATE框架,客户营销与案例展示 00:18:10 Stripe Connect:逆向需求提案的差异化竞争 00:19:39 Stripe早期营销:深入产品,高质量内容,服务开发者 00:21:12 Stripe营销价值的阶段性演变 00:25:01 Stripe经验:客服轮岗与自助教育内容的营销价值 00:27:51 营销流程、品牌建设与团队管理 00:27:51 “营销评审会”:确保一致性与新人成长 00:30:51 营销内容一致性与高质量对品牌的重要性 00:32:03 品牌信任的力量与责任 00:33:57 何时引入专业营销人才及“大小M”营销理念 00:43:11 全能型CMO:Π型人才的崛起与AI的辅助 00:36:49 AI时代的营销、创意与职业发展 00:36:49 AI产品核心:用户体验与期望管理 00:38:11 OpenAI的内部文化与挑战 00:39:08 Krithika选择工作的三大标准 00:40:17 Thrive Capital的工作:多元化挑战与核心信条 00:45:20 AI与审美创意:审美能力成核心竞争力 00:47:12 AI工具依赖与学习:保持好奇心与基础理解 00:49:07 AI产品定价策略探讨 00:49:07 无标准答案,实验为王 (Stripe, Retool案例) 00:50:48 Retool自托管方案的决策考量 00:51:48 Krithika的个人洞察与快问快答 00:52:06 实用AI工具:融入日常,提升效率与洞察 00:53:29 失败案例:Stripe Relay的经验教训 00:55:07 核心营销经验总结:无标准答案,深耕客户与产品 00:55:40 快问快答:书籍、影视、产品、人生信条 00:59:32 联系方式与寄语 🌟 精彩内容 * 营销哲学: Krithika强调营销没有万能公式,核心在于深入理解客户与产品,创造独特价值。 * DATE营销框架: 独创“诊断(Diagnose)-分析(Analyze)-不走寻常路(Take an unconventional path)-实验(Experiment)”四步法,指导营销实践。 * OpenAI与Stripe实战: 分享在OpenAI推广ChatGPT及在Stripe从零搭建营销体系的宝贵经验,如为开发者提供高质量教育内容即是营销。 * B2B的消费级打法: 以ChatGPT企业版为例,展示如何运用面向消费者的策略引爆B2B市场。 * AI与营销未来: 探讨AI如何重塑营销,审美和适应性成为营销人员的关键能力,Π型人才更受欢迎。 * 反直觉营销: 通过Retool和Stripe Connect案例,揭示如何通过客户案例和逆向需求提案等方式实现差异化竞争。 * 职业与个人成长: 分享选择工作的标准、在Thrive Capital的多样化挑战以及从失败(如Stripe Relay)中学习的智慧。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Growth tactics from OpenAI and Stripe’s first marketer | Krithika Shankarraman 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #125. 提升生产力与身心健康的必备指南:Huberman教授的科学生活教程
📝 本期播客简介 本期节目克隆了 Essentials: Maximize Productivity, Physical & Mental Health With Daily Tools 主持人Andrew Huberman教授,斯坦福医学院神经生物学和眼科学的专家,亲自为大家解读如何将严谨的科学研究应用于日常生活中,以优化从清晨觉醒到夜晚安眠的每一个环节。他以一天的时间线为框架,详细介绍了如何根据身体的24小时生理节律,调整光照、运动、饮食、工作和睡眠习惯,从而提升专注力、情绪稳定性和整体健康水平。节目内容涵盖了晨间阳光的重要性、咖啡因的最佳摄入时机、高效工作的90分钟法则、运动对大脑的益处,以及科学的助眠策略等实用方法。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持,我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术,我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化,让您在聆听中文内容的同时,依然能感受到原声音的独特魅力。 👨⚕️ 本期嘉宾 Andrew Huberman教授,斯坦福大学医学院神经生物学和眼科学教授,《Huberman Lab》播客主持人。他致力于将复杂的神经科学知识转化为普通人可以理解和实践的工具,帮助大众提升身心健康。 🌟 精彩内容 * 清晨阳光与视觉流: 解释了晨间接触阳光和进行“正向移动”(如散步)如何通过视觉流降低杏仁核活动,设定生物钟,提升警觉性并减少焦虑。 * 咖啡因延迟策略: 建议将咖啡因摄入推迟到起床后90-120分钟,以避免腺苷堆积导致的午后精力崩溃。 * 90分钟专注工作法: 介绍了利用大脑的90分钟超昼夜节律进行高强度专注工作,并辅以环境优化(如白噪音、屏幕高度)。 * 体温节律与工作: 强调了“体温最低点”在确定一天中最佳工作效率时段(体温最低点后4-6小时)的重要性。 * 运动优化方案: 讨论了力量训练和耐力训练对大脑及身体的好处,以及80/20的训练强度原则(80%次力竭,20%力竭)。 * 饮食与专注/睡眠: 建议空腹工作以提升专注力,午餐低碳水,晚餐则摄入淀粉类碳水化合物以促进血清素生成,帮助睡眠。Omega-3对情绪的重要性也被提及。 * 光照管理全天候: 强调了下午接触自然光(不戴墨镜)以降低夜晚光线对睡眠的干扰。 * 科学助眠技巧: 分享了通过睡前热水浴/桑拿调节体温,保持卧室凉爽黑暗,以及补充镁(苏糖酸镁/双甘氨酸镁)、芹菜素和茶氨酸来改善睡眠质量。 * 应对夜间觉醒: 提供了针对不同原因(如过早分泌褪黑激素或焦虑)导致半夜醒来的解决策略。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Essentials: Maximize Productivity, Physical & Mental Health With Daily Tools 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #124. Claude 4 是如何思考的?Anthropic研究员亲自揭秘
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:How Does Claude 4 Think? – Sholto Douglas & Trenton Bricken Dwarkesh Patel与老朋友,来自Anthropic的Sholto Douglas和Trenton Bricken再度聚首,深入探讨过去一年AI领域的惊人进展与未来挑战。Sholto分享了强化学习在大规模应用上的突破,特别是在竞赛编程和数学领域达到专家级水平的进展,并预测AI将在短期内胜任初级软件工程师的工作。Trenton则聚焦于机制互操作性研究,揭示了模型内部工作的新发现,例如Claude玩《口袋妖怪》所暴露的记忆瓶颈,以及AI在药物发现等领域的创造潜力,甚至提及了利用LLM完成长篇创作的案例。节目还深入讨论了AI智能体在软件工程等实际任务中的应用前景、可靠性挑战、可验证奖励机制的重要性,以及AI对齐、模型可解释性(如“金门大桥”特征)、算力瓶颈和AI伦理等关键议题。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持,我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术,我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化,让您在聆听中文内容的同时,依然能感受到原声音的独特魅力。 👨💻 本期嘉宾 Sholto Douglas:Anthropic研究员,专注于强化学习的大规模应用,推动AI在竞赛编程和数学等复杂任务中达到专家级表现。 Trenton Bricken:Anthropic研究员,致力于机制互操作性研究,探索大型语言模型内部的工作原理、行为模式与可解释性。 📒 文字版精华 见微信公众号(点击跳转) 🌟 精彩内容 强化学习新进展: Sholto解读AI如何在编程与数学竞赛中达到专家级水平,以及“可验证奖励强化学习”的关键作用。 AI智能体的瓶颈与前景: 讨论AI在执行长期任务(如软件工程、游戏《口袋妖怪》)中的记忆、可靠性与上下文理解挑战。 AI的创造性潜力: Trenton分享AI在药物发现(如LSDV2)等科研领域的惊人案例,以及LLM在长篇创作中的应用。 模型可解释性探索: 揭示AI模型内部特征(如“金门大桥”特征)的跨模态泛化能力与复杂决策路径,以及模型如何进行推理和事实检索。 AI对齐与安全: 探讨“问题模型”审计挑战、AI“伪装”行为(Sleeper Agent现象)、以及将“人类繁荣”作为AI目标的复杂性。 AI操作计算机的未来: 预测AI智能体在未来一两年内操作Photoshop、预订机票甚至辅助处理税务等任务的可能性与挑战。 算力与政策前瞻: 分析未来算力瓶颈(如H100 GPU供应)对AI发展的影响,以及各国政府应如何制定政策以应对AI带来的社会变革。 DeepSeek案例分析: 讨论DeepSeek在算法和硬件协同优化方面的成就,及其对AI研究的启示。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:How Does Claude 4 Think? – Sholto Douglas & Trenton Bricken 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #123. 微软首席产品官:如果你没有用AI制作原型,那你就做错了
📝 本期播客简介 本期我们克隆了: 他们邀请到微软首席产品官Aparna Shanapragada,她曾在Google、Robinhood等公司担任重要职位,在AI产品规划和智能助手研发方面有着丰富经验。对话中,Aparna分享了一个意外发现:单口喜剧表演竟然是产品开发的绝佳训练场——开放麦就像产品实验室,能够快速获得用户反馈并迭代改进。节目深入探讨了AI时代产品开发的新范式,从传统GUI到自然语言交互界面(NLX)的转变,以及智能体技术如何重塑人机协作模式。特别亮点是Aparna现场演示了她开发的Chrome插件,展示了如何用AI工具快速原型验证想法,并分享了微软内部"Frontier program"前沿计划的实践经验。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持,我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术,我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化,让您在聆听中文内容的同时,依然能感受到原声音的独特魅力。 👩💼 本期嘉宾 Aparna Shanapragada,微软首席产品官,主要负责办公软件AI产品规划和智能助手研发。她曾在Robinhood担任产品负责人,在Google担任副总裁,主导过Google Lens视觉搜索、智能购物、AR增强现实等重点项目。更早之前在Akamai担任技术高管,还曾担任eBay和Capital One董事。有趣的是,她还是一位资深的单口喜剧爱好者,经常参加开放麦表演。 📒 文字版精华 见微信公众号(点击跳转) 🌟 精彩内容 单口喜剧与产品开发: Aparna揭示了喜剧表演如何训练产品思维——开放麦就是最真实的用户反馈实验室 自然语言交互界面(NLX): 详细解析了从传统GUI到对话式界面的设计革命,包括提示词、计划机制、思维可视化等新交互模式 智能体三大特征: 自主性、复杂任务处理能力和自然交互方式,重新定义了AI助手的发展方向 原型优先文化: 强调"宁可先做demo,也别急着写文档"的新开发理念,以及如何在企业内推动这种文化转变 产品经理的未来: 反驳"产品经理失业论",强调审美判断和内容筛选能力在AI时代更加重要 企业级AI挑战: 深入分析消费级产品向企业级转型的复杂性,如何平衡易用性、安全性和企业需求 编程能力重要性: 坚持认为编程是一种思维方式,即使AI辅助下编程门槛降低,编程思维仍然不可替代 微软Frontier计划: 介绍了面向早期用户的前沿AI功能实验项目,包括全球首个工作场景深度研究智能体 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Microsoft CPO: If you aren’t prototyping with AI you’re doing it wrong | Aparna Chennapragada 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #122. Anthropic开发者大会:Claude 4发布与AI智能体未来展望
📝 本期播客简介 本期我们见证了Anthropic首届开发者大会“和Claude一起编程”的盛况。由产品负责人Mike Krieger(Instagram联合创始人)和联合创始人兼CEO Dario Amodei领衔,大会发布了全新一代Claude 4 Opus与Claude 4 Sonnet模型。Dario分享了Opus在编程和AI代理任务上的突破,甚至提到其生成的内部文档足以乱真。Mike则描绘了AI如何赋能开发者、重塑工作方式,并介绍了包括Claude Code正式版、代码执行、文件API和增强版提示缓存等一系列旨在构建强大、安全、实用AI智能体的API新功能。大会强调AI是人类创造力的放大器,而非替代者,并展示了AI智能体在重塑工作与创新方式方面的巨大潜力。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持,我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术,我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化,让您在聆听中文内容的同时,依然能感受到原声音的独特魅力。 👨⚕️ 本期嘉宾 Mike Krieger,Anthropic产品负责人,Instagram联合创始人及前Artifact新闻应用开发者。凭借其在消费产品和AI领域的深厚经验,致力于推动Anthropic AI技术赋能开发者,打造实用且安全的AI系统。 Dario Amodei,Anthropic联合创始人兼CEO。AI安全和研究领域的领军人物,致力于构建可靠、可解释和可操控的AI系统,引领Claude系列模型向更高智能和更广泛应用发展。 Kat Wu,Anthropic Claude Code 负责人。 Michael Gerstenhaber,Anthropic 的产品管理副总裁。 Mario Rodriguez, Github 团队 📒 文字版精华 见微信公众号(点击跳转) 🌟 精彩内容 Claude 4重磅发布: Anthropic推出旗舰级Opus模型(专为复杂编程和AI代理任务设计,性能卓越)和高性价比的Sonnet模型(在智能与速度间取得更优平衡,较Claude 3.7显著提升)。 Claude Code正式上线: 强大的自主编程助手Claude Code全面开放,深度集成VS Code与JetBrains IDE,并提供SDK供开发者构建自定义应用,甚至支持在GitHub内直接调用(如自动处理PR审阅意见)。 AI智能体核心能力升级: 展示了AI处理长达数小时复杂任务、自主管理记忆(通过文件API)、使用工具(如代码执行、实时网页搜索)的突破性能力。 模型上下文协议(MCP)开放: API正式支持MCP,促进AI智能体之间及与现有系统的高效连接,为未来的智能体经济奠定基础,Microsoft、Google等巨头已采用。 API与平台全面增强: 推出代码执行工具(让AI能实际运行和优化代码)、文件API(支持记忆功能和文档处理)、实时网页搜索功能,并将提示词缓存有效期从5分钟延长至1小时,大幅优化成本与性能。 未来展望与AI伦理: 深入探讨AI在生物科技等前沿领域的潜力,AI智能体的发展方向,以及在追求性能提升与确保AI安全之间实现“正向竞逐”的重要性。 行业合作与应用深化: GitHub宣布其Copilot产品集成Claude Sonnet 4与Opus 4,并采用MCP技术,展示AI在实际开发流程中的强大助力与协同效应。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Code with Claude Opening Keynote 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #SP3:AI代码革命:7大顶流工具如何颠覆你的编程与工作流?
📝 本期播客简介 本期节目,主播 yikai 通过跨国串门计划的AI克隆技术,聚焦正在彻底改变软件开发模式的AI代码生成。从Bolt和Lovable的惊人增长,到Devin这类AI工程师的崛起,AI正从辅助工具进化为能够自主构建应用的开发者。本期将深度解读AI如何重塑开发范式,探讨工程师、PM、设计师在AI时代的核心价值转变,并揭示AI如何赋能非编码人群,引爆个性化应用创新。您将获得一份关于AI开发范式演进、核心人才价值重塑、全民创新浪潮及顶尖工具背后策略的全面洞察。 👨🏫 本期解读者 yikai,热爱AI的产品经理,跨国串门计划主播。将克隆自己的声音,来为您综合提炼并解读多位全球顶尖AI代码工具创始人的核心洞察,深入剖析AI代码生成领域的最新进展与未来趋势。 📒 文字版精华 见微信公众号 🌟 精彩内容 AI进化为“软件工程师”: AI从代码助手到自主构建应用,开发焦点转向“意图”与“体验”,重塑软件开发流程。 人类价值重塑: 创造者核心价值转向战略远见、产品品味与AI指导力,“Amjad定律”与“杰文斯悖论”对行业的新启示。 全民创造时代: AI赋能非编码人群,引爆个性化应用和内部工具创新,催生“社交化产品构建”新模式。 顶尖AI工具策略: 揭秘Cursor、Windsurf、Bolt、Replit、v0、Lovable、Devin等工具背后的技术融合、产品创新与商业模式。 未来趋势与布局: 展望未来1-5年AI Agent能力提升、工作流深度集成、极小团队驱动大规模业务及编程语言演变。 行动指南与思考: 提供亲身体验AI工具、团队分享案例、反思可AI化任务的上手建议,及长期关注方向和未来挑战。 🌐 联系方式 您可以通过添加微信 iEvenight 和我联系
- #121. 对话李飞飞:AI不仅是工具,更是塑造人类未来的力量
📝 本期播客简介 本期节目克隆了 Delphina 出品的《High Signal》播客,主持人 Hugo Bowne-Anderson 与 Delphina 的 Duncan Gilchrist 共同对话了AI领域的泰斗李飞飞博士。李飞飞博士分享了她从物理学、神经科学到开创ImageNet,再到探索空间智能和3D基础模型的精彩学术历程。她强调AI是足以改变人类文明的技术,探讨了“以人为本的AI”如何在实践中落地,以及她创立的World Labs如何重塑人、空间与机器的互动。节目还深入讨论了好奇心在科研中的指引作用、AI对社会各层面的深远影响,以及如何构建一个健康的AI生态系统。 👩🔬 本期嘉宾 李飞飞博士 (Fei-Fei Li),斯坦福大学以人为本AI研究所 (HAI) 联合创始人及联合主任,ImageNet创始人,World Labs创始人。作为AI领域的思想领袖之一,她在计算机视觉、机器学习及AI伦理与社会影响方面拥有卓越贡献。其著作《我眼中的世界》分享了她的科研历程与对AI发展的深刻洞见。 📒 文字版精华 见微信公众号(点击跳转) 🌟 精彩内容 AI的文明级影响: 李飞飞博士阐述AI为何是重塑就业、政府乃至国际格局的文明级技术。 以人为本AI的实践: 深入探讨“以人为本”的AI在个人、社群和社会层面的具体应用与核心原则,强调技术应服务于人类福祉与尊严。 空间智能的未来: 揭示空间智能 (Spatial Intelligence) 和3D基础模型为何是AI下一阶段发展的关键,及其在创意、机器人和教育等领域的潜力。 好奇心的指引: 分享科研道路上以好奇心为“北极星”的个人经验与感悟,以及如何选择并坚持大胆的科研问题。 World Labs的愿景: 介绍其创立的World Labs在空间智能与3D生成基础模型方面的探索,及其改变游戏规则的潜力。 构建健康AI生态: 讨论开源、学术界、产业界和政府在促进AI健康发展中的角色与挑战,强调避免资源过度集中。 个人经历与价值观: 李飞飞分享其移民经历及家庭如何塑造了她对技术向善和人文关怀的坚持。 AI应用前景展望: 探讨AI在医疗健康(尤其是老年护理)、教育革新、气候变化应对、农业现代化等多个领域的变革性应用。 技术人员与政策制定者的责任: 对技术从业者提出保持谦逊、追求真相的建议;对政策制定者强调基于科学事实、务实监管的重要性。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Fei-Fei Li on How Human-Centered AI Actually Gets Built 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #120. 如何提升动力和内驱力【Huberman Lab中文版】
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:来自斯坦福大学医学院的神经生物学和眼科学教授 Andrew Huberman 主理的超人气播客 Huberman Lab。Huberman Lab 致力于将复杂的神经科学知识转化为普通人也能理解和应用的实用工具,帮助大家改善身心健康和工作效率。在本期节目中,Huberman 教授将带我们深入探索驱动行为的神秘力量——动机。他会详细解读关键的神经递质多巴胺是如何在体内运作,影响我们的渴望、行动,甚至是快乐与痛苦的平衡。节目还将探讨成瘾的机制、克服拖延症的策略,以及如何通过理解大脑的奖赏系统(如间歇性强化原则)来保持热情并享受当下。此外,还会介绍一些可能帮助调节多巴胺水平的补充剂,如PEA,让你更了解自己,更高效地生活。 👨⚕️ 本期嘉宾 Andrew Huberman 教授,斯坦福大学医学院神经生物学与眼科学教授,Huberman Lab 播客主理人。致力于神经科学研究及其在现实生活中的应用,帮助人们提升身心健康与表现。 ⏱️ 时间戳 播客介绍与引入 00:00 简介与本期内容预告 多巴胺与动力基础 02:18 动力、奖赏、愉悦与痛苦:情绪的核心驱动力 02:57 多巴胺的双刃剑:动力来源与成瘾风险 03:25 多巴胺的发现与基本功能:肾上腺素的前体及其独立作用 04:03 大脑的奖赏回路:中脑腹侧被盖区(VTA)与伏隔核 04:50 前额叶皮层:调控多巴胺的“总指挥” 多巴胺的释放机制与影响 05:10 多巴胺的基线水平与预期驱动的飙升:“十倍法则” 05:37 多巴胺的核心功能:“想要”与“渴望”而非“享受” 06:25 不同刺激与预期对多巴胺的影响:从咖啡到爱情 06:48 多巴胺释放量化:食物、性、尼古丁与毒品的对比 07:29 奖赏回路的进化意义:生存与繁衍的驱动力 成瘾与多巴胺系统的劫持 07:52 毒品、社交媒体、电子游戏如何劫持多巴胺系统 08:28 社交媒体的愉悦递减与痛苦-愉悦平衡 09:03 痛苦与愉悦的跷跷板:动力与成瘾的深层机制 09:49 愉悦的递减效应:为何重复的快感可能导致不适 10:49 多巴胺的真正目的:驱动追求,而非持续的幸福感 其他神经化学物质的角色 12:55 满足感的信号:血清素、催产素、催乳素(“活在当下”的分子) 13:55 外感受、内感受:多巴胺与血清素的不同关注点 14:43 内源性大麻素系统:促进当下满足感与遗忘 管理动力与多巴胺的策略 15:13 正念练习:Jon Kabat-Zinn 的杏仁实验 15:57 从多巴胺驱动到血清素平衡的转变 16:29 克服拖延症:探究其根源与应对方法 17:04 补充剂与药物:黎豆(L-DOPA)、安非他酮(Wellbutrin)的讨论(需谨慎) 17:49 维持动力的艺术:延长愉悦感与管理失落感 19:01 高度驱动人群如何培养“活在当下” 19:40 小鼠实验:揭示“想要”(Wanting)与“喜欢”(Liking)的区别 实际应用与认知因素 21:33 应对临床抑郁与动力缺失(专业帮助的重要性) 21:59 PEA (β-苯乙胺):一种潜在的双效补充剂 23:24 期望的力量:信念如何影响咖啡因/药物的神经化学效应(学生实验) 驾驭多巴胺节奏,实现持续动力 25:40 赌博的诱惑:预期与间歇性强化 26:37 将间歇性强化应用于积极目标 27:31 庆祝里程碑的技巧:并非每次都需要大肆庆祝 28:39 从赌场策略中学习:间歇性奖赏系统的应用 28:53 随机化自我奖励以保持多巴胺敏感性 总结与展望 29:20 本期回顾:多巴胺、奖赏、动力、痛苦-愉悦平衡 🌟 精彩内容 多巴胺的双重角色: 深入解析多巴胺在驱动我们追求目标和渴望中的核心作用,以及它与成瘾之间的复杂联系。 痛苦-愉悦平衡理论: 揭示大脑如何在追求快感与避免痛苦之间进行权衡,以及这种平衡如何影响我们的日常决策和长期福祉。 预期与奖赏: 阐释了为何对奖赏的“预期”比实际获得奖赏更能激活多巴胺系统,以及这对我们行为模式的启示。 间歇性强化: 解释了为何不规律的奖赏(如赌博)最具成瘾性,并探讨了如何将这一原则积极应用于学习、工作和个人成长。 超越多巴胺: 介绍了血清素、内源性大麻素等其他关键神经化学物质在调节情绪、满足感和“活在当下”中的作用。 实用策略与工具: 提供了包括正念练习、预期管理、以及补充剂(如PEA,需医生指导)在内的具体方法,帮助听众更好地管理自身动力系统。 关键实验解读: 通过小鼠实验和人类研究(如咖啡因/Adderall期望效应研究),生动展示了动机、奖赏与认知之间的相互作用。 成瘾与应对: 探讨了从毒品到社交媒体、电子游戏等不同形式的成瘾行为背后的多巴胺机制,并提出了维持健康的心理平衡的建议。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Essentials: How to Increase Motivation & Drive 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #119. 斯坦福饮食研究大揭秘:争议、真相与人人可行的健康饮食法
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Huberman Lab 的 How Different Diets Impact Your Health | Dr. Christopher Gardner Andrew Huberman教授邀请到斯坦福大学医学教授兼营养研究中心主任Christopher Gardner博士,深入探讨了不同饮食方式对健康的影响。节目中,他们对比了生酮、素食、纯素及杂食等多种饮食模式,揭示了为何不存在“万能”的饮食方案,但一致认为减少或避免加工食品对健康至关重要。Gardner博士分享了他关于蛋白质需求、植物与动物蛋白优劣、膳食纤维及低糖发酵食品对肠道健康和炎症作用的研究。此外,节目还讨论了食物过敏(如麸质、乳制品、大豆)以及生鲜乳制品等议题,并探讨了食品工业、研究资金来源及如何让健康饮食更具吸引力等现实问题。 👨⚕️ 本期嘉宾 Christopher Gardner博士,斯坦福大学医学教授,营养研究中心主任。在过去25年多的时间里,他在饮食研究领域进行了开创性工作,专注于不同饮食干预对体重管理、炎症控制和整体健康的影响。他的研究以严谨著称,常发表于《美国医学会期刊》等顶级学术刊物。 📒 文字版精华 见微信公众号(点击跳转) 🌟 精彩内容 "最佳饮食"的探讨: Gardner博士解释为何不存在普适性的“最佳饮食”,强调人体对多样化天然饮食的适应性,并批判了高度加工的“标准美国饮食”。 加工食品的真相: 深入讨论了加工食品的定义(如NOVA分类),食品添加剂(色素、乳化剂等)的潜在影响,以及如何推动食品工业改良产品。 蛋白质的争议与科学: 剖析了蛋白质推荐摄入量(RDA)的由来,探讨了植物蛋白与动物蛋白的质量与氨基酸构成(如亮氨酸),并介绍了“蛋白质翻转”概念。 膳食纤维与发酵食品: 详细解读了与Justin Sonnenberg合作的研究,揭示了低糖发酵食品对改善炎症指标和肠道菌群多样性的显著效果,以及膳食纤维作用的个体化差异。 食物过敏与不耐受: 讨论了乳糖不耐受(包括生鲜乳制品研究)、小麦/麸质敏感性的普遍性及其与现代饮食结构的关系。 饮食研究的挑战与行业影响: 探讨了营养学研究(如A-Z研究, DietFits研究)的设计难点、资金来源(包括行业资助的利弊)以及保持研究客观性的重要性。 双胞胎研究解读: Gardner博士分享了著名的同卵双胞胎饮食研究(纯素vs杂食),解释了其在心血管代谢、表观遗传及微生物组方面的发现,并澄清了围绕该研究的一些争议。 饮食与生活方式: 强调了食物的口感、文化及烹饪在推广健康饮食中的重要作用,以及改善学校餐饮等系统性方案的潜力。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:How Different Diets Impact Your Health | Dr. Christopher Gardner 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #118. Sam Altman红杉主题演讲:为你的生活打造“核心 AI 订阅”
📝 本期播客简介 本期节目克隆了红杉资本的 OpenAI’s Sam Altman on Building the ‘Core AI Subscription’ for Your Life 他们邀请到OpenAI的CEO Sam Altman,他在第三届AI Ascents活动上分享了OpenAI从一个仅有十几人的研究实验室成长为AI领域领导者的历程。他展望将ChatGPT转变为深度个性化的AI服务,能够记忆用户全部生活背景——从对话到邮件——并无缝集成各类服务。 Sam Altman还探讨了年轻用户如何将AI视作操作系统而非仅仅是搜索工具,并描绘了未来单一高效模型能够理解用户完整历史、无需重新训练的场景,这将从根本上改变我们与技术的日常互动方式。节目中,他还讨论了OpenAI的产品迭代策略、开发者生态的构建以及AI在编程和语音交互等领域的未来。 【因 Sam 的声音较为沙哑,克隆质量相对有些差,请各位包容一下~】 👨💻 本期嘉宾 Sam Altman,OpenAI的首席执行官 (CEO)。作为OpenAI的联合创始人兼CEO,Sam Altman引领公司从一个研究型实验室发展成为全球人工智能领域的先驱。他致力于推动通用人工智能(AGI)的研发与普及,并通过ChatGPT等产品深刻影响了技术与社会的未来。 📒 文字版精华 见微信公众号(点击跳转) 🌟 精彩内容 OpenAI的演进: Sam Altman回顾了OpenAI从仅有14人的研究实验室到成为AI领域主导平台的转变过程 核心AI订阅服务: 展望将ChatGPT打造成为一个深度个性化的AI服务,能记住用户完整生活背景(对话、邮件等),并跨服务无缝工作 年轻用户的使用习惯: 探讨年轻一代已将AI视为操作系统而非仅为搜索工具的趋势 未来AI模型: 描述未来单一高效模型无需再训练即可理解用户全部历史,从根本上改变人与技术的互动 产品迭代与公司规模: 分享OpenAI如何在快速扩张的同时保持高效的产品开发节奏和精简团队 开发者生态: 讨论OpenAI如何聚焦核心AI服务、模型升级和基础交互平台,并为开发者创造价值 AI与编程: 强调编程能力是AI模型的核心,未来AI应能生成可执行的定制化代码 语音交互的潜力: 分析语音交互的重要性,以及未来高质量语音体验可能催生的新设备形态 创始人的韧性: Sam Altman分享作为创始人在面对挑战和危机后如何恢复并保持战斗力 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:OpenAI’s Sam Altman on Building the ‘Core AI Subscription’ for Your Life 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #117.Palantir 如何打造终极创始人孵化器:与 Nabeel S. Qureshi 的深度对话
📝 本期播客简介 本期 Lenny 邀请到 Nabeel S. Qureshi,前 Palantir 员工,现任创业者、作家及研究员,深入探讨 Palantir 如何成为顶尖产品人才的摇篮,并揭示其独特的运营模式、招聘哲学和企业文化。Nabeel 分享了他在 Palantir 近八年的“一线部署工程师”(Forward-Deployed Engineer, FDE)经历,解释了为何近三成 Palantir PM 离职后选择创业。节目还讨论了 Palantir 从服务型公司转型为高利润软件平台的过程,其备受争议的“蝙蝠信号”招聘策略,以及其核心产品 Gotham 和 Foundry 的运作逻辑。Nabeel 也分享了他在空客的实际项目经验,以及这些经验如何塑造了 Palantir 的产品功能(如 Ontology)。 👨💼 本期嘉宾 Nabeel S. Qureshi,创业者、作家、研究员,Mercatus Center 人工智能政策访问学者。曾在 Palantir 担任近八年“一线部署工程师”,参与过新冠疫情响应、AI药物研发及优化空客飞机制造等多个重大项目。他也是欧洲金融科技独角兽 GoCardless 的创始员工和业务拓展副总裁。 📒文字版精华 见微信公众号(点击跳转) 🌟 精彩内容 * 创始人摇篮揭秘: 探讨为何近三分之一的 Palantir 产品经理离职后会创办自己的公司 * 一线部署工程师 (FDE) 模型: 深入解析 FDE 如何运作,以及它如何培养出杰出的产品领导者 * Palantir 转型之路: 从“咨询公司”到拥有超80%利润率的软件平台公司的转变 * 独特招聘哲学: Palantir 如何筛选独立思考、求知欲强、竞争激烈的“怪才” * 扁平化管理: 讨论 Palantir 为何刻意避免传统职称和职业阶梯,及其替代方案 * Ontology 优先的数据平台: 解析 Palantir 数据平台的核心设计,以及它如何与大语言模型(LLM)协同 * “蝙蝠信号”招聘: 揭秘 Palantir 备受争议但有效的特定人才筛选策略 * 在 Palantir 工作的道德考量: 探讨在一家业务涉及敏感领域的公司工作的伦理思辨 * 核心产品解析:Nabeel 解释了 Palantir 的 Gotham 和 Foundry 两大核心产品的定位与功能 * 实战经验分享:以空客 A350 项目为例,说明 FDE 如何解决复杂问题并催生核心产品功能 * 创业感悟:Nabeel 分享了从 Palantir 经历中提炼出的创业原则,如快速迭代和打造独特团队文化 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Lenny's Podcast - How Palantir built the ultimate founder factory | Nabeel S. Qureshi (founder, writer, ex-Palantir) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #116. 哈佛教授揭秘:跑步、呼吸、坐姿…你可能一直都做错了!
📝 本期播客简介 本期节目克隆了 The Diary Of A CEO 的 Harvard Professor: They’re Lying To You About Running, Breathing & Sitting! - Daniel Lieberman 他们邀请到哈佛大学人类进化生物学教授Daniel Lieberman,与主持人Steven Bartlett共同探讨现代生活方式如何与我们数百万年进化而来的身体产生冲突。Lieberman教授深入剖析了“进化失调症”——如肥胖、心脏病、癌症、慢性压力等现代常见疾病的根源,指出这些问题源于我们的身体未能适应快速变化的现代环境。节目中详细讨论了久坐、饮食习惯(从肉食到素食的演化适应)、呼吸方式、运动对骨骼与健康的影响,以及压力、舒适陷阱和卫生假说等话题。 👨⚕️ 本期嘉宾 Daniel Lieberman博士,哈佛大学人类进化生物学教授。他专注于研究人类身体的进化过程,特别是行走、跑步、饮食习惯以及其他身体活动的演变,并致力于揭示这些进化背景如何影响现代人的健康与疾病。他的研究旨在帮助我们理解为何现代社会中肥胖、心脏病、癌症等“进化失调症”如此普遍,并为我们如何调整生活方式以适应进化根源提供见解。著有《人体的故事》、《锻炼》等科普著作。 📒 文字版精华内容 见微信公众号(点击跳转) 🌟 精彩内容 * 进化失调症根源: Lieberman教授详细解释了为何肥胖、心脏病、某些癌症、腰背痛、过敏及自身免疫疾病等现代常见病,是我们的身体与现代生活方式(饮食、运动、压力等)不匹配的结果。 * 运动与骨骼健康: 讨论了现代人普遍缺乏运动和长时间久坐的生活方式,如何导致骨密度不足、腰背肌肉无力,以及这些问题从进化角度的解释。 * 人类饮食的进化与适应: 深入探讨了人类从早期开始食用肉类,到进化成杂食性动物的历程,以及现代加工食品、糖分摄入对健康的影响。 * 呼吸、出汗与散热机制: 分析了口呼吸与鼻呼吸的争议,人类鼻子独特的加湿与保水功能,以及高效的出汗系统在狩猎和耐力活动中的进化优势。 * 压力、皮质醇与脂肪存储: 揭示了慢性压力如何通过皮质醇激素影响能量储存(尤其是腹部脂肪堆积)、免疫功能和慢性炎症,进而增加患病风险。 * 舒适陷阱与卫生假说: 探讨了过度追求舒适(如人体工学椅、软食)和过度清洁的环境,可能如何削弱我们身体的自然适应能力,并可能与过敏、自身免疫疾病增多有关。 * 文化进化与生物进化的脱节: 强调了文化进化速度远超生物进化,导致我们的身体难以适应由科技和现代社会带来的环境巨变,这是“进化失调”的核心。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Harvard Professor: They’re Lying To You About Running, Breathing & Sitting! - Daniel Lieberman 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #115.Claude Code深度探秘:对话Anthropic 核心团队成员
📝 本期播客简介 本期节目克隆了 Latent Space 播客的 Claude Code: Anthropic's CLI Agent 他们邀请到 Anthropic 公司 Claude Code 项目的产品经理 Kat Wu 和首席工程师 Boris Cherny,与主持人 Swix 和 Alessio 共同深入探讨了革命性的命令行 AI 编程助手 Claude Code。节目中,嘉宾们分享了 Claude Code 从内部实验到热门工具的诞生历程,其遵循“从简开始”和“Unix工具”的设计哲学,以及如何通过文本I/O作为核心接口实现强大功能。讨论内容涵盖了 Claude Code 的关键特性、开发迭代、成本效益,以及它在AI编程工具浪潮中的独特地位和未来展望。 👨⚕️ 本期嘉宾 Kat Wu:Anthropic 公司 Claude Code 项目产品经理。曾就职于 Dagster 和 Index Ventures。 Boris Cherny:Anthropic 公司 Claude Code 项目首席工程师。 📒 文字版精华内容 见微信公众号(点击跳转) 🌟 精彩内容 * Claude Code 核心理念: 深入解析其作为“终端版Claude”和“Unix工具”的设计哲学,强调“从简开始”和文本I/O的核心地位。 * 诞生与演进: Boris Cherny分享了 Claude Code 从个人实验到 Anthropic 内部广泛使用,并最终公开发布的历程。 * 关键功能揭秘: 讨论了上下文压缩、记忆功能 (如 cloud.md 和 #tags)、WebFetch、自动补全、自动执行、Vim模式、自定义斜杠命令以及规划功能 ("/think")。 * AI 编程四大战场: 剖析了 AI IDE、氛围编程平台、自主外循环 Agent 及命令行 Agent (如 Claude Code) 的竞争格局。 * 开发与迭代: Anthropic 内部如何快速迭代产品,团队成员如何驱动功能开发,以及 AI (Claude Code自身) 在开发过程中的应用 (约80-90%代码由AI生成)。 * 成本与效率: 探讨了 Claude Code 用户平均每日6美元的成本,以及其在提升工程师效率 (可能高达2倍甚至10倍) 方面的巨大潜力。 * CLI 工具设计: 分享了使用 React Ink 构建CLI界面和 Bun 进行打包等技术选型。 * 模型局限与未来: 讨论了当前模型的局限性 (如上下文长度、过度“较真”) 以及对未来模型能力 (如处理更复杂任务、更强自主性) 的展望。 * 非交互模式与工作流: 介绍了非交互模式的最佳实践,以及如何将其集成到如 GitHub Actions 等工作流中。 * 企业应用与开源可能: 探讨了 Claude Code 在企业中的应用前景以及未来开源的可能性。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Claude Code: Anthropic's CLI Agent 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #114. 听力和平衡感如何帮助你更专注、更高效学习
📝 本期播客简介 本期节目中,斯坦福医学院神经生物学与眼科学教授Andrew Huberman深入探讨了听觉与平衡系统如何影响我们的学习能力与身心健康。他详细解析了声音如何被感知,大脑如何处理听觉信息,以及如何利用双耳节拍、白噪音等声音工具来优化专注力与放松状态。此外,节目还介绍了平衡感(前庭系统)的运作机制,以及如何通过特定的身体运动来增强平衡感,甚至改善情绪和学习效率。 👨⚕️ 本期主讲 Andrew Huberman教授,斯坦福大学医学院神经生物学与眼科学教授。他的研究专注于大脑的可塑性、发展、功能及修复,特别是在视觉系统、压力调节、睡眠和学习等领域拥有深入见解。他致力于将复杂的科学知识转化为普通大众可以理解和应用的实用工具。 🌟 精彩内容 声音的旅程: 从声波到大脑信号,解析耳郭、鼓膜、耳蜗及毛细胞如何协同工作,将声音转化为我们能理解的信息。 听觉工具助学习: 探讨双耳节拍(Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma波)如何调节专注与放松状态,以及低强度白噪音如何通过多巴胺系统提升学习效率,并提示其对婴幼儿听觉发育的潜在影响。 选择性听觉与记忆: 揭秘“鸡尾酒会效应”背后的注意力机制,以及如何利用声音的起始和结束特征来更好地记住名字。 平衡的科学: 深入了解内耳前庭系统(半规管、耳石)如何感知头部运动(点头、摇头、侧倾)并与视觉系统协作维持平衡。 动态平衡与情绪提升: 介绍如何通过特定运动(如骑行转弯、冲浪)中身体倾斜时的加速度来增强平衡感、改善情绪(血清素与多巴胺释放)并促进学习。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Essentials: How Hearing & Balance Enhance Focus & Learning 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight