P16 | 我们是怎么“假装”自己有投资认知的?金钱的潮汐

P16 | 我们是怎么“假装”自己有投资认知的?

43分钟 ·
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评论数9

“Fake it until you make it”,是过去十多年风险投资行业里被反复提起的一句话。在那个阶段,“看起来像一个有投资认知的人”,往往就已经足够——因为只要站在正确的赛道上,很多结果都会被时代推着往前走。

但这套逻辑之所以成立,是有前提的。过去二十年的财富增长,本质上是一场不可复制的“大 Beta”。很多被包装成“投资能力”的东西,其实只是踩中了时代红利。

当红利逐渐退潮,仅仅“看起来很懂”已经不再有用。真正开始拉开差距的,是有没有一套能长期复用的投资判断方法。

所以这一期,我们想从自己的经历出发,聊的不是如何表演认知,而是在没有红利可踩的情况下,普通人和投资人该如何建立自己的方法论:如何从宏观政策中筛选长期线索?如何在 AI 的噪音里搭建属于自己的信息漏斗,又如何在越来越嘈杂的名利场中,让内心回归宁静。

本期看点

  • 草蛇灰线: 1994年分税制改革,如何奠定了过去二十年的一级市场大Beta?
  • 美元基金退潮: “为什么要投中国”,在不同的时间点是不同的意义
  • AI焦虑的解药: 拒绝被“割韭菜”,如何建立个人的高质量信息漏斗?
  • 拒绝拿来主义: 为什么新手看数值(存量),老手看斜率(增速)?
  • S曲线战法: 在行业S曲线最陡峭的拐点,捕捉真正的阿尔法(Alpha)。
  • 逐利主义的现实: 现在其实并不流行向上社交
  • 怀璧其罪: 中国最有钱的这批人,财多心乱,富而生忧
  • 各自登山,各自修行: 与其硬蹭大佬,不如找到同频的朋友共同前进。

漫谈系列专题|时间轴

00:00|开场: 只要财富配不上智商,就一定会被收割?

02:23|宏观视角: 经济基础决定上层建筑,但政策(上层建筑)决定了资金流向

07:00|历史的回响: 1993年的财政危机与1994年分税制改革,如何开启了“土地财政”与20年狂飙

11:10|逝去的Beta: 过去20年是人类经济史的奇迹,现在我们要习惯“红利退潮”

17:16|AI的狂潮: 满屏的“AI变天”多是营销噪音,工具的半衰期极短,逻辑才是长期的

20:17|实操干货: 不用买课,用“模块化工作流”+“AI”搞定PPT和周报

23:43|行业研究心法: 去一线找真实痛点,去问“技术与需求的交汇点”

27:27|投资人误区: 数据最完美的时候往往意味着超额收益枯竭

30:58|调研的艺术: 不要问创始人宏大叙事,去问员工“这东西到底全是Bug还是真的好用”

34:00|名利场观察: 让人看不懂的A8A9资产局,金字塔尖的人都在低调

36:27|人脉真相: “向上社交”是个伪命题,时间会筛选出真正能陪你走下去的人

41:50|尾声: Less is more

有干货,不严肃。欢迎订阅我们的频道,一起在金钱的潮汐中,寻找属于自己的认知坐标~

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嘉宾的行业分析文章哪里可以阅读呢
哥舒夜带刀_
:
微信公众平台:金钱的潮汐
zot233
zot233
2025.12.17
个人不是很同意AI没有什么进展,AI的进展基本是肉眼可见的,前两个月还是GPT更强,这两个月Gemini杀疯了,半年前图片生成还会各种出bug,消除不掉很难精调文字不对,现在Nana banana豆包基本可以做到生成文字没问题,甚至视频都没问题了,AI还没有做到存量都是在增量,没做到AGI之前是黑马还不一定而且技术方向上也有不一样,有的是做通用模型,有的是做多个专用模型agent调取工具也是没有定的,在普通人使用专业使用商业变现,等等等等领域都是蓝海
Selene月心说
:
嗯嗯,AI当然是有很大的进展的,我们提到的问题主要在于AI的商业化落地的进度比预期的要慢,今年只能算是Agent的元年,未来的市场规模是万亿级别的。另外我们提到的看存量和增量是行业研究的方法论,这块并没有提到AI
zot233:再一个嘉宾其实可能不知道,也没有提到的,就是写代码,写代码的能力比大部分程序员都强了,可以直接结果导向的出游戏了,我只能说普通的程序员真的要迎来离职潮呢
4条回复
Evelyn_TSPQ
Evelyn_TSPQ
2025.12.21
太受用啦!感谢分享
Toriphile
Toriphile
2025.12.17
讲得真好 干货满满!