EP14：对话课代表立正：AI时代下，后悔没早点离开职场

『本期嘉宾』

课代表立正

Superlinear Academy 创始人，Youtube频道「课代表立正」主播。
前 Statsig 布道师（被 OpenAI 收购），曾在美国与中国的大型科技公司工作，历任腾讯游戏数据科学副总监、Meta数据科学家、Amazon 经济学家等角色，长期活跃在 数据、AI 与商业决策的交叉地带。

在全职工作的同时开始持续输出内容，逐步搭建 AI 学习社群与课程体系，最终选择离开职场，专注于一件事：帮助更多人把 AI 真正用到能交付、能产生价值的程度。

他的关注点并不在“AI 有多厉害”，而在“为什么大多数人没把 AI 用好”。围绕方法、习惯、协作流程与工具设计，他构建了一个长期陪伴式的学习社群——Superlinear。
这里不教花活工具，更关心如何把 AI 变成真正能落地、能放大个人能力的生产力。

顺便说一句：
👉 《破壁圆桌》的两位主播，都是 Superlinear 的长期会员。
所以你在这期里听到的很多问题，本质上都是来自会员视角的“追问现场”。

『主要内容』

这期我们和课代表立正坐下来，聊了一件很多人最近不敢细想、但又绕不开的事：

为什么打工越来越不划算，而 AI 明明这么强，却很少被真正用对、用满？

从大厂、管理岗到全职单干，他并没有把答案归结为“更努力”或“更焦虑”，而是拆开了一个更底层的现实：
工作回报从来就不是线性的，离开学校之后，世界真正遵循的是 super linear 的规则。

我们聊了为什么很多努力越做越空，裁员未必是 AI 的锅，而是旧体系的激励出了问题；
也聊了在全职工作期间，怎样靠外包、自动化，把副业压缩到每周几个小时；
以及 AI 被严重低估的地方——不是模型不够强，而是大多数人根本没把它用到能“干正经事”的程度。

这不是一集教你“逃离职场”的播客，
而是一场关于 如何在不确定的时代，重新找回选择权 的对话。

YouTube：www.youtube.com

『给想继续深入的听众』

如果你看完（听完）这一期，想进一步看看课代表在做的 AI Builders 课程 / Superlinear 社群，
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社区入口：go.ai-builders.com

折扣码：POBIYUANZHUO
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『其他相关链接』

Superlinear会员社区：superlinear.academy

课程主页：ai-builders.com

个人主页：lizheng.ai

『时间戳』

00:20｜课代表立正是谁，他现在在做什么
从腾讯、Amazon 到全职做 AI 社群和课程，这次聊天的主角，以及他真正想解决的问题。

02:25｜“工作不重要”这句话，其实被很多人误会了
不是反对努力，而是反对把时间消耗在没有回报、没有成长的地方。

03:08｜为什么很多工作越做越空
正反馈来得慢、回报不成比例，离开学校后，努力不再是线性函数。

04:08｜一个改变视角的概念：世界是 super linear 的
真正重要的回报，往往集中在少数节点，而不是平均分布在每天的努力里。

05:31｜副业不是更累，而是更聪明
外包、流程化、自动化，如何把“下班后的事”压缩到每周 5 小时以内。

18:36｜AI 泡沫会不会破？历史其实已经发生过一次
短期被高估、长期被低估——这是技术浪潮反复出现的节奏。

20:58｜裁员到底是不是 AI 的锅
很多岗位的消失，并不是因为 AI 太强，而是大厂本来就积累了太多“非必要工作”。

34:58｜为什么这门 AI 课敢不断涨价
从成本定价到价值定价，用价格筛选真正能把 AI 用起来的人。

49:24｜AI 的边界在哪里
大多数“做不好”是信息给得不够；但身体、情绪和现场感，仍然是 AI 的盲区。

『播客渠道』

小宇宙，苹果Podcast，Spotify

『主播』

子鱼：专业音频工程师，业余吉他手，业余脱口秀演员

Lumi：临床医学博士，德国马普所光学博士后，开发生物医学用的光学设备，创业筹备中。排球队主力。

『关于我们』

破壁圆桌，与不同行业优秀华人的碰撞。

圆桌主播来自慕尼黑。定期邀请不同行业的优秀华人参与圆桌讨论，从AI和科技行业出发，探索我们认知之外的世界。

打破中西壁垒，行业壁垒，认知壁垒

关注科技，以及海外华人生活职场和个人成长。

邀请优秀华人，参与圆桌讨论，拓宽认知边界。

『联系我们』