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0现如今的AI应用，已经不能用“芝麻开花节节高”来形容了，怕是连航天火箭都已经承载不了！
现在的AI应用，有多火爆？
截至1月13日收盘，这几天冲上热搜的商业航天，已经大范围回调，但“AI应用”逆势飘红，其中多只个股10cm甚至20cm涨停，甚至一些本来是传统业务的公司，仿佛只要和一些AI公司合作，沾了AI应用，股价就会连续大涨！
至于被市场炒作起来的新“易中天”（易点天下、中文在线、天龙集团）继1月12日集体20cm涨停之后，1月13日再度强势走高：截至收盘，天龙集团回封涨停，易点天下涨幅也超过10%。
本轮AI应用的大涨，是天时、地利、人和共同作用的结果：行业竞争焦点正从比拼模型参数的“上半场”，转向比拼解决实际问题的“下半场”。
天时：技术突破与标志事件点燃预期。年前，创业公司Manus被Meta收购，标志着能自主执行任务的AI智能体（Agent）价值获得全球顶级巨头认可，成为行情启动的关键“催化剂”。而近期智谱、MiniMax等公司上市后的火爆表现，进一步提振了市场信心。
地利：政策清晰指引落地路径。政策支持不可忽视。开年以来，从工信部到国家数据局，都将推进智能体产业布局和标准化作为2026年工作重点。多地也迅速跟进，发布智能体应用场景需求清单，为AI应用规模化商业落地提供了清晰的路径和真实的市场需求。
人和：资金轮动寻找价值洼地。资金的新动向提供了“弹药”。回顾2025年，AI行情已依次在算力、存力、运力、电力等上游环节充分演绎。相比之下，下游AI应用板块涨幅相对有限。当上游板块经历较大涨幅后，市场资金自然沿产业逻辑，寻找如AI应用这类具备明确商业模式、成长故事且尚未被充分挖掘的“价值洼地”。
AI应用的路径早已千千万，但真正跑出完整盈利模式的则寥若晨星。而近期被热炒的GEO，为AI应用指明了“在哪里赚钱”这一核心问题的具体答案，让整个市场看到了AI盈利曙光，也成为本轮AI应用行情背后的强大动力之一！
GEO，AI时代的“思考神器”？
就在1月10日，马斯克在社交媒体平台X发文称，将在一周内正式开源X平台最新的内容推荐算法。包括所有用于决定向用户推荐哪些自然内容和广告帖子的代码。这被市场解读为“马斯克也要涉足GEO”。
公开信息显示，GEO即生成式引擎优化，是AI搜索优化的多元拓展，聚焦于生成式AI环境下的内容整合与结构化数据应用。其目标是让AI快速提取内容中的关键信息，并在生成答案时优先引用品牌内容。通过生产或调整内容，当用户通过AI工具提问时，GEO确保品牌的核心信息被AI系统采纳，并直接融入答案中。
我们可以发现，GEO，是针对传统的SEO（搜索引擎优化）而言的，但两者无论是运作原理，还是输出形式，都有本质的差别：SEO只是查找并输出，但GEO多了一层“思考”，关键在于影响AI这个大脑的运作逻辑！
我们可以把传统搜索引擎想象成一个巨大的、分类清晰的图书馆。传统SEO（搜索引擎优化） 的工作，就像是精心编排你写的书在这个图书馆里的位置——通过调整书名、目录、关键词，让图书管理员（搜索引擎爬虫）能更容易地在对应的书架上找到并推荐它。其核心是 “关键词匹配”与“页面排名”。
而当用户开始直接向生成式AI提问时，等于不再自己去“图书馆”翻找，而是直接向一位 “AI专家顾问”进行口头咨询。GEO要解决的，就是如何让这位“AI顾问”在组织它的口头回答时，优先引用并信赖你的信息。
在理想情况下，生成式AI的“思考”中，信源的可信度权重极高。GEO需要通过积累权威的外部引用、获得高质量站点的链接、展示行业公认的资质以及在专业社区内的口碑，系统地构建自身领域的“权威性”信号。这让AI在需要引证时，更倾向于将你视为可信赖的专家，从而在回答中主动引用并提及。
综上所述，GEO的本质，可以被视为一套适配大模型的“高价值信源供给与优化系统”。它不改变大模型的核心生成能力，而是通过系统性地构建一个可靠、可控、可实时更新的外部知识体系，并优化其可被AI识别和引用的方式，从而引导大模型从一个依赖内部训练数据的“广义对话者”，转变为一个在特定领域有据可查、言之有物的“专家顾问”。
传统SEO是“为爬虫和目录服务”，目标是排名更高；而GEO是“为AI的生成逻辑服务”，目标是成为AI在构思回答时，最愿意参考、最值得信赖的那个“信源”。其商业模式也随之变化——从争夺点击流量，转变为争夺在AI答案中的“提及权”和“推荐权”，从而开辟了全新的营销和商业渠道。
GEO，颠覆传统搜索？
就以文旅行业为例，我们就从酒店预订渠道变化，来剖析GEO对传统营销模式的颠覆！
传统SEO模式下，一家精品酒店会优化网站，目标是在用户搜索“XX庭院酒店”时，排名尽量靠前，吸引用户点击并完成预订。收入来源于官网直接预订或电话咨询。
GEO新模式下，酒店需要确保当用户向AI旅行助手提问“请为我推荐一家适合家庭、安静且有庭院体验的酒店，并比较价格”时，AI能将这家酒店作为优先推荐的信源之一，并直接调取其最新的房价、房态和特色信息。
此时，酒店无需争夺点击，而是在AI的决策环节就占据了推荐位。预订可能直接在AI聊天界面内通过深度链接完成，酒店为这种“精准推荐和交易闭环”向平台或服务商付费。显然比SEO时代的“大水漫灌”精准多了！
正因为这种“召之即来，来之能胜”的特性，近年来，GEO的发展完全是“一日千里”。据太平洋证券援引秒针营销科学院的数据，2025年全球及中国GEO市场规模预计分别达112 亿美元和29亿元，到2030年，两者有望分别增长至1007亿美元和240亿元，年复合增长率都达到了50%以上！
面对GEO的来势汹汹，传统搜索引擎坐不住了，连忙出台各种转型举措——不然，时代抛弃你的时候，连一声招呼都不会打，哪怕昔日的霸主也是一样！
就以百度为例，它进行了十年来的最大改版，将传统的搜索框升级为支持千字长文、文件上传的“智能框”。这标志着交互从“关键词”转向了“自然语言对话”。它甚至通过调用相关协议，直接集成酒店预订、法律咨询等第三方服务，实现从“找到信息”到“完成任务”的跨越。
例如，百度推出了“智能体广告”。当用户搜索“适合家庭的电动车”时，AI生成的答案中会自然地融入相关品牌的产品卡片和购买链接，广告成为答案的一部分。
用百度自己的话说，这叫“忘掉搜索”。这背后是一场凶险的赌注：如果不忘掉以点击和流量为核心的旧模式，就可能被以答案和智能体为核心的新时代彻底遗忘。这绝非危言耸听，而是所有搜索巨头必须直面的事实。
百度的举措并非孤例，而是行业共识下的被迫转型。谷歌全面推行“AI概览（AI Overviews）”，在超过50%的搜索中优先展示AI整合的答案，将传统网页链接推至下方。微软将Copilot和Bing Chat作为新的AI搜索入口，强化对话与答案生成能力。
然而，当前GEO技术尚不成熟，缺乏统一标准与有效监管。若被滥用，可能被用于系统性操纵AI生成内容，植入商业偏见或虚假信息。这将侵蚀AI作为信息中介的客观性，甚至加剧信息茧房与认知偏见，带来新的社会风险。具体说来，下面三大风险值得关注：
首先，系统性信息操纵风险。恶意行为者可能通过制造海量“权威”假信源，污染AI的知识库，使AI在回答问题时，输出被精心伪装的错误信息，且因AI的“总结”形式更具欺骗性。
其次，加剧算法偏见与歧视风险。若训练数据或实时信源本身存在偏见，GEO优化会固化并放大这种偏见，导致AI在招聘、信贷等建议中，对特定群体产生系统性不公平。
最后，扼杀创新与形成数据垄断风险。拥有存量数据和资本优势的巨头，可能通过垄断高价值信源，筑起新的竞争壁垒，使新兴、小众但优质的内容和服务更难被AI发现和推荐，最终损害生态多样性。
