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5📝 本期播客简介
本期我们克隆了：达沃斯论坛现场对话《Demis Hassabis on an AI Shift Bigger Than Industrial Age》
站在 AI 浪潮之巅的 Demis Hassabis 怎么看当前的竞争？在这场深度对话中，这位谷歌 DeepMind 的掌舵人、诺贝尔奖得主，首次详尽披露了谷歌在 Gemini 研发背后的紧迫感。他不仅回应了关于“红色警报”的传闻，还给出了他对于通用人工智能（AGI）降临的最新时间表：2030年。
Demis 认为，我们正在经历一场广度和深度都将是工业革命 100 倍的技术变革。他分享了 AI 在物理世界（机器人）的突破节点、对中国 AI 竞争力的冷静观察，以及在“后稀缺”时代，当 AI 解决掉能源和材料问题后，人类该如何寻找生存的意义。这不仅是一场关于技术的硬核对谈，更是一位顶级思想家对人类文明走向的深刻预判。
👨⚕️ 本期嘉宾
Demis Hassabis，谷歌 DeepMind 首席执行官，DeepMind 联合创始人。他是神经科学家、人工智能研究者、国际象棋大师，并因在蛋白质结构预测方面的贡献荣获诺贝尔化学奖。他被誉为“AI 界的爱因斯坦”，致力于通过“解决智能”来“解决一切问题”。
⏱️ 时间戳
00:00 开场 & 播客简介
谷歌的“红色警报”与回归
02:05 找回状态：Gemini 系列与谷歌的创业公司冲劲
02:57 核心优势：从 Transformer 到 TPU 的全栈能力
04:36 极限工作流：每周100小时，凌晨一点的思考时刻
AI 的物理版图与国际竞争
05:31 物理智能的“AlphaFold 时刻”：未来18-24个月的突破
06:41 机器人的挑战：为什么人类的手极难被超越
07:14 冷静看中国：DeepSeek 证明了追赶速度，但原创性仍待观察
AGI 的时间表与技术路径
08:27 2030 预判：AGI 必须具备人类所有的认知能力
09:38 “锯齿状智能”：为什么 AI 还没能完全取代白领工作
14:39 路径之争：Transformer 是死胡同吗？
15:11 缺失的拼图：世界模型、推理能力与持续学习
安全、监管与协作
12:39 理想主义：建立 AI 领域的“国际欧洲核子研究中心（CERN）”
13:47 巨头间的默契：谷歌与 Anthropic、OpenAI 合作的可能性
19:13 信任基石：为什么 Google 的“科学公司”基因至关重要
后稀缺时代的终极思考
10:24 丰裕世界：核聚变、新材料与“后稀缺”时代
18:04 科学工具的终极版：AI 独立发现能拿诺贝尔奖吗？
21:49 终极谜团：利用 AI 探索物理极限、费米悖论与意识本质
23:23 给下一代的建议：在剧变时代，唯一重要的技能是“学会如何学习”
🌟 精彩内容
💡 100 倍于工业革命的变革
Demis 强调，AI 带来的变革速度是工业革命的 10 倍，规模也是 10 倍，综合影响是 100 倍。他认为人类必须利用这种“超能力”去解决能源（如核聚变）和材料科学的根本问题，从而进入一个极度丰裕的社会。
🤖 机器人的“十八个月”窗口期
虽然大语言模型已经很成熟，但 Demis 认为物理世界的突破还需要 18 到 24 个月。他特别提到了与 Boston Dynamics 的合作，并感叹人类双手的精妙结构是目前 AI 和硬件最难攻克的堡垒。
🧠 AGI 的“2030 门槛”
Demis 坚持 2030 年实现 AGI 的预测，但他对 AGI 的定义非常严苛。他认为目前的 AI 存在“锯齿状智能”，在某些领域极强但在常识和稳定性上极弱。要达到 AGI，还需要在世界模型、逻辑推理和长期规划上实现 1 到 5 个关键技术突破。
🔬 AI 是科学研究的“终极显微镜”
作为诺奖得主，Demis 坚信 AI 的最高使命是加速科学发现。他将 AI 比作“科学工具的终极版本”，就像更高级的望远镜或显微镜。在可预见的未来，科学发现仍将是顶尖科学家与 AI 协作的成果，人类负责提出假设，AI 负责穷尽探索。
🎨 寻找“后工作时代”的意义
如果未来大家都不需要为了生存而工作，人类该怎么办？Demis 坦言他更担心意义感缺失而非经济问题。他建议大家现在就开始培养“学会如何学习”的能力，并鼓励通过艺术、极限运动或深层科学探索来重构人生的目标感。
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
