今天和大家聊的是AI智能决策系统。
2025年是“智能体产业化元年”,在全力发展AI的时代,智能决策系统正呈现“广”与“深”的双重特征:
应用广度快速扩张,决策自动化已成主流趋势:据Gartner预测到2027年,50%的商业决策将得到AI的增强或自动化。全球AI智能体市场规模预计将以年复合增长率44.8%的速度增长,表明技术正从实验走向规模化部署。越来越多的企业正将AI作为提升决策效率和质量的“生产力单元”。
应用深度出现分化,从“执行辅助”到“策略参与者”:AI的角色正从过去的“算得快”向“谋得深”演进。
本期我邀请了我的好朋友Daisy,她是36x.ai创始人。
希望我们的对谈给大家一些收获,收听愉快——
02:05 哈佛商学院回国之后的遭遇。
07:00 成立36x.ai的原因。
08:46 AI的发展如何助力决策智能系统的发展。
09:40 从看见数据到做出正确决策之间隔着什么。
11:40 传统的 BI工具在AI时代显得不够用的原因。
12:35 传统商业智能BI和决策智能DI的区别。
13:40 企业级决策和战场决策最大的不同是什么。
15:40 36x.ai是如何通过“本体”来实时融通这些割裂的数据源的。
19:43 未来CEO的日常工作,是指挥一群AI员工(Agent)来完成任务吗。
22:23 “LLM原生、自进化的智能系统”架构比传统的“后补式AI工具”,在开发和迭代效率上能带来多少量级的提升。
24:20 如何确保它给出的建议是基于企业真实数据的精准策略。
32:10 智能决策系统为中国制造企业在出海提供什么样的助力。
36:28 如何平衡“通用平台能力”和“客户个性化需求”之间的矛盾的。
39:10 给正处在数字化转型阵痛中的企业主的一句建议。
