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0🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目
油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。
📚 本期解读书籍信息
- 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence)
- 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人
- 出版:中译出版社,2025年6月
- 核心框架:智能进化的五次突破
一句话推荐
为什么AI能下围棋却不会洗碗? 这本《智能简史》用10亿年大脑进化史,揭示了智能的五次突破。本期解读前两次:转向与强化学习——它们解释了Roomba和AlphaGo的工作原理,也对应了游戏PM从救火模式到预判能力的成长路径。
核心内容
🧠 第一次突破:转向(6亿年前)
- 大脑为什么会出现?主动捕猎的生存需求
- 效价(Valence):智能的第一个概念,好/坏的原始判断
- 神经元的三大秘密:全或无尖峰、速率编码、适应性
- 转向导航:只需两条规则就能在复杂环境中找到食物
- AI对应:Roomba扫地机器人——最简单但最成功的设计
🎯 第二次突破:强化学习(5亿年前)
- 多巴胺:大脑的奖励货币
- 从反应到预测:大脑学会了预判"做这个→会得到那个"
- 时序差分学习:用预测误差更新世界模型
- 好奇心的诞生:探索本身就能触发多巴胺奖励
- AI对应:AlphaGo——从无数盘棋的胜负中学习
🎮 游戏PM视角
- 第一阶段(转向):初级PM的救火模式——哪里有问题冲哪里
- 第二阶段(强化学习):从踩坑中成长——建立预测模型
- 核心转变:从"反应已发生的问题"到"预判未来的风险"
金句摘录
- "大脑不是录像机,是生成器。你看到的世界,是大脑'生成'的模拟版本。"
- "智能的本质不是反应,是预测。PM的成长也是如此。"
- "没有沉淀,每次都是从零开始;有了沉淀,能力才能代代累积。"
- "市场就像进化一样,最看重三样东西:便宜的、实用的、简单到足以首先被发现的。"
相关资源
- 《智能简史:进化、AI与人脑的突破》麦克斯·班尼特 著
- 推荐阅读:《人类简史》尤瓦尔·赫拉利
- 推荐观看:AlphaGo纪录片
- 相关论文:约翰·奥基夫的位置细胞研究(2014诺贝尔奖)
📌 关于我
我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧
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