🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 📚 本期解读书籍信息 * 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence) * 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人 * 出版:中译出版社,2025年6月 * 核心框架:智能进化的五次突破 一句话推荐 AI与人类智能差距最大的地方在哪? 本期解读《智能简史》最后两次突破:心智化与语言。1500万年前灵长类获得"读心术",10万年前人类掌握符号系统。这两次突破造就了社会协作与文化传承,也对应了PM从资深到卓越的跨越:理解人心,构建知识系统。 核心内容 🤝 第四次突破:心智化(1500万年前) * 心智理论:理解别人也有自己的想法、信念、意图 * 错误信念测试(Sally-Anne Test):4岁儿童的认知飞跃 * 镜像神经元:大脑中的行为模拟器(看到别人做就能"感受") * 多层嵌套推理:"我知道你知道我知道..." * 模仿学习:从观察中掌握复杂技能(黑猩猩用工具) * 长期规划:理解未来的自己(棉花糖实验) * AI的盲区:ChatGPT没有心智化能力,无法理解用户意图/情绪/知识状态 💬 第五次突破:语言(10万年前) * 符号系统五大特征:任意性、组合性、抽象性、嵌套性、离线性 * 语言改变思维:不只是表达工具,而是重新组织了思维结构 * 知识外部存储:脱离大脑,通过口传/文字跨代传承 * 文化进化爆炸:生物进化以万年计,文化进化以十年计 * 大语言模型:ChatGPT有"语言形式"无"真正理解"(中文房间) * 第六次突破?元认知/真正心智化/具身智能的可能性 🗺️ 五次突破完整地图 * 第一次(转向):效价判断+转向导航 → Roomba * 第二次(强化学习):预测奖励+时序差分学习 → AlphaGo * 第三次(模拟):想象+情景记忆+认知地图 → AlphaZero * 第四次(心智化):理解他人+模仿学习+长期规划 → 尚未实现 * 第五次(语言):符号思维+抽象推理+文化传承 → ChatGPT(形式) * 每次突破都是叠加,不是替代 🎮 游戏PM视角 * 第四阶段(心智化):理解团队的"人心管理"构建"人的模型":每个角色的想法/担心/能力边界/协作模式 从"对齐信息"到"对齐认知":建立共同心智模型 * 第五阶段(语言/系统):构建知识系统与文化传承把经验编码成流程 把隐性共识显性化 构建团队语言系统 让知识脱离个人大脑,变成团队资产 * PM成长完整路径:转向(救火)→强化学习(踩坑)→模拟(预判)→心智化(理解人)→语言(知识传承) 相关资源 * 《智能简史:进化、AI与人脑的突破》麦克斯·班尼特 著 * 推荐阅读:《人类简史》尤瓦尔·赫拉利 * 推荐观看:AlphaGo纪录片 * 相关论文:约翰·奥基夫的位置细胞研究(2014诺贝尔奖) 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 📚 本期解读书籍信息 * 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence) * 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人 * 出版:中译出版社,2025年6月 * 核心框架:智能进化的五次突破 一句话推荐 AI能下围棋却不会洗碗,核心原因是什么? 本期解读《智能简史》第三次突破:模拟能力。2亿年前哺乳动物的新皮质带来了想象力——不需要真实试错,就能在脑中预演无数可能。这对应AlphaZero的飞跃,也对应了PM从中级到高级的转变:构建脑中的项目模型。 核心内容 🎯 第三次突破:模拟(2亿年前) * 新皮质:哺乳动物的秘密武器,占人类大脑80%体积 * 生成模型:大脑不是录像机,是生成器(盲点填充实验) * 想象力的本质:在行动前先在脑中预演多种可能性 * 老鼠走迷宫实验:位置细胞快速"扫描"可能路径 * 情景记忆:记录"某个具体时刻发生了什么",实现时间旅行 * 认知地图:诺贝尔奖研究——位置细胞与网格细胞构建GPS系统 🤖 AI对应:AlphaZero * 无模型 vs 基于模型:从AlphaGo到AlphaZero的飞跃 * 内部棋局模拟:不下真实的棋,在"脑中"快速预演千万种走法 * 效率提升:几小时达到AlphaGo数月训练的水平 * 从零开始:无需人类棋谱,纯靠自我模拟学习 🚫 模拟能力的边界 * 为什么AI还不会洗碗?围棋世界 vs 现实世界的复杂度对比 * 围棋:规则固定、状态可描述、后果可计算、信息透明 * 洗碗:形状千差万别、物理交互复杂、环境动态变化、需要临场应变 * 核心挑战:构建精确的"现实世界物理模型" * AI在虚拟世界(游戏/文本)表现好,但在物理世界(机器人/自动驾驶)进展慢 🎮 游戏PM视角 * 第三阶段(模拟):资深PM的"预见性管理" * 构建项目模型:目标/范围/依赖关系/关键路径/瓶颈/风险地图/人员能力 * 从"经历"到"想象":不只从踩过的坑学习,还能想象未见过的风险 * 知识外部化:把脑中模型变成可复用的模板和流程 相关资源 * 《智能简史:进化、AI与人脑的突破》麦克斯·班尼特 著 * 推荐阅读:《人类简史》尤瓦尔·赫拉利 * 推荐观看:AlphaGo纪录片 * 相关论文:约翰·奥基夫的位置细胞研究(2014诺贝尔奖) 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 📚 本期解读书籍信息 * 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence) * 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人 * 出版:中译出版社,2025年6月 * 核心框架:智能进化的五次突破 一句话推荐 为什么AI能下围棋却不会洗碗? 这本《智能简史》用10亿年大脑进化史,揭示了智能的五次突破。本期解读前两次:转向与强化学习——它们解释了Roomba和AlphaGo的工作原理,也对应了游戏PM从救火模式到预判能力的成长路径。 核心内容 🧠 第一次突破:转向(6亿年前) * 大脑为什么会出现?主动捕猎的生存需求 * 效价(Valence):智能的第一个概念,好/坏的原始判断 * 神经元的三大秘密:全或无尖峰、速率编码、适应性 * 转向导航:只需两条规则就能在复杂环境中找到食物 * AI对应:Roomba扫地机器人——最简单但最成功的设计 🎯 第二次突破:强化学习(5亿年前) * 多巴胺:大脑的奖励货币 * 从反应到预测:大脑学会了预判"做这个→会得到那个" * 时序差分学习:用预测误差更新世界模型 * 好奇心的诞生:探索本身就能触发多巴胺奖励 * AI对应:AlphaGo——从无数盘棋的胜负中学习 🎮 游戏PM视角 * 第一阶段(转向):初级PM的救火模式——哪里有问题冲哪里 * 第二阶段(强化学习):从踩坑中成长——建立预测模型 * 核心转变:从"反应已发生的问题"到"预判未来的风险" 金句摘录 1. "大脑不是录像机,是生成器。你看到的世界,是大脑'生成'的模拟版本。" 2. "智能的本质不是反应,是预测。PM的成长也是如此。" 3. "没有沉淀,每次都是从零开始;有了沉淀,能力才能代代累积。" 4. "市场就像进化一样,最看重三样东西:便宜的、实用的、简单到足以首先被发现的。" 相关资源 * 《智能简史:进化、AI与人脑的突破》麦克斯·班尼特 著 * 推荐阅读:《人类简史》尤瓦尔·赫拉利 * 推荐观看:AlphaGo纪录片 * 相关论文:约翰·奥基夫的位置细胞研究(2014诺贝尔奖) 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：No Priors 播客 - NVIDIA CEO 黄仁勋深度访谈 黄仁勋是 NVIDIA 创始人兼 CEO，公司市值超过 3 万亿美元，是 AI 算力的核心供应商。这期访谈他系统性回应了 AI 泡沫质疑，分享了对 2026 年的展望。 🔥 本期核心内容 1. AI 不是泡沫，是加速计算大趋势的一部分即使 ChatGPT 不存在，NVIDIA 依然会赢 摩尔定律终结，加速计算是不可避免的转型 推理 token 已经实现高毛利，经济模型成立 2. 开源对美国 AI 领导力至关重要DeepSeek 可能是「对美国 AI 贡献最大的单篇论文」 没有开源，初创公司和高校研究会窒息 政策制定者必须保护开源创新飞轮 3. 「目的 vs 任务」框架解读 AI 与就业放射科医生数量在 AI 应用后反而增加 AI 自动化的是任务，但工作的目的由人完成 杰文斯悖论：成本下降导致需求增加 4. 2026 年关键词：数字生物学 + 机器人蛋白质生成、化学理解将迎来「ChatGPT 时刻」 自动驾驶进入「推理时代」 机器人领域比自动驾驶更乐观 💡 对游戏/科技从业者的启示 * 用「目的 vs 任务」框架重新审视你的工作，把 AI 省下来的时间投入到更高层次的思考 * 中小团队可以直接利用开源模型解决具体问题，不需要等待 God AI * 游戏行业的「ChatGPT 时刻」可能是 AI NPC 和程序化内容生成 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀） * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）：j6cuy7img2.feishu.cn

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：All-In Podcast E257 - 2026 年度大预测 All-In Podcast 是硅谷最火的科技投资播客之一，四位主持人分别是 Jason Calacanis、Chamath Palihapitiya、David Friedberg 和 David Sacks。这期他们做出了对 2026 年的全方位预测。 🔥 本期核心内容 1. 美国 GDP 增速预测：4.6%-6.2%Chamath 预测下限 5%，上限 6.2% Sacks 预测 5% 如果实现 6%，将是民主资本主义制度下的惊人成就 驱动力：AI 生产力提升、减税、降息 2. 加州财富税引发「大逃亡」Sacks 已搬到德州，Chamath 在看房 约半万亿美元净资产已明确离开 超级投票权条款让创始人税负翻倍 不确定性本身就在驱动外流 3. 2026 是 IPO 复苏年SpaceX、Stripe、Anthropic、OpenAI 至少两家上市 Sacks 预测可能创造数万亿美元新市值 Chamath 认为传统 M&A 已死，IP 许可模式取而代之 4. 最具争议预测SpaceX 不会 IPO，而是反向合并进 Tesla AI 会增加知识工作者需求（杰文斯悖论） 软件工业复合体收入将大幅收缩 💡 对游戏/科技从业者的启示 * SaaS 维护迁移成本下降，工具选择将更灵活 * 年轻白领面临 AI 替代压力，「会用 AI」成为关键技能 * IPO 复苏意味着更好的融资环境和退出渠道 * 宏观增长利好消费和数字娱乐支出 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的「学习笔记」，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 这是「游戏PM成长三部曲」的第一期 如果你正在考虑转型游戏PM，或者刚入行不久，这期内容应该对你有帮助。 📌 本期内容 **为什么转型** - 做了4年策划，发现热情不足以支撑20年 - 不是讨厌策划，而是找到了更适合的路 - 策划经验在PM岗位上的独特价值 **转型最难的是什么** - 证书和能力是两回事 - 第一份PM工作怎么拿到 - 在现有岗位上主动承担PM职能 **如果能重来，我会做什么不同** - 不要等"准备好了"再行动 - 找到你能提供的独特价值 - 接受"不被理解"的阶段 - 建立自己的方法论体系 **6年了，后悔吗？** - 核心问题不是"PM好不好" - 而是"这条路你能走多久" 💡 一句话总结 选择一条你能持续走下去的路，比选择一条看起来光鲜的路更重要。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：No Priors Ep. 144 | The 2026 AI Forecast Sarah Guo（Conviction Partners 创始人）和 Elad Gil（传奇天使投资人）是硅谷最懂 AI 投资的两个人。这期年度预测不仅有他们的深度分析，还集合了 Jensen Huang、Noam Brown 等十几位科技大佬的 2026 展望。 🔥 本期核心内容 1. AI 在传统行业的采用速度超出预期医疗和法律这两个最保守的行业正在快速拥抱 AI医生用 AI 做病历整理、诊断辅助；律所用 AI 做案例研究、合同审查2026 年可能出现第一批「AI 原生」律所 2. 机器人和自动驾驶：观点分歧最大的领域Sarah 乐观：机器人正在经历「iPhone 时刻」，成本快速下降Elad 谨慎：商业化仍是最大挑战，规模化普及还早自动驾驶可能是赢家通吃的市场，特斯拉 vs Waymo 的路线之争仍未见分晓 3. 科技 IPO 和并购将在 2026 年重新活跃一批 AI 公司已到必须上市的阶段大公司会更积极收购 AI 创业公司，「acqui-hire」会变多市场对 AI 的热情未消退，只是变得更理性 4. 消费级 AI 创新为何比预期慢AI 能力边界不够清晰，用户难以形成稳定使用习惯「惊喜感」强但「实用性」不够AI Agent 可能是下一波机会，但用户愿意交出多少控制权？ 5. 非 AI 预测：国防科技与 GLP-1 的二阶效应国防科技创业公司将用硅谷方式重塑军工产业减肥针可能改变整个健康产业的逻辑 💡 对游戏/科技从业者的启示 * AI 落地的关键是找到足够痛的痛点——痛点越痛，采用越快 * 技术 demo 和规模化落地之间有巨大鸿沟，决策时要问「六个月能上线吗」「谁来维护」 * 消费级 AI 的困境恰恰是游戏行业的机会——AI NPC、个性化体验值得深挖 * 如果团队有独特技术能力，要思考如何包装成可被评估的资产 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的「学习笔记」，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：All-In Podcast CES 2026 特别节目 主持人Jason Calacanis邀请麦肯锡全球管理合伙人Bob Sternfels和顶级风投General Catalyst CEO Hemant Taneja，在CES现场深度探讨AI对商业世界的冲击。一个每天和财富500强CEO打交道，一个投出了Stripe和Anthropic——当这两位坐在一起聊AI，你能感受到真实的紧迫感。 🔥 本期核心内容 1. AI的影响将超越所有此前的技术革命Jason断言AI会超越PC、互联网、移动互联网、云计算的影响｜特斯拉Optimus将成为比电动车更具变革性的产品｜Hemant称当下为「Peak Ambiguity」极致模糊期 2. 企业扩张速度被AI彻底改写Stripe用12-13年成长为千亿美金公司｜麦肯锡去年通过AI节省150万工时｜入门级咨询工作已被AI替代 3. 组织速度成为CEO第一优先级CEO最关心的不是战略而是组织跑多快｜AI必须渗透到每个部门不只是工程｜未来可能出现人机1:1的劳动力配比 4. 就业市场正在被重塑企业更愿意建AI agent而非招新人｜教育需从教「解决问题」转向教「提出问题」｜「终身大学」模式成为必需 💡 对游戏/科技从业者的启示 * 项目周期在压缩，组织速度成为核心竞争力——PM要思考「怎么让团队跑得更快」 * 人机协作成为新常态——管理的不只是人，还有人与AI的协作流程 * 判断力是AI时代PM的核心价值——什么该做、什么风险该冒、怎么取舍，这些决策需要人 * 持续学习不是选择而是生存——AI改变的不是工具，而是整个生产方式 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

内容概览： * 为什么要持续改进 * 复盘时机和GRAI方法 * 复盘会怎么开、常见问题 * 个人复盘模板 * 经验沉淀方法 * 建立改进机制 * PM自我成长路径 * 给新手PM的十条建议 * 全课程回顾 * 行动清单 * 结语

内容概览： * 风险定义和评估框架（概率×影响） * 美术项目常见风险清单 * 风险识别方法（信号识别+主动挖掘） * 风险登记表模板 * 四种应对策略（规避、转移、减轻、接受） * 预警机制（红绿灯系统） * 风险沟通原则和话术 * 三个常见风险场景详解 * 常见误区 * 实操练习

内容概览： * 冲突的四个来源 * PM的角色定位和边界 * 四个常见冲突场景及处理方法（需求可行性、需求变更、质量标准、技术限制） * 协调核心技巧、跨职能会议怎么开 * 什么时候该上升、日常协作机制 * 协调者的心态 * 实操练习

内容概览： * 为什么要用外包、PM的职责边界 * 四种外包类型及管理差异 * 三个关键节点详解（需求交接、中期检查、交付验收） * 外包进度的坑、责任判断、问题升级 * 沟通技巧、外包商评估 * 实操练习（复盘案例）

内容概览： * 进度误判的四个坑（完成度陷阱、返工、最后10%、假并行） * 三个跟踪方法（工序拆分、盯卡住任务、里程碑倒推） * 进度会议怎么开、汇报话术 * 发现问题后的处理选项 * 实操练习

内容概览： * 甘特图的价值和核心元素 * 六大应用场景详解（编排计划、关键路径、资源分析、变更分析、多版本管理、外包可视化） * 常见误区和从零开始的步骤 * 实操练习

针对美术工作流，有一些补充想说的~