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0动力电池、刹车片和轮胎都是汽车的核心部件，一旦失效不仅会带来安全隐患，还将产生高昂的更换成本。因此，对这些关键零部件进行寿命预测，无论对汽车用户还是主机厂来说都具有重要的现实意义。
1、提升用车安全和用车体验
通过预测零部件的状态，可以避免行驶中突发故障（如制动失灵或电池热失控），有效降低事故风险。同时，实时监测零部件的健康度也能优化用车体验。比如用户可以通过精准的剩余里程预测，预防半路抛锚的情况发生，减少续航焦虑。
2、提升经济效益和商业价值
零部件寿命的准确预测，可以帮助用户和企业制定更加合理的维保计划，避免过少或过多的保养，从而降低维保成本，提升资源利用率。此外，寿命预测还能为保险定价和二手车交易提供数据支撑，推动市场的评估体系更加透明、合理。
高价值零部件的寿命预测因自身的特殊性，面临着显著的挑战。其性能会随着时间和工况逐步衰减，且失效机理复杂，精准建模并非易事。
当前针对这些零部件的寿命预测，以“数据驱动+机理模型”混合建模的方法为主流趋势。
