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1“即便是站在巨人的肩膀上，我们也应该是爬到巨人的肩膀上去的，而不是直接空投。”
求是56赫兹第三期邀请到浙江大学人工智能学院的范鹤鹤老师，带你从底层逻辑出发，看透 AI 训练以及学习的原理，探寻作为“普通人”在智能时代的生存之道。
嘉宾 (Guest Info)
范鹤鹤 老师：范鹤鹤，浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员，获国家级青年人才项目（2022年），博士毕业于悉尼科技大学，曾于新加坡国立大学计算机学院担任博士后研究员和卡内基梅隆大学担任科研助理。研究方向包括计算机视觉、大模型和AI for Science & Engineering（分子智能计算、材料智能设计、蛋白质三维结构理解、电路智能设计、污水处理工艺智能设计等）。曾担任ACM MM和IEEE ICIP领域主席。曾在TPAMI、IJCV、NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等期刊和会议上发表论文50余篇。获计算机视觉相关比赛世界冠军3项。科技部“新一代人工智能”重大项目跨媒体智能（一期）、AI for Science & Engineering（二期）秘书。英特尔中国学术英才计划2024年度荣誉学者。
金句摘录 (Quotes)
“即便是站在巨人的肩膀上，我们也应该是爬到巨人的肩膀上去的，而不是直接空投。”
“我可能不买房不买车，也要先买个机器人回来——因为它能缓解家庭矛盾，这是巨大的痛点。”
“以后我们去工作可能不是为了生存，而是为了个人价值的实现。这已经远远超出了‘登月’的意义。”
精彩看点 (Highlights)
- 拒绝“知识空投”：为什么大学生不能把 AI 当成黑盒？范老师深度解析为何“爬上巨人肩膀”的过程不可跳过。
- 具身智能的“第一大件”：比起买房买车，未来你可能更想先买一个保姆机器人？拆解物理空间里通用机器人的核心挑战。
- AI for Science 的跨界狂欢：从诺贝尔奖的青睐看 AI 到底是如何改变科研全链路的。
- “炼丹师”的自我修养：深度学习依然是“经验学科”，范老师为大学生量身定制的 AI 实践路线图。
- 终极乐观主义：AI 会产生自我意识吗？从统计数学底层逻辑为你拆解这个“潘多拉魔盒”的真相。
时间轴 (Timestamps)
- 00:07 - 开场：欢迎浙大人工智能学院范鹤鹤老师
- 01:04 - 【学习逻辑】 AI 时代，我们为什么还要学习 C 语言和微积分？
- 04:04 - 为什么大学生不能只做“工具调用者”：理解底层黑盒的必要性
- 08:04 - 【Vibe Coding】 Claude 与 Cursor 降低了门槛，但顶尖程序员的核心竞争力变了吗？
- 15:07 - AI Agent 与人机交互：未来的超级入口与记忆粘性
- 18:09 - 脑洞时间：AI 能带进思政课的开卷考场吗？
- 24:47 - 【行动指南】 大学生如何从 PyTorch 开始积累 AI 实践经验？
- 30:39 - 【AI for Science】 为什么 2025 年诺贝尔奖如此青睐 AI？
- 38:43 - 【下半场：具身智能】 机器人跳舞是走偏了吗？谈具身智能的经济效益
- 45:17 - 具身智能的本质：开放场景下的复杂任务处理
- 52:43 - 数据荒挑战：为什么看 YouTube 视频教不会机器人踢球？
- 1:02:43 - 仿真环境与元宇宙：谁能解决具身智能的“功德无量”之事？
- 1:12:11 - 【未来趋势】 预测 AI 下一个三年的爆点
- 1:19:10 - 【终极思考】 乐观还是悲观？AI 到底是生产工具还是潘多拉魔盒？
如果你也正走在 AI 探索的路上，或者对未来的“人机共生”有独到见解，欢迎在评论区留下你的思考！
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