后斩杀线时代，我们学习，工作怎么选？留美，回国怎么抉择？斩杀线对于我们普通人有什么影响？本期「求是 56 赫兹」，对话浙大校友、湾区 Meta 工程师叶泰航学长，用真实的海外经历，戳破美国中产神话、医疗谎言与教育滤镜，还原中美生活最真实的差距，看清个人选择与时代浪潮的关联。 本期嘉宾：叶泰航，浙大校友，Meta软件工程师 主播：Samuel小通 精彩节选 中国的 2000 月薪比美国的 3000 美元购买力要高。 你努力奔跑才能停在原地，这不是一个笑话。 不是老牢A 创造了这个风口，而是时势造英雄，他刚好就成为了那个英雄。 作为一个中国人，你回国是一个情感上或者说理智上理所应当的一个事情，你选择留在美国才是需要去去思考的一个问题。 我们就像鸟儿一样，往哪里飞，不仅取决于风往哪边吹，更取决于家在何方。 时间轴： 00:00 【美国中产阶级】高杠杆、低储蓄、刚性支出、房贷、保险、学贷、医疗费用 04:26 【美元购买力&中美生活成本】美元购买力、中美医疗成本、中美生活成本、中国月薪、美国月薪 08:24 【美国医疗体系】美国医疗费用、药物成瘾、利益驱动、中美医疗监管、药物试验、止痛药滥用、医疗资源分配、人均寿命 13:40 【美国社会生存】社会体面、住址、社会地位、中国社会兜底机制、美国底层生活 18:39 【美国留学】留学美国、留学生、诱惑、风险、留学中介、美国教育质量、精英教育、快乐教育、学生基础能力 23:08 【中美教育&就业】中美教育体系、价值观灌输、基础技能训练、美国就业市场、技能人才、中国技术培养、专科毕业、就业保障、基础教育 27:36 【留学价值&国内教育】国内教育、AI、计算机领域、留学、文科商科、基础能力培养、留学生、就业市场认可度 29:54 【国家崛起】美国社会状况、教育、国家崛起、科技、经济、军事、金融、美国金融市场、垄断、中美服务质量、中美安全性、民众认知 34:47 【中美安全&经济】中美日常生活安全、枪击案、警察行为、中国经济、中国科技、AI、芯片、可控核聚变、开放趋势、市场信心 38:51 【科技军事&AI】中美科技竞争、中美军事竞争、AI发展策略、军事实力、美国军事短板、美国AI、中国AI、软件、硬件、中美军事摩擦、中国载人登月 46:20 【教育&人才流动】中国教育、数理逻辑、中国科技人才、美国科技公司、华人、中美教育质量、中美人才流动、生活质量、教育环境、华人归国 54:47 【美国社会矛盾】美国社会、1980年代、经济、个人发展、新自由主义、财富分配、留学生、美国社会阴暗面、科技、自媒体、信息壁垒、网络语言、社会议题 01:02:48 【美国阶层&责任】美国社会精英阶层、美国普通民众、政府责任、经济基础、上层建筑、底层民众、抗议、制度变革 01:09:35 【中美底层生活】美国底层人民、老兵、PTSD、青少年、中国社会、稳定、教育机会、认知差距 01:17:42 【社会结构&命运】中美社会结构、个人努力、社会制度、中国社会主义制度、公有制、社会服务、美国私有化、职业收入、社会福利、教育、医疗、开国领袖 01:23:14 【生活选择】中美生活现状、美国社会不平等、美国教育体系、美国医疗体系、中国社会稳定、中国经济、生活环境、个人选择、后代、国家长期发展趋势 斩杀线 核心释义：不可逆的生存临界点。 语境引申：源于游戏，现泛指金融、民生等领域中，一旦跌破就会遭遇致命打击、陷入绝境的红线。 兜底锁血 核心释义：强制保留最低生存底线的容错机制。 语境引申：源于游戏道具，现实中特指个人或家庭的应急资金与存款。 美股科技七姐妹（Magnificent 7） 核心释义：当前领航全球科技与 AI 浪潮的七家美股巨头。 语境引申：包含苹果、微软、亚马逊、谷歌、Meta、英伟达、特斯拉，总市值极高，主导核心前沿赛道 小红书对账 核心释义：跨国生活水平的具象化对比。 语境引申：指中美两地网民在小红书平台上，互相比较真实物价与生活状态的网络行为。 三和大神 核心释义：以“干一天玩三天”为特征的底层青年打工群体。 语境引申：聚集于深圳龙华三和人才市场，代表一种日结、极低消费（吃挂逼面）与躺平的社会亚文化。 ICE（美国移民及海关执法局） 核心释义：维护美国边境与国土安全的执法部门。 语境引申：核心职能为执行移民法与海关法，打击跨境犯罪，抓捕并遣返非法移民。 如果可以，请在评论区分享你对于“斩杀线”的感受，或者这期节目的听后感，以及任何你想要分享的观点。这将是对我们最大的支持。 这里是“求是 56 赫兹”，我们下期再见

「本期概览」✨“设计师要理解人类心理规律，根据规律设计产品，不要让人去犯错。”对话浙江大学心理系高在峰老师，我们从高老师的心理学研究领域出发，来看信任、 AI 、设计相关的话题。 「金句摘录」🖋️ * “我们要从点、面、体这三个层次上，做各方面的人因研究、人员工程的建议，然后把这匹快速奔跑的AI，从一匹野马限制在我的范围之内。” * “能够让我们开始真正地静下心来去思考：我的优势在哪里？我为什么是一个人？我在这个世界上要能够完成什么样一个使命？” * “我们要强调人对AI的掌控，人对AI的理解，而不能真的是把所有东西都交出去。” 「关于嘉宾」👨‍🏫 高在峰，浙江大学心理系教授、博士生导师，教育部长江学者青年学者。他长期深耕于“人机融合背后的高阶心智”研究，综合运用脑成像、模拟仿真等前沿技术，探索工作记忆、人机组队及自然交互的底层机制，并致力于将其应用于自动驾驶等复杂交互系统的设计。高老师同时在浙江大学主讲《认知科学》、《人类工效学》及《工程心理学》等核心课程，是国内工程心理学领域的资深专家。📚 时间轴导航 * 00:00 盲目信任：为什么人类在技术面前像个“肌肉萎缩”的婴儿？探讨人类天生的偷懒惰性，以及高可靠性技术如何诱导我们放弃注意资源。 * 04:04 重新定义人机关系：AI 是工具，更是大脑的“外挂”功能分配的心理学：如何在 AI 时代保住我们的批判性思考和主动控制权？ * 07:34 创新新引擎：AI 如何作为“发散教练”带你突破思维局限？从 0 到 1 快速进场，利用 AI 的发散性思维实现资源的“降维打击”式整合。 * 11:56 权威的幻觉：别被 AI 那种“一本正经的胡说八道”带进沟里心理学视角下的“权威崇拜”：为什么要带着批判的眼光看大模型的流畅输出？ * 15:52 科研实战避坑指南：大模型是高效助手，也可能带偏你的研究揭秘科研中的“大模型依赖”：如何结合固有经验，避免掉进算法埋下的坑？ * 18:10 消失的可解释性：为什么人类的大脑天然排斥“黑盒子”？可控制感是基本心理需求，我们该如何在追求结果和理解本质之间做选择？ * 22:03 致命的“2秒”：自动驾驶中被忽视的接管危机“人在环外”带来的安全隐患：为什么目前的报警机制在心理学规律面前是失效的？ * 29:02 驯服那匹“野马”：工程心理学如何为技术划定安全边界？分场景设计与有效告警：设计师应如何理解心理规律，不再让驾驶员为设计失误买单。 * 32:55 吐槽隐藏式门把手：为什么“以机器为中心”的设计正面临失败？从反直觉的设计聊起：工业设计该如何回归“可视用途”，让用户获得尊严感。 * 41:04 信任崩盘之后：AI 该如何诚恳地向人类“道歉”并恢复信用？用户体验决定产品终局。当过度承诺导致信任崩溃，技术该如何启动“恢复程序”？ * 44:15 算法的情绪价值：寻找人机之间那个最“合理”的信任水平探寻因果解释的心理逻辑，以及如何通过双向调节实现人机之间的动态平衡。 * 47:26 风险防控：以人为中心的人工智能离我们还有多远？通过预研究防控失能风险，用“点、面、体”三个维度构建协同认知系统。 * 52:13 超越工具的挑战：当 AI 逐渐演变成一个具备决策权的“新物种”探讨 AI 自主决策背后的控制权之争，以及人类面对不确定未来的心理建设。 * 57:44 终局展望：走向“第二次文艺复兴”，还是走向认知退化？乐观与警觉并存：我们如何保持对 AI 的掌控，从而守住人类最后的一点“灵性”？ 💬 聊聊你的看法 听完本期节目，你觉得自己是在利用 AI 走向“文艺复兴”，还是正陷入某种“认知退化”？你在使用 AI 或自动驾驶时，也遇到过那些让你“抓狂”或“惊艳”的时刻吗？欢迎在评论区留言，我们会认真翻牌每一条评论。 🔔 记得关注我们如果这期节目对你有启发，欢迎订阅、关注、点赞，并把它分享给更多对AI和设计以及人机交互感兴趣的朋友。你的每一份支持，都是我们持续探索新边界的动力。 这里是《求是56赫兹》，我们下期不见不散！

“即便是站在巨人的肩膀上，我们也应该是爬到巨人的肩膀上去的，而不是直接空投。” 求是56赫兹第三期邀请到浙江大学人工智能学院的范鹤鹤老师，带你从底层逻辑出发，看透 AI 训练以及学习的原理，探寻作为“普通人”在智能时代的生存之道。 嘉宾 (Guest Info) 范鹤鹤 老师：范鹤鹤，浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员，获国家级青年人才项目（2022年），博士毕业于悉尼科技大学，曾于新加坡国立大学计算机学院担任博士后研究员和卡内基梅隆大学担任科研助理。研究方向包括计算机视觉、大模型和AI for Science & Engineering（分子智能计算、材料智能设计、蛋白质三维结构理解、电路智能设计、污水处理工艺智能设计等）。曾担任ACM MM和IEEE ICIP领域主席。曾在TPAMI、IJCV、NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等期刊和会议上发表论文50余篇。获计算机视觉相关比赛世界冠军3项。科技部“新一代人工智能”重大项目跨媒体智能（一期）、AI for Science & Engineering（二期）秘书。英特尔中国学术英才计划2024年度荣誉学者。 金句摘录 (Quotes) “即便是站在巨人的肩膀上，我们也应该是爬到巨人的肩膀上去的，而不是直接空投。” “我可能不买房不买车，也要先买个机器人回来——因为它能缓解家庭矛盾，这是巨大的痛点。” “以后我们去工作可能不是为了生存，而是为了个人价值的实现。这已经远远超出了‘登月’的意义。” 精彩看点 (Highlights) * 拒绝“知识空投”：为什么大学生不能把 AI 当成黑盒？范老师深度解析为何“爬上巨人肩膀”的过程不可跳过。 * 具身智能的“第一大件”：比起买房买车，未来你可能更想先买一个保姆机器人？拆解物理空间里通用机器人的核心挑战。 * AI for Science 的跨界狂欢：从诺贝尔奖的青睐看 AI 到底是如何改变科研全链路的。 * “炼丹师”的自我修养：深度学习依然是“经验学科”，范老师为大学生量身定制的 AI 实践路线图。 * 终极乐观主义：AI 会产生自我意识吗？从统计数学底层逻辑为你拆解这个“潘多拉魔盒”的真相。 时间轴 (Timestamps) * 00:07 - 开场：欢迎浙大人工智能学院范鹤鹤老师 * 01:04 - 【学习逻辑】 AI 时代，我们为什么还要学习 C 语言和微积分？ * 04:04 - 为什么大学生不能只做“工具调用者”：理解底层黑盒的必要性 * 08:04 - 【Vibe Coding】 Claude 与 Cursor 降低了门槛，但顶尖程序员的核心竞争力变了吗？ * 15:07 - AI Agent 与人机交互：未来的超级入口与记忆粘性 * 18:09 - 脑洞时间：AI 能带进思政课的开卷考场吗？ * 24:47 - 【行动指南】 大学生如何从 PyTorch 开始积累 AI 实践经验？ * 30:39 - 【AI for Science】 为什么 2025 年诺贝尔奖如此青睐 AI？ * 38:43 - 【下半场：具身智能】 机器人跳舞是走偏了吗？谈具身智能的经济效益 * 45:17 - 具身智能的本质：开放场景下的复杂任务处理 * 52:43 - 数据荒挑战：为什么看 YouTube 视频教不会机器人踢球？ * 1:02:43 - 仿真环境与元宇宙：谁能解决具身智能的“功德无量”之事？ * 1:12:11 - 【未来趋势】 预测 AI 下一个三年的爆点 * 1:19:10 - 【终极思考】 乐观还是悲观？AI 到底是生产工具还是潘多拉魔盒？ 如果你也正走在 AI 探索的路上，或者对未来的“人机共生”有独到见解，欢迎在评论区留下你的思考！ 点击订阅《求是56赫兹》，我们关注 AI，更关注 AI 时代下普通人的生活。下期节目，不见不散！

他选择能源专业的原因，不是理想主义，而是一脚把插排踢飞、全场断电的那个刹那——电力带来的震撼。 本期《求是56赫兹》对话浙江大学能源工程学院林小杰博士。他长期从事工程热物理 × AI 的交叉研究，持续探索 AI for Science 在工程热物理学科中的真实落点。 我们从一段“小时候想当宇航员”的科幻启蒙聊起，走进他在浙大的成长经历、在马里兰大学留学时遭遇的文化冲击，以及在三菱电机北美研究所亲历的工业界创新生态。 你会听到——为什么他认为导师“把研究生当同事”，反而更能激发创造力；为什么能源系统必须先综合，才谈得上智慧；以及在 AI 热词不断翻新的时代，如何用一句话提醒自己：短期别高估，长期别低估。 戴上耳机，我们一起把这些问题聊透。 【内容提要】 Part 1｜从专业选择到留学惊魂 00:00:00 本期嘉宾介绍 00:02:56 能源专业的选择 00:09:40 中美治安逻辑对比 Part 2｜打破内卷与AI时代的教育反思 00:12:10 新型师生关系是啥样？ 00:19:31 激发创新，钱不是万能？ 00:24:20 当下对学生评价体系紧绷 00:32:20 AI时代，个人的深入思考更难 00:34:21 AI如何重塑未来教育？ Part 3｜AI与能源的智慧革命 01:01:14 揭秘亚运会场馆的智慧能源技术 01:09:48 大模型预测电力高峰、甚至地震台风？ 01:16:40 能源与AI到底如何结合？ 01:21:00 AI渗透，某些岗位退休即消失 01:25:33 为何说行业结合比算力PK更重要？ Part 4｜AI与电力的未来愿景 01:29:26 未来家庭电力驱动一切 01:32:17 无线充电会淘汰插座吗？ 01:34:55 AI超越人类所带来的忧虑 01:40:43 如何看待AI被应用到危险领域

本期“求是56赫兹”播客邀请了信息安全专家李松老师，围绕AI技术在现实生活中的应用及其带来的安全隐患展开讨论。 -聚焦AI技术带来的隐私保护挑战，李松老师详细讲解了用户画像背后的数据采集与风险，千万别错过！🔐📱 -想了解AI如何被黑产利用进行诈骗？李松老师揭秘AI生成视频音频的诈骗新手段，还有实时AI语音检测如何帮你防骗。 🎭🛡️ -你觉得在AI技术高速发展的今天，我们还能完全信任网络上的信息和声音吗？🤔🔍 -大家怎么看待AI技术在用户隐私数据采集上的界限？你愿意为了便利牺牲多少隐私？📊🤐 -AI生成的虚假内容已经不仅仅是技术问题，而是正在重塑我们的社会信任基础。未来，没有警惕的人，将成为最容易被操控的群体。⚠️🔥 【本期嘉宾】 李松：浙江大学信息安全方向博导，主要研究程序分析，漏洞挖掘和app分析，曾在约翰霍普金斯大学获得博士学位。 【内容提要】 00:00:00 嘉宾介绍 00:00:47 AI安全与AI造假现象 00:04:40 AI与隐私泄露、广告联盟机制 00:09:00 手机权限与隐私保护 00:12:26 物联网与AI安全风险 00:21:04 AI黑产与其攻防博弈 00:34:22 AI生成内容的监管与应用 00:48:13普通人如何跟上AI时代 00:55:06李松老师求学经历 01:02:16 AI未来发展展望