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14毕玄发了条朋友圈，宣布公司不分前端后端运维了，全员"Agent 工程师"。评论区炸了。
这期节目在上海录制，我们请到了大模型公司的 Agent 算法负责人、正在用 Agent 重塑运维的创业者、以及在大厂做了二十年基础设施的老兵。三个视角碰撞出了一些很硬核的判断：什么样的任务适合交给 Agent？为什么"能自己闭环完成任务"才是真 Agent，否则都是套壳？当模型在第 60 步选错了工具，谁来背锅？以及，为什么说现在可能是过去十年最好的创业窗口？
最后我们聊到了给年轻人的建议。老毕说"不要做确定性的事情"，Michael 说"一定要先亏过钱"，胡晨说"保持好奇心"。我说，搞搞体育，身体健康。
本期节目两个小时，量大管饱，欢迎分享和评论啊～
嘉宾及主播
- 林昊（毕玄）：贝联珠贯 CEO，前阿里研究员，主导淘宝三代架构演进，CCF 杰出工程师
- Michael：SRE 和 Infra 保障团队负责人，二十年运维老兵，前 IC 封装制程工程师，会在飞机上用 Pixel 的边缘模型判断飞行状态
- 胡晨：阶跃星辰 Agent 算法负责人，做过 AI 芯片、自动驾驶，现在负责基础模型的 Agent 能力
- Ailing 小狼（主播）：大模型厂商开发者产品和生态负责人，在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事，Agent Builder
你可以听到
- Agent 到底是什么？三个关键词：自主调工具、跟环境交互、完成人的任务
- 老毕的定义：能自动闭环完成复杂任务，不需要人介入，才叫 Agent
- 没有环境信息，大模型只能猜——为什么"环境感知"是 Agent 的命门
- Agent 跟以前的自动化流程有什么区别？答：泛化能力
- Michael 的真实案例：用大模型预测存储硬盘什么时候会坏
- "屎山代码有救了"——"可以删了"
- 特斯拉 vs Waymo：规则派和端到端派的终极对决
- 什么场景最适合 Agent 落地？24x7 响应 + 多团队协作 + 纯数字世界 + 100 步以内
- 零售品牌的新品上线：从十几天缩短到一天以内
- 为什么长任务做不好？Transformer 架构的上下文长度瓶颈
- 边缘模型的未来：从云端共享到本地独享
- Memory 的困境：人会遗忘，模型也得学会遗忘
- 工具调用能力对 Agent 有多重要？"至关重要"
- 真 Agent vs 伪 Agent：你相不相信大模型的泛化能力？
- 模型是怎么决定选什么工具的？"这是个非常难的问题"
- Agent 厂商的核心壁垒：做工具，而不是做模型
- 幻觉从哪来？中英混杂的预训练语料
- 老毕的朋友圈：取消技术栈分类，全员 Agent 工程师
- 给 CEO 的灵魂拷问：如果对手是一家 AI 原生公司，你怎么打？
- 大公司会怎么应对？"可能会慢慢走向诺基亚"
- 给年轻人的建议：不要做确定性的事、要先亏过钱、保持好奇心、搞搞体育
开场音乐及其他
- 开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年，IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术，并演唱了这首歌
- 「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列着重于探索 AI 及 Agent 领域最前沿、最具争议的话题
- 这是一档免费的公益性质的科技播客，希望与听众一起思考技术变革和工程师成长
