本期邀请算法工程师周亦庄分享他近期的三条观察：以 GPT 5.2 为代表的模型 Agent 能力大幅提升、Agent 相关的应用正在迎来爆发、2026 年是 Multi‑Agent 的元年。结合 OpenAI 提出的 AGI 五步路线图，他发表“暴论” —— AGI 可能在 3 年内就会到来。周亦庄回顾了大模型竞争如何从语料和参数扩展（Data & Model scaling）升级到思维链拓展（Test-time scaling），解释了为什么接下来会走向多智能体拓展（Multi-agent scaling）。节目从技术视角出发，围绕 Agent 与 Agent Skills、Multi-Agent 组织结构、以及 AGI 线路图最后两个 Innovator / Organization 阶段展开，探讨 AGI 愿景下的技术与机遇。 嘉宾及主播 * 周亦庄：阶跃星辰退居二线的 LLM 算法工程师，曾负责千亿参数语言模型及万亿参数稀疏模型预训练。高强度 Codex 用户，试图用 agent 改造组织生产工作流程 * Ailing 小狼（主播）：大模型厂商开发者产品和生态负责人，在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事，Agent Builder 你可以听到 * 竞争重心转向 Agent：大模型竞争正在从参数扩展转向 Agent 应用。周亦庄用多个 Agent 完成编码和文档任务，不再手写代码 * Skill 与 MCP 的差别：Skill 是压缩的人类经验，是实践和验证的结晶，正如《孙子兵法》是战争的经验，可以被压缩为“知己知彼，百战不殆”八个字。MCP 则是 Agent 调用工具的接口 * 自我迭代与记忆机制：完成任务后让 Agent 记录过程，避免重复错误，逐渐形成可复用的 Skill * Skill 市场：Skill 像出版物一样，是凝聚人类实践的知识，未来或出现 Skill 市场供分享和模型训练 * Multi‑Agent 需要组织架构：一个 Agent 难以持续工作，需要拆分任务、设立 leader 和小组，让 Agent 之间通过信息流协同 * 2026 为何是 Multi‑Agent 元年？ 随着 GPT‑5.2 等模型突破，Agent 能力已达可用水平，2026 年 Skill 的沉淀将推动 Multi‑Agent 真正落地 * 组织学也是一门科学：Multi-Agent 系统需要从人类的组织/管理工具中获得启发（如 OKR），这是目前 Agent 模型的短板 * Scaling 演进：AI 经历参数与数据扩展、长思考强化以及 Agent 自主工具交互三阶段 * Agent OS：分析了最近很火的 Agent OS 概念：将Agent 比作操作系统，模型是 CPU，上下文是内存，MCP 类似驱动 * Innovator 与 Organization 阶段：在 AGI 路线图里，Agent 之后还有 Innovator 和 Organization 两阶段，前者强调操控物理世界、调度真实资源的能力，后者强调组织多 Agent 攻克复杂问题的能力，两者是正交的，会同步发展 开场音乐 & 其他 * 开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年，IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术，并演唱了这首歌 * 「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列着重于探索 AI 及 Agent 领域最前沿、最具争议的话题 * 这是一档免费的公益性质的科技播客，希望与听众一起思考技术变革和工程师成长 * 本期节目的封面是 ChatGPT 5.2 Thinking 基于参考素材生成的，对中文的呈现还是一塌糊涂

尚晋的运营同学不会写代码，但他现在打开 Claude Code，说一句「帮我做一个康德主题的书单」，整条工作流就自己跑完了。以前这件事要用 Dify 或 N8N 搭 workflow，现在只需要一个 Skill 文件。 这期节目我们聊的就是 Skills——这个听起来很小、但可能正在改变 AI 使用方式的东西。它到底跟 Prompt 有什么区别？为什么说没被验证过的 Skills 只是一个 Prompt？一个 Skills 用得越多真的会越强吗？当每个代码库、每个网站、每种文件类型都有自己的 Skills，最终会长成什么样？以及，谁来给这些 Skills 做一个市场或者推荐系统？ 我们请到了三位很不一样的人：一个把推荐系统经验搬进 AI 阅读产品的创业者，一个比 Claude Skills 更早上线「妙计」功能的产品负责人，和一个两个月没写过一行代码、所有工作全交给 AI 的算法工程师。三个视角拼在一起，刚好把 Skills 的实践、产品和理论都覆盖了。欢迎分享和评论～ 另，听友群已启动，添加 tml940214 进群吧～ 嘉宾及主播 * 尚晋：AI Agent 创业者，前谷歌&微信 AI 工程师 * 钟经纬：阶跃星辰产品经理，负责阶跃 AI 桌面伙伴「小跃」及后续 Working Agent 方向。团队早在 2025 年 9 月上线类 Claude CoWork 产品，推出「妙计」功能 * 周亦庄：阶跃星辰退居二线的 LLM 算法工程师，曾负责千亿参数语言模型及万亿参数稀疏模型预训练。高强度 Codex 用户，试图用 agent 改造组织生产工作流程 * Ailing 小狼（主播）：大模型厂商开发者产品和生态负责人，在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事，Agent Builder 你可以听到 * 技能和五子棋的技能是同一个技能吗？——还真是 * 一款让马克思、恩格斯、凯恩斯陪你读经济学的 AI 阅读产品 * "所有的 AI 产品都在让我们不要去读书"——学哲学的创业者为什么偏要做读书 * 从推荐系统到主动式 AI：过去做短视频推荐的经验怎么复用到 AI 产品 * 「妙计」的命名故事：比 Claude Skills 更早上线，没想到 Skills 后来会这么火 * 做 Skills 的三个出发点：参考文件模板、可复用脚本、专家经验的 SOP * 浏览器插件生态的供给和分发问题，Skills 怎么换了一种方式解决它 * 暴论：Skills 区别于 Prompt 的关键是"经过验证"——就像驾照、四六级证书 * 用 Skills 替代 Dify / N8N，运营同学打开 Claude Code 说句话就能跑完整个工作流 * Skills vs Agent vs Workflow：它更像一个带 Agent 功能的 Workflow * Skills 的自进化：每次对话结束自动回顾、记录 learnings，用得越多能力越强 * 更原子化的 Skills：每个代码库、每个网站、每种文件类型都可以有自己的 Skills * 推荐系统视角的 Skills Marketplace：短视频推荐的反馈螺旋如何迁移过来 * 算法视角：Skills 降低了完成任务所需的动作空间，是一种结构化先验 * Context 的上限与 Skills 的价值：十步变一步，剩下九步可以做更多探索 * 上下文窗口是永恒的限制吗？信息论决定了取舍永远存在 * 惊喜发现：GitHub 开源项目可以直接变成 Skills * 用户做了个 Skills 让电脑控制手机——产品团队要做两周的事，对话两三天搞定 * 用户创造的 Skills 成了产品功能的一部分："很感谢他们" * 小跃的 Skills 创建流程：对话创建 or 上传 Skills 包，即时生效不需要部署 * 国内外 Skills 生态对比：海外多一些，国内阶跃产品化相对领先 * 桌面端 vs 移动端：手机上的 Agent 为什么难做，生产力场景才是真正的痛点 * Skills 不只是工作：个性化信息、个人偏好都可以用 Skills 承载，渐进式披露 * 一个用户的神操作：让小跃每天 12 点自动 review 对话记录，把不足变成新 Skills * Openclaw 的启示：预制 Skills 就像智能手机的预装 App，开箱即用能力决定第一印象 * Agent OS 视角：MCP 对应驱动（扩展访问范围），Skills 对应 Library（承载正确实践） * 三个给普通人的比喻：开卷考试的笔记本、实习生的成长路径、入职文档加离职交接 * 人类迟早要学会和 AI 一起生存——这是我们这代人的使命 开场音乐及其他 * 开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年，IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术，并演唱了这首歌 * 「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列着重于探索 AI 及 Agent 领域最前沿、最具争议的话题 * 这是一档免费的公益性质的科技播客，希望与听众一起思考技术变革和工程师成长

毕玄发了条朋友圈，宣布公司不分前端后端运维了，全员"Agent 工程师"。评论区炸了。 这期节目在上海录制，我们请到了大模型公司的 Agent 算法负责人、正在用 Agent 重塑运维的创业者、以及在大厂做了二十年基础设施的老兵。三个视角碰撞出了一些很硬核的判断：什么样的任务适合交给 Agent？为什么"能自己闭环完成任务"才是真 Agent，否则都是套壳？当模型在第 60 步选错了工具，谁来背锅？以及，为什么说现在可能是过去十年最好的创业窗口？ 最后我们聊到了给年轻人的建议。老毕说"不要做确定性的事情"，Michael 说"一定要先亏过钱"，胡晨说"保持好奇心"。我说，搞搞体育，身体健康。 本期节目两个小时，量大管饱，欢迎分享和评论啊～ 嘉宾及主播 * 林昊（毕玄）：贝联珠贯 CEO，前阿里研究员，主导淘宝三代架构演进，CCF 杰出工程师 * Michael：SRE 和 Infra 保障团队负责人，二十年运维老兵，前 IC 封装制程工程师，会在飞机上用 Pixel 的边缘模型判断飞行状态 * 胡晨：阶跃星辰 Agent 算法负责人，做过 AI 芯片、自动驾驶，现在负责基础模型的 Agent 能力 * Ailing 小狼（主播）：大模型厂商开发者产品和生态负责人，在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事，Agent Builder 你可以听到 * Agent 到底是什么？三个关键词：自主调工具、跟环境交互、完成人的任务 * 老毕的定义：能自动闭环完成复杂任务，不需要人介入，才叫 Agent * 没有环境信息，大模型只能猜——为什么"环境感知"是 Agent 的命门 * Agent 跟以前的自动化流程有什么区别？答：泛化能力 * Michael 的真实案例：用大模型预测存储硬盘什么时候会坏 * "屎山代码有救了"——"可以删了" * 特斯拉 vs Waymo：规则派和端到端派的终极对决 * 什么场景最适合 Agent 落地？24x7 响应 + 多团队协作 + 纯数字世界 + 100 步以内 * 零售品牌的新品上线：从十几天缩短到一天以内 * 为什么长任务做不好？Transformer 架构的上下文长度瓶颈 * 边缘模型的未来：从云端共享到本地独享 * Memory 的困境：人会遗忘，模型也得学会遗忘 * 工具调用能力对 Agent 有多重要？"至关重要" * 真 Agent vs 伪 Agent：你相不相信大模型的泛化能力？ * 模型是怎么决定选什么工具的？"这是个非常难的问题" * Agent 厂商的核心壁垒：做工具，而不是做模型 * 幻觉从哪来？中英混杂的预训练语料 * 老毕的朋友圈：取消技术栈分类，全员 Agent 工程师 * 给 CEO 的灵魂拷问：如果对手是一家 AI 原生公司，你怎么打？ * 大公司会怎么应对？"可能会慢慢走向诺基亚" * 给年轻人的建议：不要做确定性的事、要先亏过钱、保持好奇心、搞搞体育 开场音乐及其他 * 开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年，IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术，并演唱了这首歌 * 「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列着重于探索 AI 及 Agent 领域最前沿、最具争议的话题 * 这是一档免费的公益性质的科技播客，希望与听众一起思考技术变革和工程师成长

时隔半年，杭州线下再聚首～ 小狼从大厂技术战略All-in到基模公司，叶老师继续深耕大模型训练和下游应用探索，Cindy持续观察硅谷创投圈的AI动向。 本期播客，我们将会聊聊算法工程师如何"在垃圾场淘金"，产品经理为什么可能不再需要PRD，数据比算法更重要背后的逻辑，Building in Public如何成为普通人的机会？以及招聘标准的变化，属于打工人的“AI军队”... 纸上得来终觉浅，该下场试试了～ 你可以听到 * 01:34 硅谷/CES2026观察：从Vibe Coding到AI 硬件 * 04:05 AI影响普通人的真实案例 * 08:09 年轻人的职业焦虑：如何在不确定性中寻找确定 * 10:44 对比十年前的移动互联网，对AI浪潮的长期判断 * 17:38 角色转变：从单一算法到“算法+Data+Infra” * 20:02 算法工程师如何在互联网“垃圾场”淘金？ * 26:10 预训练和后训练的区别&形象举例 * 34:41 从大厂到基模公司：小狼的All-in AI之路 * 42:41 打工人如何管理自己的“AI军队” * 45:29 招聘标准的改变：“AI作品”或许比“背景”更重要？ * 50:27 两类候选人，有作品vs只有意愿，面试官看重什么？ * 54:50 粗暴筛选手段还未启用，这是Build in Publlic的最好时机 开场音乐&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S6Ex 是计算机历史博物馆的第六季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题关于工程师成长，第四季开始将主题聚焦AI，与大家一起一边成长，一边分享。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由主播们基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 * 请告诉我们你想要在计算机历史博物馆听到什么吧～

年更播客又回来啦！计算机历史博物馆第6季正式开启～ 本期我们邀请了两位工程师，不谈宏大叙事，只聊具体实践：怎么定义产品边界？如何验收AI生成的代码？每个月到底要氪多少金？为什么同样的代码在不同平台体验完全不一样？这期干货满满，全是氪金经验（教训）。 你可以听到 * 06:12 AI Coding、Agentic Coding和Vibe Coding三个概念的区别 * 18:31 实战案例一：用Cursor做了个Morning Pal陪我工作 * 28:45 实战案例二：用十分钟做出了第一版“GitHub原生”的Chrome插件 * 39:34 踩坑经验：当AI给的方案都不work时该怎么办？ * 46:23 把AI当用户：通过模型使用率来判断工具好不好用 * 48:52 工程师的心路历程：从“自费上班好奇怪”到“深度用户” * 53:02 AI Coding忽悠人类还是有迹可循的 * 56:18 未来工程师的两个方向：产品工程师和工程架构师 * 58:05 应用软件可以流水线化“以换代修”，基础软件要做深做厚 * 69:52 氪金话题：从ChatGPT到Cursor，每个月花了多少钱？ * 84:25 给所有人的建议：立刻去买一个AI Coding工具试试 * 86:02 Coder is cheap, show me your code. 嘉宾介绍 * 侯宇轩(际遇)：大厂效能工程师，vibe coding狂热分子 & 布道师 * 泮圣伟(十眠)：Qoder 团队技术专家，Agentic Coding 平台研发。 主播介绍 * Teng AiLing (小狼)：大厂技术战略&AI Infra 产品负责人，AI Builder 开场音乐&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S6Ex 是计算机历史博物馆的第六季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题关于工程师成长，第四季开始将主题聚焦AI，与大家一起一边成长，一边分享。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由主播们基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 * 请告诉我们你想要在计算机历史博物馆听到什么吧～

停更9个月，计算机历史博物馆播客第5季回归啦！本期作为新一季的warm up，接上一期的原班人马，聊聊这9个月里（生活、AI）发生的变化。2025，是时候All in AI了吗？感谢大家在评论区的催更和厚爱，主播promise：本季不“跳”车。 你可以听到 * 00:36 这九个月里，ta们干啥去了？AI界发生了巨大的变化吗？ * 04:04 一个共识：基模能力的提升，MCP协议等造就了这波的Agent热 * 10:37 通用模型能替代专家模型和垂直领域模型吗？ * 16:47 分享AI Coding 和Deep Research的使用感受 * 21:56 被坑“小费”和“加价账单”，要是有个Agent就好了 * 24:33 套壳是好事，即使失败，团队也掌握了非常扎实的开发能力 * 27:51 Manus为小狼的双胞胎女儿们制定的“滑雪卷王计划” * 35:17 “你觉得呢？”“我不这么觉得？”“我觉得你能做的更好” * 36:45 要始终怀疑AI跟你说的是一堆胡话 * 40:54 大家All in AI的最大感受 * 43:10 三个月为一个技术迭代周期，但下一步是什么？ * 46:29 第五季主题：Build in Public，以及“不跳车” 嘉宾介绍 * 越越：香港科技大学博士，输入论文和零食会思考出新的idea，擅长技术，也关注产品和市场 * 叶老师：大厂金牌AI“驯”练师&炼丹师，开源知名项目获Star数千，不是在发顶会就是在发顶会的路上 主播介绍 * 小狼：大厂技术战略和新产品孵化，CCF 开源执委，ex-Founder at RIVER * Cindy：从大厂出走，现base“宇宙中心”硅谷，一边看 AI Agent 升空，一边追问它们到底能不能着陆 开场音乐&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S4Ex 是计算机历史博物馆的第四季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题关于工程师成长，第四季我们将主题聚焦AI，与大家一起一边成长，一边分享。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由主播们基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 * 请告诉我们你想要在计算机历史博物馆听到什么吧～

AI Agent= LLM-powered autonomous agent system 本期节目，计算机历史博物馆的主播们就AI Agent展开讨论，AI Agent的清晰定义是什么？从理清概念到技术、学术、商业视角，Agent究竟是大模型的下一场战事，还是伪需求？一起参与讨论吧～ 你可以听到 * 02:30 AI Agent，从“斯坦福小镇”这个case说起 * 06:02 大模型也有价值观？你期待AI变得更像人吗 * 10:09 通俗版理清概念：AI Agent是一个自动化流程的系统 * 17:41 AI Agent的To B和To C受众到底是谁 * 21:13 用十年前做工具“创业失败经历”来看今天的AI Agent的应用 * 29:00 基础大模型工程师，什么时候可以让产品经理省省心？ * 32:21 大模型的局限：9.11和9.9谁大？ * 38:55 我们不能总说技术厉害，而忽略市场是否需要 * 41:10 交互行为一旦发生变化，就会有一批APP遭受灭顶之灾 * 43:08 让To C更有趣，让To B更高效 * 47:54 国内和海外市场的创业&市场差异点 * 52:11 拿投资的心态去看待AI：不要拿着锤子去找钉子 一些Notes&Reading * AI Agent= LLM-powered autonomous agent system * Agent = LLM（大型语言模型）+ 记忆（Memory）+ 规划技能（Planning skills）+ 工具使用（Tool use） * LLM Powered Autonomous Agents * AI Agents Landscape: A list of AI autonomous agents 嘉宾介绍 * 越越：香港科技大学博士在读，输入论文和零食会思考出新的idea，擅长技术，也关注产品和市场 主播介绍 * 小狼：大厂技术战略和新产品孵化，CCF 开源执委，ex-Founder at RIVER * 叶老师：大厂金牌AI“驯”练师&炼丹师，开源知名项目获Star数千，不是在发顶会就是在发顶会的路上 * Cindy：大厂To B解决方案架构师，文案大师&打工BB艺术家，好的收到辛苦了 开场音乐&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S4Ex 是计算机历史博物馆的第四季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题关于工程师成长，第四季我们将主题聚焦AI，与大家一起一边成长，一边分享。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由主播们基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 * 请告诉我们你想要在计算机历史博物馆听到什么吧～

哈咯各位计算机历史博物馆的听众，好久不见！ 本期节目是WWDC2024的特别节目，三位主播将与大家一起聊聊WWDC24观后感以及苹果的人工智能Apple Intelligence～ (这一期在三位主播的音量均衡上做了一些优化，希望给大家带来更好的收听体验) 你可以听到 * 00:40 WWDC2024，大家熬夜观看了吗？ * 02:00 生气的iPhone 15用户和不用再“翻白眼”的VisionPro用户 * 06:56 AI for Everyone，Apple Intelligence如何做到“更懂你”？ * 09:12 苹果所谓的“端、云”结合的AI * 17:57 ChatGPT是否也卡在了大众与专业使用者的中间态？ * 20:07 两个反思：不要只做锤子&回到业务场景中去 * 22:31 “我们不需要高射炮去轰蚊子，只要找到电蚊拍就好了” * 26:18 随着技术的发展，会演进出各自社会与文化形态下的产品 * 30:37 操作系统真的很能绑定一个用户 * 35:05 AI时代下的智能设备、智能家居以及下一代电视的展望 * 40:15 Apple Intelligence加持下的iPad还是“买前生产力，买后爱奇艺”吗? * 45:50 苹果的简洁、原则，和曾经的Magic WWDC Apple Intelligence的一些Notes WWDC2024回看链接 1. 核心原则 * Powerful：足够强大的个人化产品; * Intuitive：直观易用; * Integrated：深入用户的产品体验中; * Personal：深度懂你，以个人情景为基础，了解用户的日常安排、人际关系、沟通交流等; * Private：隐私保护、数据加密等; 2. 核心能力 * Language：端侧内置大模型理解自然语言、通知栏优先级排序、全系统适应的书写支持工具自动支持包括第三方App; * Images：根据文字生成图片，支持素描、插画和动画三种风格； * Action：跨App间协作，代用户执行各种操作； * Personal Context：从App中检索分析相关程度高的数据，参考如邮件和日程等内容； 3. 架构 * 硬件：A17Pro和M系列芯片； * 软件：端侧大模型处理+ChatGPT备选云端大模型结合，私密云计算为AI隐私设立全新标准； 4. 应用 * 全新Siri：理解能力更强，支持多轮对话、内容总结、屏幕感知、输入形式支持语音和文字、APP内和跨APP操作； * Writing Tools等文本AI * Genmoji/Image Playground/Image Wand等图像AI：根据文字描述自定义生成Genmoji、根据描述和图像风格快速创建效果预览并提供多个选择，支持草稿图转变为精美图像； 主播介绍 * 小狼：大厂技术战略和新产品孵化，CCF 开源执委，ex-Founder at RIVER * Cindy：To B大厂产品解决方案架构师，文案大师&打工BB艺术家，好的收到辛苦了 * 叶老师：大厂金牌AI“驯”练师&炼丹师，开源知名项目获Star数千，不是在发顶会就是在发顶会的路上 从左到右分别为佩戴VisionPro的小狼、Cindy、叶老师 开场音乐&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S4Ex 是计算机历史博物馆的第四季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题关于工程师成长，第四季我们将主题聚焦AI，与大家一起一边成长，一边分享。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，是主播们基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 * 请告诉我们你想要在计算机历史博物馆听到什么吧～

Welcome to the era of spatial computing！ 本期节目，是关于计算机历史博物馆的主播们首次开箱Vision Pro的真机体验视频，分享作为普通玩家的真实感受，听完再决定买不买。加入AI Study Group！和主播们一起一边学习，一边成长吧！ 你可以听到 * 01:01 探索到的Vision Pro的第一个能力：助眠 * 04:40 理性消费者：能否找到于自己而言最“刚需”的场景 * 11:29 iPhone的成功并不是靠iPhone本身 * 11:50 为第一次体验Vision Pro的朋友设计体验Roadmap * 18:32 “不出戏”对于沉浸体验来说非常重要 * 20:07 十分钟观“雨”体验，感受细节叠加带来的“高保真” * 27:23 真诚建议：请航空公司考虑配备Vision Pro * 30:40 高度还原某个重要时刻的“第一视角” * 36:10 老王的需求：一个“八面玲珑”的办公室 * 42:00 沉浸式体验可以弥补“信息降维” * 51:04 视觉欺骗？精神鸦片？ * 54:30 Vision Pro&滑雪，通过摸拟克服心理恐惧 * 57:00 去非洲大草原看动物迁徙！ 嘉宾介绍 * 老王aka球叔：前大厂高级行业运营专家，奥地利一级滑雪教练，加拿大冬季旅游代言人，班夫山地电影节中国单元评委，著有《户外运动用品与装备手册》 主播介绍 * 小狼：大厂技术战略和新产品孵化，CCF 开源执委，ex-Founder at RIVER * 叶老师：大厂金牌AI“驯”练师&炼丹师，开源知名项目获Star数千，不是在发顶会就是在发顶会的路上 * Cindy：大厂To B产品市场营销，文案大师&打工BB艺术家，好的收到辛苦了 本期头像彩蛋（有人会看到吗？）：从左到右分别为小狼、Cindy、叶老师 Cindy为小狼设计的初次体验Roadmap * 侏罗纪公园小蝴蝶在指尖的第一次碰面 * Apple TV 玩转家庭版“飞跃地平线” * Enviroment：观日照金山、湖边围炉煮茶 * 录制一条小狼“第一视角”的视频并回放 * 在钢铁侠的家里看漫威电影 * presentation现场彩排 * 多屏联动其他苹果设备办公 其他推荐：独家｜给200人体验Vision Pro之后，我们总结出了一套完整的体验流程 开场音乐&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S4Ex 是计算机历史博物馆的第四季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题关于工程师成长，第四季我们将主题聚焦AI，与大家一起一边成长，一边分享。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由小狼和小狼的朋友们基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 * 请告诉我们你想要在计算机历史博物馆听到什么吧～

上期节目，四位主播&嘉宾重点分享了“上车”AI的个人故事及变化。本期节目将重点讨论AI对社会、所处行业、生活的影响，以及在面对这些影响时的（可能的）应对方法。加入AI Study Group！和主播们一起一边学习，一边成长吧！ 你可以听到 * 01:25 AI research：连接、探索未知、追寻变革 * 05:40 一个技术迭代的故事：从原子能力提效到自然语言交互降低技术门槛 * 12:10 灵魂拷问前端工程师：真人伴侣 or AI伴侣更重要？ * 19:30 如果还没引入AI相关的思考，是否可能存在技术战略的“踏空”？ * 21:00 技术“负债”的成本很高，但又不能追求绝对的“新” * 23:23 AI相关课程的目标用户是谁？真的能变现吗？ * 28:18 大众愤怒点：制造焦虑并靠焦虑赚到了钱 * 32:00 面对新技术时，如何应对“无从下手”的感觉 * 35:20 新技术布道过程中的生产者、消费者和经销商 * 37:37 从知识消费者视角：一边学习、一边消费 * 41:15 困扰可控核聚变的一项重大难题，被AI成功攻克了 * 42:21 AI for Science，一切被AI重塑一遍 * 47:37 分享大家的一些美好希冀吧！ 主播介绍 * 小狼：大厂技术战略和新产品孵化，CCF 开源执委，ex-Founder at RIVER * 叶老师：大厂金牌AI“驯”练师&炼丹师，开源知名项目获Star数千，不是在发顶会就是在发顶会的路上 * Cindy：大厂To B产品市场营销，文案大师&打工BB艺术家，好的收到辛苦了 嘉宾介绍 * YDC：资深前端开发攻城狮，微前端方向专利作者，AI新人 头像由AI生成，从左至右分别为小狼、Cindy、叶老师、YDC 相关链接 * 用AI控制核聚变实验，DeepMind又一变革性技术 * 推荐AI小白观看的入门课程: AI FOR EVERYONE（Andrew Ng 吴恩达 ） * 梅拉妮·米歇尔：《AI 3.0》（微信读书） 开场音乐&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S4Ex 是计算机历史博物馆的第四季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题关于工程师成长，第四季我们将主题聚焦AI，与大家一起一边成长，一边分享。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由小狼和小狼的朋友们基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 * 请告诉我们你想要在计算机历史博物馆听到什么吧～

时隔一年，计算机历史博物馆再次和大家见面啦！S4我们将围绕AI相关的技术、产品、商业、人文等视角，与博物馆的听众们一起，一边讨论、一边成长。先上车吧！ 主播介绍 * 小狼：大厂技术战略和新产品孵化，CCF 开源执委，ex-Founder at RIVER * 叶老师：大厂金牌AI“驯”练师&炼丹师，开源知名项目获Star数千，不是在发顶会就是在发顶会的路上 * Cindy：大厂To B产品市场营销，文案大师&打工BB艺术家，好的收到辛苦了 本期嘉宾 * YDC：资深前端开发攻城狮，微前端方向专利作者，AI新人 头像由AI生成，从左至右分别为小狼、Cindy、叶老师、YDC 你可以听到 * 01:13 正在AI列车上or招手的四个人 * 04:50 是什么时候意识到做AI这个方向还挺“抢手”的？ * 09:01 AI=镜子？是真实世界的映射 * 12:51 当我们都在聊AGI的时候，ANI是什么？ * 19:16 大语言模型llm的到来为什么会给大家带来AGI的感受？ * 25:02 AI+前端工程师=在工作、生活、职业发展的变化 * 30:14 ChatGPT无法替代人类去优化性能 * 34:35 有“勇气”但是没“底气”，可以上车AI吗？ * 38:35 我是一个“懒人”，我喜欢造工具、整合资源、寻找杠杆 * 46:16 AI大背景下的“风险偏好者”和“被动卷入者” * 50:10 技术祛魅、创业祛魅、媒体祛魅 * 51:30 如果生活足够安逸，我们是否不需要AI? * 58:41 在没有“信息中介”的技术圈，如何获得信息并拥有自己的判断 开场音乐&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S4Ex 是计算机历史博物馆的第四季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题关于工程师成长，第四季我们将主题聚焦AI，与大家一起一边成长，一边分享。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由小狼和小狼的朋友们基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 博物馆管理员的话 * 请告诉我们你想要在计算机历史博物馆听到什么吧～

时隔一年，计算机历史博物馆再次和大家见面啦！S4我们将围绕AI相关的技术、产品、商业、人文等视角，与博物馆的听众们一起，一边讨论、一边成长。先上车吧！ 本期主播 主播头像均由AI生成，从左至右：Cindy、小狼、叶老师。 * 小狼：大厂技术战略和新产品孵化，CCF 开源执委，ex-Founder at RIVER * 叶老师：大厂金牌AI“驯”练师&炼丹师，开源知名项目获Star数千，不是在发顶会就是在发顶会的路上 * Cindy：大厂To B产品市场营销，文案大师&打工BB艺术家，好的收到辛苦了 你可以听到 * 01:03 揭秘“消失”一年的小狼，在干什么？ * 09:05 New Generation AI，为内容or产品氪的（失败的）金 * 11:14 当GPT4分析了年度账单，并为你的FIRE计划提供了建议 * 15:05 Find your feet！ChatGPT用来翻译也很香 * 17:58 我们可否把AI当作人来看待，而不仅仅是聊天机器人？ * 20:22 《超体》《疑犯追踪》《复仇者联盟》：从科幻片视角看AI进化 * 25:12 从市场、产业、技术，谈谈AI这件事是否是确定的？ * 27:38 “涌现”这个现象是怎么发生的？大模型怎么解决“鸡兔同笼”问题？ * 29:55 “人工”智能：把大模型当作小孩一样Train * 32:16 “大力出奇迹”靠谱吗？为什么没有出现新的paradigm？ * 35:35 “我们不能永远骑马车，汽车一定会来” * 44:39 （放烟花啦）新年快乐！ 开场音乐&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S4Ex 是计算机历史博物馆的第四季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题关于工程师成长，第四季我们将主题聚焦AI，与大家一起一边成长，一边分享。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由小狼和小狼的朋友们基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 博物馆管理员的话 * 请告诉我们你想要在计算机历史博物馆听到什么吧～

* 刘宇：阿里云 Serverless 产品专家，信通院云原生产业联盟技术标准专家，国防科技大学博士，CNCF Sandbox 项目 Serverless Devs 发起人，畅销书《 Serverless 架构：从原理、设计到项目实战》、《 Serverless 工程实践：从入门到进阶》、《 Serverless 架构下的 AI 应用开发》，电子书《架构师特刊：人人都能学会的 Serverless 实践》、《Serverless开发速查手册》作者。 * 小狼：半个程序员，一个技术范式转移话题爱好者，最近在探索开源软件全球化，前阿里巴巴开源技术委员会秘书长，前阿里巴巴云原生开源&开发者生态负责人，Ex-Founder&CEO@RIVER。 你可以听到 * 00:15 认识畅销 Serverless 技术系列书籍作者 刘宇博士 * 02:30 Serverless 从入门到进阶 * 07:34 狭义和广义的 Serverless * 09:50 没接触过容器和 k8s 能不能使用 serverless 架构呢？ * 12:44 函数计算从入门到进阶 * 17:35 数据库 Serverless 产品形态为什么有点火？ * 25:36 ChatGPT 来了，想创业就差一个程序员了怎么办？ * 31:21 技术红利：弹性伸缩、按量付费、降本提效，一定要上云才能享受到吗？ * 39:29 Serverless 架构也不是万金油，还是要看应用设计和业务架构 * 45:59 历代架构升级浪潮，Serverless 架构好在哪？ * 47:46 展开聊聊：弹性伸缩 * 53:20 容器：不服，Serverless 应用引擎也弹弹弹 * 54:41 展开聊聊：按量付费 * 55:01 Serverless VS SaaS * 59:22 软件自由度、付费挑战 * 1:00:34 Global 市场 Serverless 技术所处阶段：ALL Serverless * 1:05:56 总有一些场景是不适合 Serverless 的吧！ * 1:09:53 还有哪些技术红利可以恰一恰 * 1:13:17 在 Serverless 面前，云计算和云原生过时了吗？ 开场音乐说明&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S3Ex 是计算机历史博物馆的第三季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题回归工程师成长，同时会有一些技术祛魅的小目标。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由小狼和小狼的朋友基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 博物馆管理员的话 * 请告诉我你想要在计算机历史博物馆里听到什么吧～ * 另，召集剪辑志愿者🙈

本期嘉宾 * 滕龙（花名澳明）：Git 和 Gerrit 社区贡献者；2015 年加入阿里巴巴，先后主导集团 SVN 全面下线并迁移 Git、Gerrit 分布式架构升级、打造下一代面向云原生的代码基础设施等多轮技术和架构的攻坚，目前负责阿里云云效 Codeup 产研相关工作。 * 小狼：半个程序员，一个技术范式转移话题爱好者，最近在探索开源软件全球化，前阿里巴巴开源技术委员会秘书长，Ex-Founder&CEO@RIVER。 你可以听到 * 01:26 如何从好奇计算机如何工作、好奇杀毒软件到成为工程师的 * 04:08 进一步接触软件和 Java 应用，找到新的成就感 * 05:42 从应用开发到工具开发的一次研发转型 * 09:38 在研发效能领域的探索和成长 * 11:18 做好工具是众口难调的一个事情，研发效能是什么 * 14:31 Git 和阿里巴巴集团 SVN 全面下线并迁移 Git 的故事 * 16:23 Git 和 Gerrit 社区贡献者身份带来的成就感 * 19:21 有服务意识的开发者真的蛮难得的 * 22:43 到社区里去，不管你有任何问题都可以到社区里去 * 25:04 当研发效能谈度量的时候，是在谈什么 * 28:50 代码质量的质和量 * 34:07 代码品味的好和坏，看到漂亮代码的会心一笑 * 36:57 代码文化之 code review 开场音乐说明&其他 * 🎉喜大普奔，本期有专业剪辑啦，听起来的确舒服了很多很多，特别感谢 @Egcoo 同学。 * 🕶️本期封面来自 OpenAI DALL·E 2 由 Git, Contributor, 澳明 词组生成的图片。 * 澳明视频课程戳：【阿云出品】15分钟学会如何找到对象！阿里云程序员详解Git对象和引用原理_哔哩哔哩_bilibili * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S3Ex 是计算机历史博物馆的第三季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题回归工程师成长，同时会有一些技术祛魅的小目标。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由小狼和小狼的朋友基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 博物馆管理员的话 * 请告诉我你想要在计算机历史博物馆里听到什么吧～ * 另，召集剪辑志愿者🙈

本期抽丝剥茧地聊了聊技术专家陈曦的成长故事，对开发工程师会面临的一些技术选择、工作方向转型有了附带前因后果的解释，相信对于成长期的工程师会有很大的参考价值，同时我们也聊了聊技术和软件的关系，这是一期“和软件和解”的沟通。 本期嘉宾 * 陈曦：阿里云技术专家，10年以上开发经验，做过业务系统，玩过中间件，现在负责云原生边缘相关项目。 Cloud Native Initializer 负责人 ，Spring Cloud Alibaba Member ，Dapr、Dubbo、OpenYurt 等多个开源项目参与者。 * 小狼：半个程序员，一个技术范式转移话题爱好者，最近在研究开源软件供应链安全和软件全球化挑战，前阿里巴巴开源技术委员会秘书长，前阿里巴巴云原生开源&开发者生态负责人，Ex-Founder&CEO@RIVER。 你可以听到 * 01:37 最早接触计算机的那个中二的脚本小子带着他的球面显示器大学读了商学院 * 08:56 选择 Java 和写框架，就走到了业务开发这条路上 * 11:52 从做企业服务平台开发到中间件 * 15:09 从中间件到云服务，挑战软件复杂度，成就感 upup * 27:45 谁在引领技术的发展，程序员要怎么迎风而上 * 36:10 软件产业的春天到了吗，现在的工程师红利是什么 * 46:06 数字化浪潮和他想要数字化养鱼的爹提了个什么需求 开场音乐说明&其他 * Daisy Bell 是计算机演唱的第一首歌，由 IBM 704 在1961 年用计算机语音合成并演唱，在电影《2001:太空漫游》[2001: A Space Odyssey] (1968) 里得到了致敬。 * S3Ex 是计算机历史博物馆的第三季节目，第一季是黑客精神（archived），第二季是技术 buzzword buzzing，第三季的主题回归工程师成长，同时会有一些技术祛魅的小目标。 * 计算机历史博物馆是一档免费节目，由小狼和小狼的朋友基于对技术和社区的喜欢公益输出，更多是分享，没有教条更没有业务，除了创业外尽量没有广告。 博物馆管理员的话 * 请告诉我你想要在计算机历史博物馆里听到什么吧～ * 另，召集剪辑志愿者🙈