No.49 【GEO营销红利】如何让AI推荐你的产品?每周聊夏 | 营销爆论

No.49 【GEO营销红利】如何让AI推荐你的产品?

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当AI成为消费者决策前的「超级参谋」与「购物入口」,品牌如何抢占先机,提前植入“信任脚本”?三位嘉宾从行业趋势、技术原理、实践案例等多个维度,拆解了GEO营销的本质、适用场景、选择供应商的避坑指南,并对AI营销的未来趋势进行了前瞻性预测。无论你是品牌方、营销从业者,还是对AI营销感兴趣的普通人,都能从中获得启发!

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🕰️ 本期对谈的是两位营销行业实战派CMO,他们是:

—夏翰杰:超级内容CEO,营销策略专家,前中国500强品牌副总,上市公司营销顾问,专注整合营销与行业趋势研究,擅长拆解商业底层逻辑,多次操盘新消费品从0到亿。

— 周龙:中国营销100人,中国广告年度最佳CMO,中欧EMBA,金狮奖/金投赏评委,美特斯邦威前CMO(投资奇葩说,操盘品牌3亿至100亿),UOOYAA CEO(操盘2亿到4亿),AKCLUB CEO(操盘6000万至上市)。

— Tracy:现任光引GEO CEO,虎啸奖评审主席, 年度营销品牌人物,前阿里巴巴营销总监,前阿里巴巴控股集团子公司CMO,前800亿企业安克创新中国CMO。

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📢 核心理念

  • GEO ≠ AI SEO:GEO不仅仅是AI时代的SEO,其核心在于建立一套“给AI看的信息系统”,通过AI的推理与信任机制影响用户决策。
  • AI是理科生:AI的推荐基于参数化、逻辑化的计算,奖励真正“能打”的产品与真实信息。
  • 信任是终极货币:AI营销的闭环最终依赖于用户对AI推荐信息的信任,维护这种信任是品牌与平台共同的责任。
  • 马太效应初现:在AI有限的推荐位中,先发优势明显,头部品牌可能形成强者恒强的局面。

📢 关键洞察

  • GEO的技术基石:基于“预训练”和“RAG”(检索增强生成)两大技术。RAG技术让AI能抓取并整合最新信息,而GEO就是通过优化这些信息源,让AI更“认识”并推荐你的品牌。
  • 谁适合做GEO?
    耐销品:高决策成本、参数化明显的产品(如3C、汽车、家电)。
    专业线快消品:需要专业知识辅助决策的品类(如儿童奶粉、专业户外装备)。
    B2B企业:客户决策前依赖大量信息调研,AI能显著提升信息获取效率。
  • GEO的长期价值:不是短期“投毒”或造假,而是通过提供真实、优质的产品信息,在AI的“记忆网络”中建立持久的品牌认知,抢占用户心智入口。

📢 实战建议与避坑指南

  • 如何选择GEO服务商?
    第一类:SEO转型公司:擅长信息抓取,但缺乏对AI推理逻辑和营销策略的深度理解。
    第二类:广告/营销公司:具备营销sense,但需考察其对AI生态和技术原理的理解深度。
    第三类:AI原生公司:深谙AI技术底层与生态,能结合营销逻辑提供更优服务,但需考察其品牌理解能力。
  • 警惕“黑帽GEO”:通过数据造假、虚假信息短期内“达标”,长期会导致品牌被AI降权甚至拉黑,损害品牌根本。
  • 识别靠谱服务商:可询问其“内容防火墙”机制、应对产品短板(如缺乏某方面权威报告)的策略,考察其价值观是否坚守真实、长期主义。

📢 金句点睛

  • “AI的进化非常快,它是一个小天才,但我们有责任把人类社会的精华知识教给它。”
  • “今天GEO的本质,是每个企业都要去建立的一套给AI看的信息系统。”
  • “所有命运的馈赠,早已标好价格——包括你父母的建议。”
  • “在资源垄断的时代,品牌营销唯一的武器是‘反人性’。AI时代,早期布局需要逆常规思维的勇气。”

👀 本期总结

GEO营销是AI时代不可逆的趋势,它放大了产品本身的价值,并将营销的竞争从“影响人”部分延伸到“影响AI”。早期布局者将享受流量红利与认知先发优势。其成功不依赖于短期技巧,而取决于品牌提供真实、优质信息的能力,以及与AI生态共同进化、维护用户信任的长期主义。未来,品牌或将分化为面向AI的“技术家”和满足人类情感的“情感家”两条路径。

💿 时间戳:

00:01:21 从转型看GEO发展趋势:从甲方CMO到乙方GEO创业的心路历程与行业观察。

00:05:08 什么是GEO?:探讨GEO的定义、与SEO的区别,以及其技术原理(预训练+RAG)。

00:11:40 AI的信任与“投毒”问题:讨论AI如何处理虚假信息,以及GEO的伦理边界。

00:27:32 谁需要做GEO?:分析适合GEO的三大类品牌(耐销品、专业线、B2B)。

00:36:24 如何选择GEO服务商?:解析三类服务商的优劣与避坑指南,警惕“黑帽GEO”。

00:47:47 GEO的投放平台建议:当前重点布局豆包、DeepSeek,前瞻性布局千问、元宝。

00:52:04 GEO的效果衡量与未来:探讨效果归因的现状、AI热搜度指标,以及AI硬件时代GEO的终极形态。