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学术发表内卷加剧？国内核心投稿难，SSCI赛道不知如何发力？AI用了近两年，却依然写不出能发表的论文？
#学术志官方播客#第三期重磅解锁，本期我们特邀北京高校副教授陈老师&牛津大学博士、清华大学副教授蒙克老师，深度拆解“AI如何成为冲击SSCI的最佳拍档”！
从AI时代科研写作的三大核心护城河——原创数据的获取与辨别、回应文献空白的IDEA挖掘、高效工作流的搭建，到小选题“以小见大”的破局技巧、从文献末尾“未来研究方向”找选题的实用策略；
从解决AI记忆混乱的提示词提炼技巧，到飞书跨文档管理的科研效率提升方案，蒙克老师用亲身研究案例+通俗学术洞察，把隐性科研知识转化为可落地的操作指南。
更有科研悟性的后天培养、AI时代知识学习的必要性、教育模式从“知识传授”到“隐性知识显性化”的转变，以及SSCI论文返修的AI辅助流程，全方位覆盖硕博生、青年学者在科研写作中的核心痛点。
无论是瞄准SSCI期刊的学术新人，还是寻求中文核心突破的资深研究者，都能在这场对谈中掌握AI赋能下的科研核心能力，跳出“为技术而技术”的无效内卷。戴上耳机，跟着蒙克老师解锁“数据+想法+流程”的学术突围密码吧～
【本期主播】
陈老师：北京高校副教授、管理学博士。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行。
在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业
【本期嘉宾】
蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。
在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。
【本期学术密码】
03:53 AI虽提升个人写作效率，但所有人都被赋能，此时文章高下取决于三点：原创数据、好的想法、高效工作流程。
09:15 真实数据指问卷、访谈等一手数据，非AI生成的统计量；好想法可从文献“未来研究方向”或“局限”中寻找。
16:31 小选题没数据、大选题不聚焦的两难问题，蒙克老师建议“以小见大”。
28:17 强调需了解文献进展，将研究推向领域关注方向，具备读者意识。
32:06 AI无法替代人的判断力，需投喂高质量文献，并通过七个问题与AI“聊文献”，入心入脑。
46:53 识别优质回答，让AI提炼提示词并保存，后续使用该提示词确保分析一致。
57:56 主论文写作中需显性化的隐性知识，即每部分分析需与文章主旨关联，使文章浑然一体，需将此类隐性知识转化为提示词。
73:07 AI提升学习效率，传统教学应缩短知识传授周期，转向隐性知识显性化教学，如教授文献判断、综述优化等。
82:48 AI不擅长事实性信息，但其逻辑推理能力强，使用时应关注逻辑而非事实准确性。
85:33 AI分析原稿和审稿意见，明确修改方向，形成计划，细化并落实调整。
【解锁更多福利】
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