这里是#学术志官方播客#第三十八期，本期邀请教育技术学博士、顶级SSCI期刊编委Julie老师，分享英文论文写作从选题到发表的全流程。 围绕S刊发表、青泥SSIFLOW的定位与使用，以及学术写作、选题、文献综述等问题分享经验，为学术研究者提供了可落地的写作与投稿建议。拆解SSCI发表底层逻辑，覆盖选题、写作、综述、投稿全环节，给到社科研究者直接能用的落地方法。 适合教育、社科硕博生、青年教师、长期靠 AI 辅助论文写作、希望压缩科研耗时的研究者长期收听、反复回味。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 Julie老师：教育技术学博士、顶级SSCI期刊编委，研究生导师，毕业于美国Towson University；担任多家一区SSCI期刊审稿人；研究兴趣：二语习得，教育技术，家庭教育等。 📅【本期学术密码】 00:04:20好的S刊选题的核心特征分享 新颖度是核心要求，当前S刊拒稿率比两三年前大幅提升，审稿人对老旧常见选题的接受度很低。选题可以通过传统变量结合新兴变量的方式做创新，还可以在变量、研究对象、方法层面交叉找小众切入点，比如将研究对象从大学生换成教师，就能得到合格的好选题。 00:07:42从模糊想法聚焦研究问题的方法分享 第一步是语义排除，直接排除“XX现状”这类过于宽泛的表述；第二步是内容排除，借助AI检索整理数据，判断目标选题的已发文数量；第三步是事实排除，手动检索确认各层次期刊的年发文量，判断投稿空间。 00:10:55批判式AI素养的内涵解释 这个概念是她在发表综述时，应审稿人要求补充的内容。批判式AI素养的核心是，人们接收AI输出内容时要有独立判断，不能全盘接收，要学会甄选内容。同时，甄选的标准和流程需要是可教学、可观察的明确技巧，需要传授给学生。 00:17:48 S刊对纯粹思辨类文章的录用倾向分享 业内大佬建议普通研究者不要尝试写思辨类立场文章，因为这类文章没有明确对错，编辑和审稿人都难以判断质量，只有权威学者提出的新理论框架更容易被期刊接收。如果一定要发，可以针对性投递哲学、伦理领域接受思辨文章的期刊，普通研究者建议优先写实证论文提升发表概率。 00:20:47量化研究结果的故事化写作建议 建议新手降低预期，不用一开始就追求完美故事，可以先完成完整文章，投稿分区较低的开源期刊积累接收记录，再逐步提升写作能力。青年SSIFLOW可以辅助优化叙事，使用者可以上传目标顶刊的范文，让工具拆解范文数据叙事的亮点，帮助使用者学习提升。 00:22:53实证研究方法的学习顺序建议 个人偏好质化，但研究方法要以问题为导向，问题适合什么方法就用什么方法，量化和质化可以融合学习。她以自身经历举例，自己大学四年没上过数学课，通过自学就掌握了统计分析方法，还通过了包含口头答辩的资格考试，量化没有大家想象的那么难。 【青泥SSCI Flow】 * 青泥SSCI Flow官网：https://ssci.qingnixueshu.com * 注册福利：现在注册账号，即可免费领取300积分，直接上手体验智能对话、工具使用、资料查询等功能。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第三十七期，很多社科研究者用通用 AI 写 SSCI 英文稿，常常遇到逻辑不贴合期刊范式、难以送审的问题。本期邀请陈宇老师，介绍青泥 SSCI Flow 行动型智能体，对比普通 AI 工具差异，拆解英文论文发表核心卡点，讲解智能体如何帮助国内科研人提升 SSCI 发表效率，对比普通 AI 差异，剖析英文论文发表卡点，解答国内研究者常见疑问，讲解智能体实操用法。 内容从0到1讲解，兼顾新手入门，梳理发文卡点和实操方法，社科硕博都适合听。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 一平老师：新学术教育平台“学术志”联合创始人，北京思高乐教育科技有限公司总经理。中国人民大学社会学博士，重庆理工大学外国语学院研究生导师，研究方向为组织社会学。 【本期嘉宾】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业。 📅【本期学术密码】 00:01:11讨论行动型智能体与普通AI的差异 普通AI如Deepseek、豆包定义为一问一答的问答机，直接输出结果，不考虑用户需求的具体场景；青泥SSCI flow是带流程的科研伙伴，会分步追问用户需求细节，引导用户梳理清楚自身想法。 00:04:11由豪车踏板断裂引申流程对质量的意义 近期价值百万豪车踏板被踩断的新闻，和论文质量问题做类比：产品或论文出现质量问题，往前追溯原因，基本都是生产流程把控不到位。 00:13:38解答中国特色议题的SSCI发表疑问 不少国内研究者担心关注中国特色议题，会不被SSCI期刊认可，矮化自身研究价值。陈老师从两个角度解答：第一个角度，目前有大量SSCI期刊本身就专门设置了中国议题板块；第二个角度，可以将中国特色议题进行普世化，转化后完全符合SSCI的发表要求，不存在中国议题不被国际期刊重视的问题。 00:15:56疏导国内研究者英文能力不足的畏难情绪 首先，除语言学、文学方向外，社科类SSCI只要求用通俗清晰的英文讲清楚研究道理，掌握基本的英文句法就足够，不需要用文学级别的语言要求苛责自己。其次，当前有大量AI工具可以帮助完成翻译和润色，完全可以解决基础语言问题。最后，青泥SSCI Flow内置了多名海外读博老师整理的地道英文表达框架，可以引导用户用符合规范的英文呈现研究内容。 00:21:10分享Agent开发感受与平台使用建议 开发过程中，他将自身对学术研究的理解，加上整理的方法体系，全部转化为带约束条件的标准化流程，可以帮助欠缺研究规范的用户快速掌握学术研究的基本逻辑。同时提醒用户：Flow提供的是规范化的流程框架，符合规范不代表就能产出好研究，好研究依然需要用户自身的深入思考和判断。 【青泥SSCI Flow】 * 青泥SSCI Flow官网：https://ssci.qingnixueshu.com * 注册福利：现在注册账号，即可免费领取300积分，直接上手体验智能对话、工具使用、资料查询等功能。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第三十六期，本期特邀南京大学社会学系教授、博士生导师郑作彧老师，带来深度分享社会理论究竟怎样让一项研究真正具有深度？。本期围绕社科研究中的理论核心问题展开深度对谈，系统梳理社会理论赋能研究深度的底层逻辑，拆解社科人可落地的理论学习、积累与运用方法，厘清“读理论、学理论、用理论”的完整路径。回归社科研究本源，讲透理论如何撑起论文高度、拔高研究价值、形成学术贡献，为零基础、入门社科研究者提供清晰、靠谱的理论学习与研究进阶指引。 适合社科硕博生、青年教师、研究偏表层、想提升论文深度、想要系统补理论功底的科研人反复收听沉淀。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 南京大学社会学系教授 博士生导师。兼任德国耶拿大学特许教授资格研究员、德国柏林洪堡大学客座研究员、德国生态经济研究院网络学术专栏作家。 博士毕业于德国柏林自由大学，学术专长为社会理论、时间社会学、传播研究、定性研究方法；目前集中于批判理论研究。 发表有专著《社会速度理论大纲》（德文）、《激情与目光：韦伯思想的当代翻新》（德文专书收录文章）、《社会的时间》，译著《新异化的诞生》、《社会理论二十讲》、《不受掌控》（合译），以及《社会学研究》、International Sociology、Time & Society等国内外学术期刊论文数十篇，承担过国家社科基金等研究项目三项。 📅【本期学术密码】 00:01:23 讨论“什么是有深度的社科研究” 并非所有研究者都能做出大师级的深度研究，通常所说的深度只是指研究不要太浅薄。他指出，论文是独特的文类，很多入门研究者容易混淆论文和新闻报道，将论文写成带数据的新闻报道，这就是浅薄研究的典型。 00:05:42 区分学术性研究与应用性研究对理论的需求 应用性研究以解决实际问题为目标，不一定需要理论，只要明确问题给出解决方案即可。学术性研究解决的是知识层面的问题，核心目标是探究问题的成因与原理，需要和现有知识体系对话，填补知识空白。现有知识体系最核心的载体就是理论，因此学术性研究必须以理论为出发点。 00:13:09 讨论“理论是否会将熟悉事物陌生化” 该说法有一定流行度和合理性，但没有完整把握住理论的作用，人们对熟悉事物的问题不是太熟悉，而是视而不见，比如熟练开车后会忽视挡把、后视镜本身的存在。郑作彧提出，理论是学科看待现象的特定方式，能把原本被视而不见的事物拉进研究者和读者的视野，让同领域学者可以共同讨论该对象。 00:20:29 讨论自创理论的合理性与外部障碍 想要创造理论、创门立派是学者应有的野心，没有这种野心的学者很难做出有价值的成果，学术发展本身也需要不断生产新知识，因此创造理论本身是合理的。当下中国社科界理论原创较少，存在结构性的外部原因：部分无法创造理论的资深学者，为了维护自身的价值，会否定晚辈的原创理论。对于资浅研究者而言，这种外部障碍暂时难以打破，应当先尊重现有格局。 00:25:02 说明AI学习理论的局限性 AI只能总结理论的要点，方便学习者背诵，无法让学习者沉浸式感受提出者的思考，因此无法替代传统的沉浸式理论学习。自己的课程和著作都注重引导学习者沉浸式感受，学习过程充满乐趣，这是AI总结无法替代的，目前也没有感受到AI会取代自己的课程和著作。只有沉浸式理解原有理论，才能产生和原有理论对话的欲望，进而产生自己的原创思考。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第三十五期，本期邀请牛津博士、清华大学副教授蒙克老师，走进社科研究的 AI 原生时代！聚焦 AI 给社科科研带来的流程变革，深度拆解借助 Claude Code 开展科研工作的真实路径。重点分享 AI 辅助选题构思、理论筛选与理论选择的实操方法，帮助人文社科硕博、青年研究者适应 AI 科研范式，重塑自己的研究工作流。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。 在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。 📅【本期学术密码】 00:01:11 传统选题路径讨论 前AI时代的选题路径是手动读文献梳理研究空白，再结合研究者自身资源能力筛选可完成的选题，是长周期的线性流程。AI没有改变选题的底层学术逻辑，但大幅压缩了各环节的间隔，加快了整体选题速度。 00:03:33 研究空白性质讨论 研究空白是主客观的交集，客观上空白是已有文献确实没有讨论过的内容，可以通过读文献实锤验证；主观层面，海量未讨论内容中选择某一空白作为选题，需要研究者通过叙事论证空白的研究意义。 00:05:52 格式正确但选题不被认可问题解答 找空白的思路本身没有错，不被认可通常是因为研究者没有把空白的意义说清楚，没有说服专家认同这个空白的研究价值，只要将意义阐述到位就能获得认可。 00:10:00 现实问题转化为学术问题方法讨论 回到研究流程主题，主持人提出第二个常见问题：如何将观察到的现实现象转化为合格的学术问题，AI在这个过程中能起到什么作用。蒙克老师提出，观察到现象后，可以将现象的来龙去脉描述给AI，询问该现象对应所属学术领域的哪个概念和理论框架，AI可以帮助完成理论提炼。 00:11:08 现实问题转学术问题案例说明 有研究者关注中国城管的柔性眼神执法现象，该术语在国际SSCI文献中无法检索到对应内容。向AI描述现象后，AI反馈该现象对应犯罪学中的d-policing（减少直接执法）理论，研究者因此获得了准确的检索关键词，得以对接国际已有文献，确定目标投稿期刊，理顺了整体研究思路。 00:21:35 理论框架常见问题讨论引入 理论框架选择，提出学习者常见困惑是理论和研究总是脱节，询问选理论到底选的是什么。蒙克老师提出，该问题和之前的选题破题直接相关，自己提出的整合式研究方法核心是三位一体，即任何研究都是问题意识、理论框架、研究设计三者的交集，AI课程是用AI技术落地这套方法。 00:27:14 理论大小与数量问题解答 宏大理论属于研究视角，社科研究需要的是视角之下的中层理论，不要直接用宏大理论作为分析框架。理论数量由问题意识决定，只要能完整解释研究问题，一个理论就足够，遵循奥卡姆剃刀原则不要堆砌理论，多余篇幅应该用来排除其他竞争性解释，这样文章的立场才更扎实。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第三十四期，本期邀请牛津博士、清华大学副教授蒙克老师围绕 AI 时代社科论文破局、学术判断力培养、高效文献阅读方法等核心议题展开。 重新审视 Claude Code 驱动之下的AI原生科研完整流程，跳出单纯学提示词的工具思维；帮助研究者厘清人机分工，借智能体打通从文献梳理、研究推进到论文产出的全链路，为广大硕博师生、青年社科研究者提供可落地的科研实操思路。 适合正在被论文写作卡住、希望搭建 AI 原生科研工作流、焦虑 AI 时代个人科研核心竞争力的社科科研人反复收听。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。 在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。 📅【本期学术密码】 00:01:17 AI时代科研重心转移的观点分享 大语言模型和智能体可以承接绝大多数执行层面的科研工作，人类研究者的核心成长方向应该转向判断力的培养，重点锻炼“识别好问题、筛选高价值研究角度”的能力。 00:02:44 学术判断力的落地内涵解读 过去掌握工具变量、DID等方法就能形成很高的发表门槛，如今这类执行层面的壁垒已经被AI拉平。随后提出新的困惑：不同研究者对同一选题的价值判断差异极大，学生很难建立稳定的自我判断标准。 00:03:27 选题价值的主动论证方法 选题是否有意思不能依赖读者、编辑或导师脑补，必须由研究者主动完成论证。核心论证逻辑是反推：如果不从这个角度开展研究，我们将无法解释哪些关键现象，把这个句子完整表述出来，就能清晰证明该研究角度的独特价值。 00:08:11 刻意练习理论的科研场景应用 蒙克老师引入“刻意练习”概念，明确反对传统的一万小时定理。如果一万小时都在重复错误的科研动作，永远无法成为领域专家，必须先提炼出经过验证的正确研究套路，再围绕这些套路进行针对性反复练习，才能快速提升科研能力。 00:10:23 《奥德赛》案例引申的学术审美培养 主持人以电影《奥德赛》为例，提出学术审美和电影审美一样，都需要经过系统训练才能建立。很多普通观众觉得《奥德赛》情节无聊，只有了解荷马史诗和希腊神话背景的人，才能读懂故事背后对人性和人生的深层警示。 00:11:19 跨文本对比发现研究细节妙处 单看故事只是简单的“龙王归来”爽文，但对比东西方文学史就能发现，奥德修斯是首个明确拒绝永生的文学角色，这个细节极具研究价值。学术研究的妙处往往藏在细节里，只有聚焦具体维度，才能产出有深度的成果。 00:20:03 AI时代两大核心任务：健身与建模 当下AI时代、经济下行周期里，研究者最重要的两件事：第一是健身，保持良好的身体状态，才能长期留在科研牌桌上，熬到属于自己的成果出现；第二是建模，持续积累各类结构性思维模型，优化自身的注意力模式和提问质量。 00:22:50 “失去什么”的微观落地维度拆解 论证“不从该角度研究将失去什么”时，需要从哪些微观维度切入，才能让论证更有说服力。蒙克老师明确两个核心维度：一是失去对某一个现实现象的完整解释能力，二是失去对现有理论瑕疵的修补机会。 00:23:46 美日同盟经典选题案例讲解 冷战结束后共同敌人消失，美日同盟本应瓦解，实际却反而加深，只要提出这个反常问题，论文直接就能达到60分的合格线。这个案例清晰展示了好问题的价值，提出优质选题相当于完成了大半科研工作。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第三十三期，本期特邀美国加利福尼亚州立大学教授、《做研究是有趣的》畅销书作者刀熊老师，探讨从选题、写作到发表谈高水平论文的关键步骤。 完整拆解高水平SSCI论文从选题构思、正文写作、打磨润色到最终成功发表的全流程关键动作，系统梳理一篇高质量国际期刊论文的成长逻辑。同时结合当下AI科研普及趋势，深度剖析AI在学术写作中的合理使用边界、学术伦理规范与高效落地用法，平衡工具效率与学术规范，为广大学术研究者提供一套可直接落地、可长期复用的高水平论文创作实操指南。 既有传统学术写作的扎实功底，也有AI时代科研人的正确进阶方式，打通从做研究到发好刊的完整闭环。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 刀熊老师：美国加利福尼亚州立大学、公共管理系副教授。学术畅销书《做研究是有趣的》及微信公众号“刀熊说说”作者。长期关注用简单有趣的方式讲解社会科学研究方法。 近年学术论文收录于《公共管理评论》、《美国公共行政管理评论》 《国际公共管理期刊》、《公共管理及公共治理视野》等国际期刊。 📅【本期学术密码】 00:01:29 中英文写作的思维差异解析 英文论文本质是一套独立的思维方式，而非单纯的语言转换。机械将中文的宽泛表述直接翻译为英文，会被国际期刊审稿人判定为无效的废话，英文写作的核心要求是清晰有力、逻辑连贯，而非追求华丽复杂的词汇和句式。 00:05:35 文献综述的写作逻辑差异 国内毕业论文仅罗列不同学者的研究成果即可证明完成文献调研，国际期刊的文献综述不能仅做简单的内容汇总，必须完成文献的融合整合，通过梳理文献脉络推进自身论文的核心观点，完成从学生到独立学者的心态转变。 00:07:53 国际期刊选题的核心价值导向 在AI时代，研究问题的价值优先级远高于研究方法、语言华丽度和论文结构完整度，未来学术发表的核心竞争将聚焦于能否提出一个有价值的研究问题。 00:13:48 本土数据发表国际顶刊的路径 使用中国本土数据完全可以发表国际顶级SSCI期刊，核心难点不在于数据本身，而在于如何将本土研究问题融入领域内已有的国际学术对话体系中。通过长期训练形成判断力，能够快速识别手中的本土数据可以对接哪些国际学界普遍关注的研究方向。 00:15:36 国际期刊不同论文类型的投稿策略 不同类型国际期刊论文的写作要求、发表难度差异，以及新人学者如何根据自身研究阶段选择适配的投稿类型。刀熊老师梳理了实证类、理论类、文献综述类、方法类、研究笔记和书评六大主流论文类型的特点。 00:21:30 AI学术应用的伦理边界讨论 对比中美学术界对AI的不同态度，指出美国学界整体态度偏保守，公共管理领域顶刊PAR和JPAR在2025年推出试运行政策，限制每位第一作者每年最多投稿2-3篇，避免大量AI生成的水论文浪费审稿资源。 00:27:59 国内AI学术应用的深层争议 国内AI学术应用的核心争议点，集中在学术伦理规范性、人类知识生产主体性、现有科研评价制度三个层面。国内《中国行政管理》《管理世界》等顶级C刊对AI使用的要求越来越严苛，要求作者详细报备AI使用情况，随时需要作者证明研究工作由本人完成。 00:37:03 AI辅助高效读文献的实操方法 刀熊老师分享了自己的实操方法，先通过传统的文献笔记法、挑战式阅读法完成基础能力训练，搭建起领域认知框架，再定制专属GPTS工具，要求AI固定输出结构化的文献总结，大幅降低手动查找引用文献的时间成本。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第三十二期，本期邀请教育技术学博士、顶级SSCI期刊编委Julie老师，分享如何批判性评估AI生成的内容？ 随着AI全面介入科研写作，甄别AI内容优劣、规避工具依赖、守住学术严谨性，成为科研人的必备核心能力。本期节目从学术研究全流程出发，多维度拆解AI内容批判性评估体系，精准覆盖选题缺口甄别、文献检索破茧、分析方法核验、研究框架评估、深度阅读避依赖等核心刚需，手把手拆解可直接落地的实操方法。 适合依赖AI做科研、不会甄别AI内容问题、想要提升学术判断力的硕博生、高校青年教师、社科科研从业者反复收听。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 Julie老师：教育技术学博士、顶级SSCI期刊编委，研究生导师，毕业于美国Towson University；担任多家一区SSCI期刊审稿人；研究兴趣：二语习得，教育技术，家庭教育等。 📅【本期学术密码】 00:02:10 AI生成研究缺口的真伪甄别方法讲解 要先明确研究缺口的定义共识，新手无需强行追求超大缺口，可选择适配自身资源的小型缺口。随后介绍两种实操方法，一是通过知网、Web of Science等多数据库检索核验，二是投喂已下载的相关论文给AI，测试其对缺口的判断是否发生变化，同时要反向追问AI的推导逻辑。 00:05:30 AI文献推荐信息茧房问题抛出 指出AI检索文献时往往集中推送热门领域内容，忽略经典小众重要文献，容易导致选题视野变窄，询问该如何突破AI推荐局限，对抗信息茧房效应，找到真正有价值的研究缺口。 00:11:20 AI生成多方案的选择判断标准提问 当AI给出10个选题或多个解决方案时，很多用户无法判断该如何选择，Julie老师的判断标准，帮助用户从多个AI生成的选项中筛选出最适配自身的内容。 00:12:10 AI生成分析方案的四步核验法讲解 依次是alternative备选方案、condition前置条件、misinterpretation误读风险、triangulation三角互证，同时要求AI提供所有结论对应的权威文献来源附带DOI，通过这套盘问方法可以有效识别AI的幻觉错误，验证分析方案的可靠性。 00:18:22 AI生成研究框架的多维度评估方法讲解 五个评估维度，分别是理论数量适配性、逻辑自洽性、备选框架排查、结果包容性、核心变量匹配度，同时提到当前审稿人对理论框架的宽容度有所提升，只要能够自圆其说就不容易在该环节出现严重错误。 00:24:57 AI辅助深度阅读的避依赖方案讲解 阶段性戒断训练的要求，每个月至少完成1篇纯人工深度阅读，主动补足2022年之前的传统学术研究规范知识，仅在紧急场景下使用AI辅助阅读，保留人工阅读的核心手感。 00:30:07 两种理论框架搭建路径的适用场景讲解 两种路径并不冲突，自上而下的演绎路径适配常规问卷调查类研究，自下而上的扎根理论归纳路径适配全新特殊现象的探索性研究，两种路径形成互补循环，现有理论指导新研究，新生成的理论补充进现有理论库。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第三十一期，本期邀请牛津博士、清华大学副教授蒙克老师针对广大学者高频痛点：SSCI选题无思路、角度老旧、难以创新、不知道如何落地，蒙克老师展开全方位深度对谈。 本次节目跳出空泛理论，采用双案例具象拆解：结合爆火社会现象“苏超”赛事案例、高分口碑电影《欢迎来龙餐馆》，通俗讲透社科选题的底层本质、创新切入角度、可行创新路径，提炼出可直接复用的SSCI选题方程式。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。 在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。 📅【本期学术密码】 00:02:15 以苏超为例拆解多元研究角度 以火爆的苏超足球联赛为案例，列举多个不同学科的切入角度。第一个是公共管理视角，从地方政府文旅转型、弥补房地产低迷带来的财税缺口出发解释苏超爆火；第二个是社会学视角，从江苏“散装省份”的乡土文化认同、地方间激烈的荣誉竞争出发解释现象。 00:05:51 不同研究角度的后续连锁差异 选定不同的研究切入角度后，后续对话的文献领域、目标投稿期刊都会完全不同。选择地方政府财税治理角度，就对应公共管理领域的文献和期刊；选择地方乡土文化角度，就对应社会学、体育学领域的文献和期刊，选题角度是牵一发动全身的核心要素。 00:18:39 讲解判断选题增量价值的反向标准 判断选题是否具备真实增量价值的核心方法，完成初步选题后反向设问“如果不采用我的这个角度，我们将失去什么”。如果不用该角度，已有文献无法完整解释研究现象的某一关键维度，说明这个角度具备真实的增量价值；如果不用该角度，现有文献依然可以把所有相关现象解释清楚，说明这个所谓的“创新角度”是多余的，不具备研究价值。 00:20:40 引入《欢迎来龙餐馆》电影案例做类比 这部电影跳出传统战争片的宏大反战叙事，用“灶火”对应“炮火”的反差视角，以普通厨师经营中东餐馆的日常故事传递反战内核，和《战狼》系列的特种兵硬汉战火视角形成鲜明区分，是非常成功的叙事创新。 00:29:22 拆解SSI专属选题方程式三大要素 优质选题需要同时满足三个核心要素。第一是文献空白，选定的研究角度必须是现有文献尚未覆盖的，具备基础创新性；第二是可行性，研究者自身具备完成该选题的全部资源，包括田野准入、数据可得、研究能力匹配等条件；第三是目标受众/期刊，该选题对应的研究成果有明确的目标期刊和关注该议题的学术圈层，产出后能够获得对应的学术反馈。三者的交集就是最值得投入的优质选题。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第三十期，本期邀请牛津博士、清华大学副教授蒙克老师，分享科研写作破局：Claude Code与科研论文写作的AI原生路径。 围绕学术写作中如何去除AI生成痕迹、AI写作的底层逻辑等问题展开分享，核心观点为去除AI味的根本是研究者加深对真实世界的理解，明确学术概念的现实对应物。 拒绝碎片化工具技巧，搭建一套从研究兴趣起步、直达论文定稿的完整AI科研体系。适合硕博生、青年教师、想要系统掌握AI科研写作、学习Claude Code工具的科研人长期收听、反复回味。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。 在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。 📅【本期学术密码】 00:00:46 听众提问：如何去除论文写作中的AI味 I生成内容带有隐形水印，询问论文写作中如何有效去除AI痕迹。蒙克老师先介绍背景，Anthropic近期宣布Claude生成内容将加入人眼不可见的AI水印，技术难度比人民币水印更高。 00:01:18 第一类AI味：车轱辘话的判断与去除方法 去除AI味的核心本质是梳理清楚文章自身的逻辑。常见AI味是车轱辘话，也就是没有逻辑推进，重复用不同表述讲同一件事。去除方法是自我检查时关注逻辑是否推进，这对任何写作都是重要要求。 00:03:50 第二类AI味：不必要防御式写作的判断 第二种AI味是防御式写作，特征是大量使用“不是而是”句式，AI因训练跑分要求，为了避免显得偏颇拿高分，会硬凹不存在的竞争性观点。这种不必要的否定会打断阅读节奏，人类很容易感知到AI痕迹。蒙克老师同时指出，并非所有“不是而是”都不合理，存在两种合理使用场景。 00:07:02 合理使用“不是而是”的两类场景举例 第一种合理场景是学术写作回应文献：当文献已经提出竞争性假说，研究者可以用“不是而是”排除已有假说，提出自己的新结论，比如世界杯直播解说发现观众误将淡蓝色球衣认成白色，解说用“不是白色，而是淡蓝色”纠正观众误解，这是表达者对受众的共情体现。 00:15:30 讨论：如何从源头避免AI写作问题 源头解决的核心是加深对研究议题本身的了解，对议题了解不深才会用话术凑内容，也就是“真相不够，话术来凑”。研究者需要接触并刻画真实世界，提炼真实世界的核心因果链条，就不需要额外用话术凑内容。 00:22:01 讨论：学术概念积累对识别AI内容的作用 AI时代学习学术概念的重心已经发生改变。传统学习侧重在思想体系中梳理概念关系，AI已经可以完成这项工作，AI时代学习的重心需要转向掌握概念在现实中的对应物。 00:23:43 实例讲解：财富、资产、资本的现实对应物 蒙克老师举实例讲解概念的现实对应：个人存放在银行的备用金钱属于财富；购买房产对外出租获得稳定现金流，这套房产属于资产，空置房产需要缴纳物业费，属于负债而非资产；将房产改为桌游室雇佣员工赚钱，这套房产才符合马克思语境下“资本”的定义，资本是通过雇佣关系产生剩余价值的社会关系。只有明确概念的现实对应，使用概念时才不会变成无意义的堆砌。 00:30:03 讨论：AI时代能不能随意创造新概念 蒙克老师明确反对随意创造新概念，提出要遵循“如无必要，勿增实体”的原则，极少会出现完全没有前人讨论过的全新现象，不需要研究者凭空创造新概念，把现有现象用现有概念讲清楚就是很好的研究。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第二十九期，本期特邀燕子老师，聚焦AI辅助论文写作核心痛点，深度拆解AI写作典型特征，独家分享有效降低AI写作痕迹的实操方法，针对性解答广大学友最困惑的论文仿写核心问题，始终坚守“工具为内容服务”的核心学术理念。拒绝AI流水账写作，告别论文卡壳、无话可写、查重偏高、内容空洞等难题，搭建合规、高效、原创的AI写作体系。 适合论文写作卡顿、依赖AI仿写、想降低AI痕迹、提升论文原创度的硕博生、青年科研人收听学习。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业。 【本期嘉宾】 燕子老师：管理学博士、国内某高校副教授。近年来发表在 SSCI、SCI、CSSCI 等高水平刊物上发表论文10余篇，其中 2 篇被人大复印报刊资料全文检索，主持和参与教育部青年课题 1 项，教育部产学研合作协同育人项目 2 项，省级科研课题4项，各级政府、企业委托课题15项；主编和参编专业教材3部，专著1部；开发中国管理案例共享中心入库案例4篇，其中1篇被评为百优案例。 擅长AI辅助科研、教学、办公提质增效，AI赋能横向课题数据挖掘、AI赋能学生创新创业项目策划等。 2025 年以来，致力于 AI 辅助科研、教学与办公提质增效的研究与应用推广，迄今已在线上面向全网开展 100 余场 AI赋能全场景讲座，同时在线下针对广东、甘肃、陕西等地区的高校、中小学、幼儿园、企业、政府和社区等多元场景，举办了70余场AI赋能工作科研提质增效专场讲座，全面促进 AI 技术在多领域的应用实践，累计覆盖受众达 15 万人次。 📅【本期学术密码】 00:00:39 如何降低AI写作的AI味儿讨论 所有使用AI做科研的研究者都会遇到的问题，不建议用AI降AI味，因为知网AI检测逻辑不透明且会不断更新，最终降AI味儿必须人工完成。 00:04:16 AI生成内容的典型特征分享 第一是AI习惯添加大量分散的引号，拆分出4-5组引号，用来伪装成人类写作内容；第二是AI习惯用破折号分隔层级，体现自身逻辑建构能力；第三是AI习惯把复杂句子拆成简单短句，这些特征使用者多读就能识别并规避。 00:09:41 AI写作训练营课程设计思路介绍 课程设计遵循“以论文写作底层逻辑为基础，AI工具为辅助”的思路，避免过度强化工具弱化对论文本身的认知。 00:16:02 课程适用学科与研究方法范围解答 课程不专门讲解方法论，学员自身对方法清晰即可跑完全流程，方法不清晰可以用仿写技能，仿写适配所有研究方法，课程可以输出60-85分的初稿，最终投稿前仍需要人工做大量调整。 00:20:32 相同结构仿写质量差异大的原因解答 核心差异来自研究者的论文基础素养，“书读百遍，其义自现”，读足够多的好文章自然能培养出判断逻辑的能力。很多仿写者只模仿了外在结构，忽略了部分之间的内在逻辑关联。 00:24:38 AI辅助论文仿写的核心方法分享 很多研究者让AI直接仿写后投稿效果不佳，核心是没有理清仿写的边界。论文有形和神两个层面，可以仿写外在结构、目标期刊的文字风格，无法仿写原作者的数据、命题、假设和独特表达，不当仿写容易变成东施效颦。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第二十八期，AI智能体正在重塑社科SSCI研究范式，0基础也能借助新技术突破科研卡点？ 本期和国内高校副教授曾老师深度对话，拆解近半年 AI 智能体给学术研究带来真实改变：实操工具落地、科研模式迭代、SSCI 全流程写作辅助，同时直面大家最关心的学术伦理风险，厘清智能体时代人和 AI 的边界，带你看懂全新科研范式。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅 【本期主播】 一平老师：新学术教育平台“学术志”联合创始人，北京思高乐教育科技有限公司总经理。中国人民大学社会学博士，重庆理工大学外国语学院研究生导师，研究方向为组织社会学。 【本期嘉宾】 曾老师：国内某高校副教授、硕士生导师，担任国内外多本学术期刊审稿人，清华大学社会学博士、南京大学博士后，在《The Journal of Community Psychology》《社会学研究》《社会》等期刊发表论文十余篇，译著1部，先后主持有国家社科、教育部人文社科、江苏省社科与国家博士后科学基金等多项课题。研究领域侧重于迁移、家庭与儿童发展等。 📅【本期学术密码】 00:00:37 近半年AI领域的变化讨论 近半年AI从大模型提示词时代进入智能体时代，发生了革命性变化。包括Cloud Code、Codex在内的智能体产品已经可以贴合日常工作需求，能快速将用户想法转化为成熟产出，大幅解放了科研工作者的生产力。 00:03:22 智能体对学术研究模式的改变 智能体给学术研究模式带来的变化：第一点是智能体大幅提升了文献搜寻、整理、阅读的效率，对选题和文献综述环节帮助很大。第二点是智能体解决了此前大模型无法调用本地统计软件、过程不透明的问题，可直接调用R、Python等常用工具，降低了资料分析的门槛，对量化和质性研究都有帮助。 00:06:26 智能体时代人与AI的关系讨论 人工成果和智能体成果可以形成互补，还能优化智能体的提示词。曾老师进一步提出，大模型阶段是human in the loop，人全程参与循环；智能体阶段是human on the loop，人做顶层把关，对人的主体性要求反而更高，人可以节省时间做更重要的工作。 00:12:24 智能体的学术伦理争议讨论 主持人提出，智能体可完成全流程学术生产后，在学术领域容易引发伦理质疑，询问是否可以让智能体完成全流程再由人类修改。曾老师认为，即便是智能体时代，用户下达指令、选择技能的过程仍包含大量人类智力参与。伦理判定需要分类处理，未来学术规范也会分类管理，不会全盘接受或一竿子打死。目前已有期刊要求提交详细的AI使用说明，还有专家提出引入区块链留痕来核实人类贡献。 00:17:27 智能体辅助零基础SSCI写作讨论 零基础分为两类，第一类是有中文发文基础，这类是国内研究者的主流，智能体可以快速将中文思路转化为英文初稿。第二类是完全没有学术研究基础的纯零基础，智能体可以降低门槛，但无法替代学习，使用者仍需要掌握基本研究范式，还可能面临智能体私自修改数据带来的学术风险。 00:28:45 智能体对学术产出的提效幅度讨论 曾老师对使用智能体前后的学术产出打分，原本产出在70-90分的成熟研究者，使用智能体后可以进一步突破上限；原本60分水平的研究者，短板可以快速提升20分左右，达到八九十分，整体提效效果明显。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第二十七期，本期特邀中国科学院大学理学博士 西安外国语大学教授李东老师，围绕 AI 如何降低结构方程模型的量化研究门槛展开深度交流，清晰界定 AI 工具与传统量化方法之间的互补定位。 告别量化畏难情绪，借助 AI 打通结构方程模型实操壁垒，兼顾方法规范与工具效率。 适合人文社科硕博生、青年教师、想要入门 SEM、苦于量化分析上手难的科研人长期收听、反复回味。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业。 【本期嘉宾】 李东老师：西安外国语大学教授，博士研究生导师，中国科学院大学理学博士，擅长SPSS\AMOS\STATA等统计分析软件，担任多本CSSCI、CSCD来源期刊审稿专家，主持完成国家级课题1项、省部级课题6项，出版学术专著1部，发表学术论文60余篇。 📅【本期学术密码】 00:01:03 AI技术对量化研究的赋能效果分享 测试发现，当前国内大模型输出结果99%和国外ChatGPT一致，偏差很小。AI可以大幅缩减文献检索、问卷设计、模型匹配、信效度检验等人工工作，降低了研究门槛。 00:04:46 AI能否替代专业软件的问题解答 大语言模型一直在迭代，提示词需要动态匹配，无法完全保证AI输出结果和专业软件结果无偏差。对于科研人员来说，专业软件是必备的基础技能，掌握专业软件才能判断AI结果的可靠性，和AI形成互补关系。 00:07:35 结构方程模型构建方式问题解答 结构方程模型的数据作用是验证预设的理论模型和研究假设，不建议采用纯数据驱动的建模方式。AI可以按要求推荐中英文文献，近期ChatGPT已大幅解决文献幻觉问题。 00:10:44 研究理论选择问题解答 任何社会现象都有3-5个可匹配的理论，AI可以根据研究信息自动匹配相关理论，研究者再自行筛选。一篇SSCI或CSSCI学术论文，选择2-3个理论支撑研究就足够，不需要过多理论。 00:14:44 是否必须加入中介和调节效应问题解答 中介效应是当前核心期刊的标配，可以解释变量的作用传递过程，让研究更深入；调节（条件）效应可以探讨不同边界下的作用差异，让研究更精致，能大幅提升发表概率。 00:17:26 问卷题量过大问题解答 。一项研究建议将潜变量控制在最多8个，5-7个最为合适，每个潜变量设置4-5个题项，总题量加上人口统计学变量控制在40-50题，填答时间在6-8分钟，可以保证有效回收率。 00:21:26 成熟量表改编问题解答 如果全部自行开发量表，需要做探索性和验证性因子分析；借鉴成熟量表改编只需要做验证性因子分析，不会被质疑。一项研究可以混合使用借鉴题项和自行开发题项。 00:25:45 数据预处理AI应用问题解答 样本量足够大时，可以直接删除带缺失值的问卷；样本量紧张时，AI可以通过线性插值、均值插值、中位数插值等方式补齐数据。AI可以自动检测异常值，样本量足够大时可以通过缩尾处理删除极端数据。 00:28:58 结构方程模型样本量要求问题解答 样本量在100-150左右时，可以采用PRS sam方法估计；样本量在350-500份左右，用AMOS最大似然法估计即可，审稿专家一般不会质疑。收集800份以上样本难度非常大，学界普遍认可350份以上的样本量。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第二十六期，本期特邀浙江大学研究员、博导耿曙老师，带来分享学方法，不只是学技术。 围绕社会科学研究方法的学习、方法取舍与学术发表核心议题展开深度交流，回归研究本质，分享踏实做好学术研究的可行路径。 跳出单纯的操作技巧教学，厘清方法背后的研究逻辑，引导大家建立完整、审慎的研究思维。 适合社科硕博生、青年教师、正在学习研究方法、纠结方法选择与论文发表的科研人长期收听、反复回味。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业。 【本期嘉宾】 耿曙老师：浙江大学研究员、博士生导师。美国德克萨斯州学奥斯汀分校政治学博士，曾任教上海财经大学等校，并在伦敦大学亚非学院（SOAS）等校讲学。耿曙老师娴熟定性与定量方法运用，曾在10余所985高校，近30所211高校主讲研究方法课程。耿老师本人虽为政治学专业，却曾任教于经济学、社会学、政治学、公共管理、国际关系等多个学院，也曾在《经济学（季刊）》《社会学研究》《政治学研究》China Quarterly、China Journal、Journal of Contemporary China等期刊发表百余篇论文，并担任《公共行政评论》《青年研究》Issue & Studies等刊物编委。 📅【本期学术密码】 00:01:26 是否需要学会所有研究方法 研究方法本质是解决研究问题的工具，不需要掌握所有方法，只需要掌握研究问题需要用到的工具即可。 00:04:16 定性与定量方法的适用场景与选择标准 定性方法适用于无法以定量形式存在的素材，比如性别分类、农村社会组织等，定量方法适用于可标准化测量的素材，比如气温、收入、平均寿命等。 00:13:04 纯思辨研究是否可行 在社会科学领域纯思辨研究不可行，因为社会科学的核心目标是改进社会，需要验证研究结论的实际效用。纯思辨研究只能停留在议论层面，无法回答“有什么用”和“为什么有用”两个核心问题，结论无法通过经验验证。 00:18:11 无方法纯文字文章能发C刊的原因 国内当前论文发表受多种因素影响，并不完全由论文质量决定，存在人情、关系等非规范因素，发表的论文不代表都是优质论文。建议普通研究者没有资源优势，应当瞄准好刊物中30%-40%重视研究规范的版面，靠规范严谨的研究竞争机会。 00:24:31 快速发表与长期方法学习的矛盾平衡 国内现行强激励的学术评价体制迫使研究者追求短期产出，这种情况比西方国家更严重，是学术体制本身的问题。做好研究没有速效办法，研究者应当爱惜羽毛，不能为了短期产出做出不靠谱的研究，学术地位最终要靠同行对研究价值的认可建立。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第二十五期，本期邀请教育技术学博士、顶级SSCI期刊编委Julie老师，分享学会这几个 Codex 技巧，一周只工作一天的高效科研路径。 围绕 AI 大模型 Codex 在学术研究中的落地应用展开讲解，清晰区分 Codex 与普通通用 AI 的核心差异，拆解专属实操使用技巧；覆盖选题挖掘、文献分析、论文撰写全科研流程给出可直接复用的实操方案。 不止传授提效工具技巧，更站在期刊编委视角，平衡工具效率与论文原创性，兼顾速度与学术质量。 适合教育、社科硕博生、青年教师、长期靠 AI 辅助论文写作、希望压缩科研耗时的研究者长期收听、反复回味。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 Julie老师：教育技术学博士、顶级SSCI期刊编委，研究生导师，毕业于美国Towson University；担任多家一区SSCI期刊审稿人；研究兴趣：二语习得，教育技术，家庭教育等。 📅【本期学术密码】 00:00:33 Codex和通用大模型的区别说明 Codex和通用大模型最直观的区别是可以直接拿到结果。通用AI更多是工具路径，需要使用者手动复制整理结果，Codex可以直接串联路径和结果，按照用户要求输出成品，节省大量时间。 00:02:13 好选题的判断标准与预印本找选题技巧分享 好选题需要同时满足两个条件，分别是具备长期价值，以及符合当下研究热点的时效性，二者结合就是优质选题。 00:11:21 Codex定位研究空白的实操方法分享 定位研究空白的核心是痕迹主义或过程主义，要求Codex保留分析过程的所有证据，通过对文献文本编码归纳，反向推导出研究空白。 00:15:39 AI同质化问题的分析与应对建议 使用AI确实会出现均值回归、内容趋同的情况，只有愿意投入时间打磨个性化提示词和风格的高手，才能产出有个人特色的内容 00:21:13 对比阅读提升学术能力的方法分享 只看高水平论文看不出差异，需要将同主题的高低水平论文放在一起对比，才能感知文字表达、研究设计的微妙差异。建议每天主动对比消化5-10篇同主题不同水平的论文。 00:28:24 Codex确定选题后的完整写作工作流分享 确定选题后首先设计研究框架，完成类似开题的环节，明确研究计划后再开展数据收集。Codex这类Agentic AI可以直接操控电脑上安装的数据分析软件，比如Mplus，能自动写脚本完成数据分析，不需要使用者掌握复杂软件操作。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。

这里是#学术志官方播客#第二十四期，本期邀请牛津博士、清华大学副教授蒙克老师，分享科研写作破局：Claude Code与科研论文写作的AI原生路径。 围绕全新AI原生科研写作路径展开深度对谈，清晰界定AI原生路径核心定义，系统梳理AI科研时代清晰的人机分工边界；针对性解答听众高频疑问：AI 工具选型、人机工作分配、量化学习落地方法，同时完整讲解配套新课的课前预习与学习准备要求。 拒绝碎片化工具技巧，搭建一套从研究兴趣起步、直达论文定稿的完整AI科研体系。适合硕博生、青年教师、想要系统掌握AI科研写作、学习Claude Code工具的科研人长期收听、反复回味。 🎧播客：学术志 ⏰️每周三18点准时更新 🔎小宇宙搜索「学术志」，订阅不错过每一期干货！ 【本期主播】 陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行 在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业 【本期嘉宾】 蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。 在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。 📅【本期学术密码】 00:00:50 AI原生路径的概念解释 传统科研依赖PDF、Word等为人设计的文件格式，AI读取这类文件需要先转换为自身适配的文本格式。与其完成多余的转换，不如一开始就使用Markdown这类适配AI特质的格式，重新设计科研流程，这就是AI原生工作路径。 00:05:12 回应“AI是否会取代人类科研”的问题 AI只会取代人类执行层面的任务，比如提炼已有的文献内容，价值判断任务仍然需要人类完成。因此AI时代学术判断力培养非常重要。 00:14:28 回应“AI弱化科研学习兴趣与动力”的困惑 AI能够完成执行类任务，但很多核心任务仍然需要人类完成，比如AI可以验证某个选题方向是否已有研究，但选题方向的提出、判断选题是否值得投入，都需要研究者自己完成。 00:21:45 解答“多类AI工具该如何选择”的问题 说明推荐Cloud Code的原因：开发Cloud Code的Anthropic公司自身日常使用该产品推进工作，相较于很多不使用自己产品的公司，该产品更具实用价值，因此课程首选该工具。 00:33:53 解答量化研究中AI分工与学习方向的问题 AI时代学习量化研究，重点要转向掌握定量研究的底层逻辑，能够识别逆向因果、测量偏误、遗漏变量等不同类型的内生性问题，不需要重点学习传统统计软件的操作，只需要能够读懂AI输出的结果表格，根据结果迭代研究设计即可。 【解锁更多福利】 欢迎加入我们，解锁更多大咖公益直播、前沿学术干货、还能领SSCI选题小程序免费使用机会！每天加的人太多了，如显示添加频繁，请耐心等待。