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0「本期概览」✨“设计师要理解人类心理规律，根据规律设计产品，不要让人去犯错。”对话浙江大学心理系高在峰老师，我们从高老师的心理学研究领域出发，来看信任、 AI 、设计相关的话题。
「金句摘录」🖋️
- “我们要从点、面、体这三个层次上，做各方面的人因研究、人员工程的建议，然后把这匹快速奔跑的AI，从一匹野马限制在我的范围之内。”
- “能够让我们开始真正地静下心来去思考：我的优势在哪里？我为什么是一个人？我在这个世界上要能够完成什么样一个使命？”
- “我们要强调人对AI的掌控，人对AI的理解，而不能真的是把所有东西都交出去。”
「关于嘉宾」👨🏫
高在峰，浙江大学心理系教授、博士生导师，教育部长江学者青年学者。他长期深耕于“人机融合背后的高阶心智”研究，综合运用脑成像、模拟仿真等前沿技术，探索工作记忆、人机组队及自然交互的底层机制，并致力于将其应用于自动驾驶等复杂交互系统的设计。高老师同时在浙江大学主讲《认知科学》、《人类工效学》及《工程心理学》等核心课程，是国内工程心理学领域的资深专家。📚
时间轴导航
- 00:00 盲目信任：为什么人类在技术面前像个“肌肉萎缩”的婴儿？探讨人类天生的偷懒惰性，以及高可靠性技术如何诱导我们放弃注意资源。
- 04:04 重新定义人机关系：AI 是工具，更是大脑的“外挂”功能分配的心理学：如何在 AI 时代保住我们的批判性思考和主动控制权？
- 07:34 创新新引擎：AI 如何作为“发散教练”带你突破思维局限？从 0 到 1 快速进场，利用 AI 的发散性思维实现资源的“降维打击”式整合。
- 11:56 权威的幻觉：别被 AI 那种“一本正经的胡说八道”带进沟里心理学视角下的“权威崇拜”：为什么要带着批判的眼光看大模型的流畅输出？
- 15:52 科研实战避坑指南：大模型是高效助手，也可能带偏你的研究揭秘科研中的“大模型依赖”：如何结合固有经验，避免掉进算法埋下的坑？
- 18:10 消失的可解释性：为什么人类的大脑天然排斥“黑盒子”？可控制感是基本心理需求，我们该如何在追求结果和理解本质之间做选择？
- 22:03 致命的“2秒”：自动驾驶中被忽视的接管危机“人在环外”带来的安全隐患：为什么目前的报警机制在心理学规律面前是失效的？
- 29:02 驯服那匹“野马”：工程心理学如何为技术划定安全边界？分场景设计与有效告警：设计师应如何理解心理规律，不再让驾驶员为设计失误买单。
- 32:55 吐槽隐藏式门把手：为什么“以机器为中心”的设计正面临失败？从反直觉的设计聊起：工业设计该如何回归“可视用途”，让用户获得尊严感。
- 41:04 信任崩盘之后：AI 该如何诚恳地向人类“道歉”并恢复信用？用户体验决定产品终局。当过度承诺导致信任崩溃，技术该如何启动“恢复程序”？
- 44:15 算法的情绪价值：寻找人机之间那个最“合理”的信任水平探寻因果解释的心理逻辑，以及如何通过双向调节实现人机之间的动态平衡。
- 47:26 风险防控：以人为中心的人工智能离我们还有多远？通过预研究防控失能风险，用“点、面、体”三个维度构建协同认知系统。
- 52:13 超越工具的挑战：当 AI 逐渐演变成一个具备决策权的“新物种”探讨 AI 自主决策背后的控制权之争，以及人类面对不确定未来的心理建设。
- 57:44 终局展望：走向“第二次文艺复兴”，还是走向认知退化？乐观与警觉并存：我们如何保持对 AI 的掌控，从而守住人类最后的一点“灵性”？
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这里是《求是56赫兹》，我们下期不见不散！
