E6S4 关于 Agent Skill 的一切，以及为什么所有人都应该掌握这个技能

尚晋的运营同学不会写代码，但他现在打开 Claude Code，说一句「帮我做一个康德主题的书单」，整条工作流就自己跑完了。以前这件事要用 Dify 或 N8N 搭 workflow，现在只需要一个 Skill 文件。

这期节目我们聊的就是 Skill——这个听起来很小、但可能正在改变 AI 使用方式的东西。它到底跟 Prompt 有什么区别？为什么说没被验证过的 Skill 只是一个 Prompt？一个 Skill 用得越多真的会越强吗？当每个代码库、每个网站、每种文件类型都有自己的 Skill，最终会长成什么样？以及，谁来给这些 Skill 做一个市场或者推荐系统？

我们请到了三位很不一样的人：一个把推荐系统经验搬进 AI 阅读产品的创业者，一个比 Claude Skills 更早上线「妙计」功能的产品负责人，和一个两个月没写过一行代码、所有工作全交给 AI 的算法工程师。三个视角拼在一起，刚好把 Skills 的实践、产品和理论都覆盖了。欢迎分享和评论～

另，听友群已启动，添加 tml940214 进群吧～

嘉宾介绍：

尚晋：AI Agent 创业者，前谷歌&微信 AI 工程师

钟经纬：阶跃星辰产品经理，负责阶跃 AI 桌面伙伴「小跃」及后续 Working Agent 方向。团队早在 2025 年 9 月上线类 Claude CoWork 产品，推出「妙计」功能

周亦庄：阶跃星辰退居二线的 LLM 算法工程师，曾负责千亿参数语言模型及万亿参数稀疏模型预训练。高强度 Codex 用户，试图用 agent 改造组织生产工作流程

主播介绍：

Ailing 小狼：大模型厂商开发者产品和生态负责人，在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事，Agent Builder

你可以听到：

技能和五子棋的技能是同一个技能吗？——还真是

一款让马克思、恩格斯、凯恩斯陪你读经济学的 AI 阅读产品

"所有的 AI 产品都在让我们不要去读书"——学哲学的创业者为什么偏要做读书

从推荐系统到主动式 AI：过去做短视频推荐的经验怎么复用到 AI 产品

「妙计」的命名故事：比 Claude Skills 更早上线，没想到 Skills 后来会这么火

做 Skills 的三个出发点：参考文件模板、可复用脚本、专家经验的 SOP

浏览器插件生态的供给和分发问题，Skills 怎么换了一种方式解决它

暴论：Skill 区别于 Prompt 的关键是"经过验证"——就像驾照、四六级证书

用 Skills 替代 Dify / N8N，运营同学打开 Claude Code 说句话就能跑完整个工作流

Skill vs Agent vs Workflow：它更像一个带 Agent 功能的 Workflow

Skills 的自进化：每次对话结束自动回顾、记录 learnings，用得越多能力越强

更原子化的 Skills：每个代码库、每个网站、每种文件类型都可以有自己的 Skill

推荐系统视角的 Skills Marketplace：短视频推荐的反馈螺旋如何迁移过来

算法视角：Skill 降低了完成任务所需的动作空间，是一种结构化先验

Context 的上限与 Skill 的价值：十步变一步，剩下九步可以做更多探索

上下文窗口是永恒的限制吗？信息论决定了取舍永远存在

惊喜发现：GitHub 开源项目可以直接变成 Skill

用户做了个 Skill 让电脑控制手机——产品团队要做两周的事，对话两三天搞定

用户创造的 Skill 成了产品功能的一部分："很感谢他们"

小跃的 Skill 创建流程：对话创建 or 上传 Skill 包，即时生效不需要部署

国内外 Skills 生态对比：海外多一些，国内阶跃产品化相对领先

桌面端 vs 移动端：手机上的 Agent 为什么难做，生产力场景才是真正的痛点

Skills 不只是工作：个性化信息、个人偏好都可以用 Skill 承载，渐进式披露

一个用户的神操作：让小跃每天 12 点自动 review 对话记录，把不足变成新 Skill

Openclaw 的启示：预制 Skills 就像智能手机的预装 App，开箱即用能力决定第一印象

Agent OS 视角：MCP 对应驱动（扩展访问范围），Skill 对应 Library（承载正确实践）

三个给普通人的比喻：开卷考试的笔记本、实习生的成长路径、入职文档加离职交接

人类迟早要学会和 AI 一起生存——这是我们这代人的使命

开场音乐 & 其他：

开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年，IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术，并演唱了这首歌

本期节目是「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列第四期，Ex 系列是一个实验性的系列，我们会邀请不同的嘉宾来聊一些更前沿、更有争议的话题

这是一档免费的公益性质的科技播客