#430.Ben Thompson:SaaS 的终结、AI 广告与台积电的产能危机

#430.Ben Thompson:SaaS 的终结、AI 广告与台积电的产能危机

62分钟 ·
播放数3042
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评论数11

📝 本期播客简介

本期我们克隆了:Stripe 官方播客《Stripe Press Podcast》Ben Thompson from Stratechery on AI ads, the end of SaaS, and the future of media

本期嘉宾是科技界最有影响力的分析师、Stratechery 创始人 Ben Thompson。作为“聚合理论”的提出者和付费订阅模式的先行者,Ben 在台湾台北的小工作室里,通过文字深刻影响着硅谷的决策。在这场与 Stripe CEO Patrick Collison 的对话中,Ben 毫无保留地分享了他对 AI 商业化路径的独特见解。你将听到他为何认为“广告是 AI 的救星”而非毒药,为什么他预言按人头收费的 SaaS 模式即将崩塌,以及他为何对 2029 年的全球芯片供应感到极度焦虑。这不仅是一场关于科技趋势的头脑风暴,更是一次关于商业底层逻辑、内容创业心法与地缘政治博弈的深度拆解。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Ben Thompson,知名科技分析网站 Stratechery 的创始人。他开创了现代付费 Newsletter 模式,以深入浅出的“聚合理论”剖析科技巨头的商业边界。他曾在微软、苹果等公司任职,目前在台湾台北独立运营其媒体帝国,是科技圈公认的“分析师的分析师”。

⏱️ 时间戳

00:00 开场:Ben Thompson 与 Stratechery 的影响力

台北生活与城市观察

01:01 为什么台北是全球最适合生活(而非仅仅旅游)的城市

02:05 科技的副作用:Uber Eats 如何“杀死”了台北的实体餐厅生态

03:20 台北 101 的工程美学:那个被低估的巨大调谐质量阻尼器

AI 时代的广告与变现逻辑

04:12 聚合理论更新:从 Booking.com 到 OpenAI

05:31 挑战硅谷偏见:为什么广告是 AI 走向大众的最佳路径

09:10 吐槽 OpenAI:为什么目前的 ChatGPT 广告方案极其“偷懒”

11:40 理想的 AI 广告:像 Meta 一样理解用户,而非像 Google 一样匹配关键词

平台博弈与 TikTok 战争

14:16 苹果如何“救了”Facebook:从平台梦碎到 App 变现之王

17:12 社交媒体的终结:从熟人社交到 TikTok 式的流量收割机

19:18 TikTok 禁令核心:数据不重要,算法控制权才是地缘政治的命门

SaaS 的危机与 AI Agent 的崛起

22:26 2026 年 SaaS 会完蛋吗?按人头收费模式的结构性坍塌

25:51 商业 Agent 的四个进化层级:从代填表单到预判性购物

29:20 重新定义智能体:为什么 Facebook 广告才是目前最成功的 AI Agent

Stratechery 的创业心法

38:05 独立媒体先行者:Andrew Sullivan 的失败教训与 Ben 的成功路径

40:42 “一千个真粉丝”:如何通过付费墙建立读者的信任与忠诚

43:52 捆绑与去捆绑:Substack 的困境与 Spotify 的成功不可复制性

硬核科技:芯片、产能与巨头策略

46:26 调研利器:Ben 如何利用 AI 保持“全球最强 Google 搜索者”的地位

48:34 台积电的理性与傲慢:为什么 2029 年我们会面临严重的芯片短缺

53:32 巨头暗战:亚马逊 Trainium 芯片的底层逻辑与微软的渠道霸权

未来碎片与快问快答

54:30 AI 时代的教育:为什么线下讨论和共同体验会变得更值钱

55:50 加密货币的本质:在无限内容的时代寻找“数字稀缺性”

56:45 音频 vs 文字:为什么音频利于留存却不利于传播

🌟 精彩内容

💡 广告是 AI 的“社会福利”

Ben 认为,AI 的计算成本极高,如果只靠订阅制,全球大多数人将被排除在 AI 进步之外。广告不仅是变现手段,更是让先进技术民主化的工具。“如果你觉得 AI 的使命是让世界更好,却排斥广告,这在逻辑上是自相矛盾的。”

🛠️ 重新定义 AI 广告:Meta 模式 vs Google 模式

Ben 批评 OpenAI 在对话中插入横幅广告是极其低效且引起反感的。他认为 AI 广告不应基于当前的对话上下文(搜索模式),而应基于对用户长期的、深度的画像理解(推荐模式)。最好的广告是用户还没意识到需求时,AI 已经精准地将其推送到面前。

🚀 SaaS 行业的“结构性黄昏”

Ben 提出,传统 SaaS 依赖员工人数增长来驱动营收(Seat-based pricing)。但在 AI 时代,企业可能不再需要那么多员工,甚至可能利用 AI 内部重造简单的业务系统。这意味着 SaaS 公司将从“增长型”转变为“稳定型”,其估值逻辑将发生根本性逆转。

💻 台积电的产能陷阱

Ben 对半导体供应链表示担忧。由于台积电在逻辑芯片领域缺乏竞争对手,其扩张策略极其保守,宁愿错失收入也不愿承担产能过剩的风险。他预言,随着 AI Agent 对算力需求的指数级增长,2029 年全球将迎来一场比以往更严重的芯片荒。

❤️ 内容创作的“池塘理论”

Ben 建议内容创作者不要在大池塘里模仿巨头,而要创造自己的小池塘。在互联网规模下,即使是非常小众的领域也能养活创作者。 Stratechery 的成功证明了,只要在特定领域做到无可替代,读者愿意为“消除失望”而付费。

🌐 播客信息补充

翻译克隆自:Stripe Podcast: Ben Thompson from Stratechery on AI ads, the end of SaaS, and the future of media

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight

展开Show Notes
DeLorean
DeLorean
2026.2.22
这期讲广告的部分真好,很少有这方面的思考
狲狲:因为他没见过百度,国内有些广告做太过了,他都没见过。比如说所有电视机,开机都有广告,如果广告入侵了你生活的每一个方面,我们绝对不会像他一样思考
Yukikora:而且都是关于借贷的
4条回复
AI对半导体行业的冲击。

存储芯片和逻辑计算芯片,呈现出截然不同的行业趋势。存储芯片行业正在迎来一波规模较大的扩建,例如美光准备在新加坡扩产。相比起来,台积电在晶圆厂的扩张方面则非常保守。

究其原因,是行业竞争和市场结构。
在存储芯片方面,即使美光不扩建晶圆厂,海力士和三星也会扩建。因此,在三方的互相竞争下,他们必须先发制人,免得把市场拱手让人。但这也使得存储芯片在不远的将来将会有极高风险的产能过剩。
在逻辑计算芯片方面,由于没有厂商生产的CPU和GPU能与台积电的质量竞争,台积电选择不去承担产能过剩的风险,在增长、扩建方面比较保守。台积电甚至有了选择买家的权利。这一点使得在将来(如2029年),AI推理所需的计算量会严重无法满足。

半导体行业的市场结构的解药,可能在于将风险分摊给下游企业。例如,让芯片设计企业和AI企业来买下一些产线,将产能过剩或者产能不足的风险分摊给下游企业。
关于AI与广告模式的探讨。

如果将广告基于当前聊天session的内容来进行推荐,也就是Google搜索类型的广告,其实是非常无用的。对于科技爱好者,他们进行搜索,就意味着要主动的思考和对比,不会相信你的广告推荐。

广告应该基于用户画像来进行推荐,也就是Meta式的广告。根据过往数据构建的用户画像,结合当前时间节点和用户的最近动态,来推测用户需要什么样的广告。

不管是TikTok还是Meta,它们的核心竞争力都不在数据,而是在算法。有了推荐算法,可以控制群众能看到什么,看不到什么。目前世界上最强有力的agent案例其实就是这样的推荐算法和广告系统。

ChatGPT由于只有AI聊天这么一个切入口,相较于Google和Meta这样的大厂,在广告推送上显得有些无奈。Google可以完全不需要在Gemini上面推送广告,而只是利用Gemini上的用户数据来构建用户画像,进而在其他平台如YouTube上开展广告推送。
饼干_cucS
饼干_cucS
2026.2.27
算法不难道是公司的核心竞争力么,可以动用法律或者ZZ控制么,不懂。
demonlin19
demonlin19
2026.2.25
1:00:05 这哥们的声音好听 很铿锵有力
飞影
飞影
2026.2.23
哈哈,太对了。
Ndcoarny
Ndcoarny
2026.2.23
51:11 马克一下台积电的部分