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2内容简介
本篇以 Citrini 对“2028 年智能繁荣/智能危机”的推演为引子，提出在风险难以预测与管理的时代，个人更应采用塔勒布所说的“正凸性选择”：不押注单一预测，而是通过一以贯之的策略，在冲击来临时尽量限制下行、放大上行。
我从三方面展开：
在职业上，AI将持续压低交易成本，许多依赖流程处理或信息差的白领岗位会变得脆弱，因此应训练“创业化能力”（识别需求、做产品、快速验证、营销商业化），并以自身实践 Transync AI 说明 AI 使 MVP 验证与增长更顺滑；
在资产上，主张分散配置：一部分布局“卖铲子”的算力与基础设施，一部分配置顶级应用与指数，并用杠铃思路关注“长期存在”的资产，同时强调个人财务防御要记账、控欲、减少炫耀性消费、降低负债与固定开支；
在生活上，倡导用经典理性思维结合最新 AI 工具，通过持续追问与对话强化认知与创造力，把繁琐交给 AI，把精力用于判断、品味与创造。
参考：
- Citrini 2028 global intelligence crisis
- 配乐：Bloom Moon - Lakes & Fires
- Nassim Nicholas Taleb（塔勒布）：关于“凸性/正凸性（convexity）”的风险收益框架
- Nassim Nicholas Taleb（塔勒布）：杠铃策略（Barbell Strategy）
- Bridgewater / Ray Dalio（桥水/达里奥）：关于地缘政治冲突与宏观风险讨论
- Sam Altman：关于“多数人没有承担足够风险”的观点
- Naval Ravikant（纳瓦尔）
星球：子仪的认知乘数 （经济学思维产品方法17讲已完结）
