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2节目简介
当 AI 能模拟案主、慕课打破课堂边界，数字化正为社会工作教育打开全新可能，零风险的虚拟实训、个性化的学习路径、跨地域的资源共享，让社工人才培养有了更多元的解法。但技术的红利背后，职业替代性的质疑从未停止，数据隐私的伦理雷区亟待跨越，数字鸿沟或加剧教育不公，过度的人机互动更可能消解社工核心的人文共情与实践智慧。
本期社工杂谈，我们将会一起讨论数字化时代的社工教育，拆解 AI 与虚拟仿真技术带来的全新机遇，直面技术冲击下的多重挑战，探讨科技与人文如何实现批判性融合，厘清社工教育在技术浪潮中不可替代的核心本质。
在知识可被机器轻易传递的当下，我们一起思考：社工教育该如何拥抱技术，又该守住怎样的专业底线？
关键时间节点 & 对应内容简介
0:23-07:51 | 剖析数字化对社工教育的核心挑战，提出 AI 或引发社工职业替代性质疑，其全面的知识库、稳定的情绪表现及机构人力成本考量，让社工的不可替代性受到冲击
07:52-15:56 | 解读数字化带来的三大机遇，包括 AI 仿真案主解决实习伦理问题、大数据与短视频丰富教学素材、VR/AR 等技术升级教学工具，同时建议教师善用 AI 减负、学生谨慎使用 AI、社工用数字工具赋能弱势群体跨越数字鸿沟
15:57-24:08 | 阐述数字化技术为社工教育创造的四大价值：打破时空限制实现教育公平、虚拟仿真打造零风险高保真实训环境、AI 实现个性化自适应学习、在线社区构建实践智慧共享平台
24:09-33:22 | 提出数字化教育的四大核心问题，包括标准化知识与社工情景化实践智慧的冲突、人机互动消解真实人人关系、数据隐私与数字化监控的伦理风险、数字鸿沟制造新的教育不平等
33:23-41:30 | 给出科技与社工教育融合的四大路径，主张线上理论 + 线下实践结合、虚拟仿真作为真实实习的补充、增设科技伦理核心课程、培养学生人机协作的综合素养，强调社工教育核心是基于人性理解的实践智慧
