哥大休学创业，打造首个通用学习智能体

在哥大，刚入学不久的赵一霖和蒋若涵参加了一次量子物理黑客松。讲座从逻辑门讲到代码实现，零基础的他们听得格外吃力。一边是晦涩的教材，另一边是 ChatGPT 迅速却浅显的答案。可当他们自己把核心概念层层拆开，才发现并没有想象中复杂。那一刻他们意识到：知识未必难，难的是没有人真正把它讲明白。

他们不满足于流于表面的答案。

赵一霖和蒋若涵身上有一种近乎 Agent 的主动性，他们称之为「结构外的生长力」。不被既定路径牵引，也不只是完成被分配的任务，而是带着自己的判断往前走。最初他们白天在哥大学习，夜里创业。见面时几乎没有寒暄，常常开口就是一句：「你遇到了什么问题？」

2025 年 11 月，通用学习智能体 Hyperknow 正式发布，围绕真实学习场景打造个性化专属模型，让每一个回答都有清晰溯源。三个月后，Hyperknow 3.0 上线。它开始主动思考与规划，提前判断你的下一步。

从去年 9 月至今，Hyperknow 已完成五个大版本迭代，小版本累计数百次。

还在中学时，赵一霖常常想：如果身边有一个真正懂他思想、理解他进度、熟谙他全部背景的人，会是什么体验？后来，他慢慢成长为这样的人，能把难题讲简单。再后来，他意识到，大家真正缺少的就是一个 Hyperknow——一个理解你学习上下文、回应你每一个问题的伙伴。

从 ChatGPT 到真正的理解

01:08 两位哥大 00 后创始人，休学创业，产品历经 5 次迭代后正式全球发布
02:24 主动型通用学习智能体 Hyperknow 3.0，帮学生把知识变得更简单
03:15 学习最大痛点在于没有足够好的渠道「既深度又浅显易懂」
05:41「通用」两层含义：使用场景通用（解题、读文献、生成闪卡）+ 模型功能多样

与 ChatGPT 的差异化

07:59 ChatGPT 也有 Deep Research，为什么要付费买 Hyperknow
08:15 学习场景专属的个性化
09:46 Hyperknow 会主动提问、澄清需求，判断你当下最需要什么
11:14 Agent thinking 搜索 50 个网页，逐段溯源
13:02 ChatGPT 会压缩阅读，Hyperknow 能真正处理 1000 页文档

小红书冷启动与用户共创

13:48 大多人只是求答案而不是过程，Hyperknow 希望提供不仅仅流于表面的解释
16:07 借助 Hyperknow，原本需要 16 年学习的知识，未来 3-5 年就能吸收同样体量
17:58 小红书第一篇帖子爆了，建立第一个用户群，每天跟用户抢修bug
20:39 一位 80 岁老奶奶的用户故事

定价与团队

22:42 定价低于 ChatGPT，平台可完全免费使用，学生负担得起
23:33 初衷是帮助人们更好学习知识，不仅仅是商业，也是有利于人类的事情
36:44 参加量子物理黑客松的创业契机
37:30 学生用个性化方式自主学习，学校回到做人做事的理念
45:33 团队成员多从用户转化而来，先试用产品再决定加入
46:40 Agency、主观能动性、结构外的生长力
47:24 一周可完整 rebuild 产品，突破性进展以半周为单位

AI 时代的教育变革

54:41 如果高中就有 Hyperknow，会有什么不同？
56:39 文献阅读做到每一句、每一个事实都来源于文献，具体到某一页
57:36 让学习质量更高、时间更短，真正有时间去做自己更想做的事情
01:00:46 不要 Ask Wikipedia，Ask Hyperknow 3.0
01:02:28 我们相信最好的学习产品应该是由学生和学习者做出来的

* 本期 shownotes 由 Kimi 辅助生成

围绕真实学习场景构建个性化专属模型，Hyperknow 3.0 推出了「全包围式的学习助手」（All-Round Learning Assistant）。它可以连接 Canvas LMS 等教学系统，帮助用户搭建自己的课程知识库。智能体会主动捕捉课程进度的变化，判断你可能的下一步行动，在你开口之前就做好准备。